Advertisement

图论算法的理论、实现与应用

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
《图论算法的理论、实现与应用》一书深入探讨了图论的基本概念及其在计算机科学中的广泛应用,涵盖了经典算法和新兴技术。 本书系统地介绍了图论算法理论,并选取经典的ACM/ICPC竞赛题目为例题阐述图论算法思想,侧重于图论算法的程序实现及应用。第一章介绍图论基本概念以及图的两种存储表示方法:邻接矩阵和邻接表;第二章至第九章分别讨论了图的遍历与活动网络、树与生成树问题、最短路径问题、可行遍性问题、网络流问题,点支配集、点覆盖集、点独立集、边覆盖集及匹配,以及图的连通性和平面图和着色等问题。本书可以作为高等院校计算机(或相关专业)中关于图论等相关课程的主要教材,也可以作为ACM/ICPC竞赛的学习辅助资料。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 优质
    《图论算法的理论、实现与应用》一书深入探讨了图论的基本概念及其在计算机科学中的广泛应用,涵盖了经典算法和新兴技术。 本书系统地介绍了图论算法理论,并选取经典的ACM/ICPC竞赛题目为例题阐述图论算法思想,侧重于图论算法的程序实现及应用。第一章介绍图论基本概念以及图的两种存储表示方法:邻接矩阵和邻接表;第二章至第九章分别讨论了图的遍历与活动网络、树与生成树问题、最短路径问题、可行遍性问题、网络流问题,点支配集、点覆盖集、点独立集、边覆盖集及匹配,以及图的连通性和平面图和着色等问题。本书可以作为高等院校计算机(或相关专业)中关于图论等相关课程的主要教材,也可以作为ACM/ICPC竞赛的学习辅助资料。
  • 》资料
    优质
    本书深入浅出地介绍了图论的基本概念及其经典算法,并探讨了这些算法在计算机科学中的广泛应用。适合相关领域的研究人员和学生阅读。 《图论算法理论、实现及应用》这门课程提供了详尽的资料与源代码支持,涵盖了广泛的主题内容,并且通过实际案例深入浅出地讲解了如何将理论应用于实践当中。该课程旨在帮助学习者更好地理解和掌握图论中的核心概念及其在计算机科学领域的广泛应用。
  • (高清带书签PDF)
    优质
    本书为高清PDF版,详细介绍了图论算法的基本理论、具体实现方法及其广泛应用场景,内含丰富书签便于查阅。适合计算机科学及相关领域的研究人员和学生阅读参考。 本书系统地介绍了图论算法理论,并选取经典的ACM/ICPC竞赛题目为例题阐述图论算法思想,侧重于图论算法的程序实现及应用。全书共分为九章:第一章介绍图的基本概念以及两种存储表示方法——邻接矩阵和邻接表;第二至第九章分别讨论了图的遍历与活动网络、树与生成树问题、最短路径问题、可行遍性问题、网络流问题、点支配集、点覆盖集、点独立集及边的相关集合(匹配)、平面图以及着色等问题。本书适合作为高等院校计算机及相关专业中图论课程的主要教材,同时也可以作为ACM/ICPC竞赛的辅导材料。 基本信息如下: 书名:《图论算法理论、实现及应用》 作者:王桂平 王 衍 任嘉辰 ISBN:978-7-301-17578-1/TP·1122 出版社:北京大学出版社 定价:人民币54.00元
  • MATLAB
    优质
    《图论算法与MATLAB实现》一书聚焦于图论基础理论及其在MATLAB中的编程应用,深入浅出地介绍了多种经典图论算法,并通过实例展示了如何利用MATLAB高效解决实际问题。 本书系统地介绍了图论重要算法的思想及其MATLAB实现方法。全书共分为九章,每一章节独立解决一类问题,并详细阐述了相关算法思想及其实现过程。每章的结构包括基础知识介绍、实际应用案例分析以及具体算法和代码实现。 第一章涵盖了图论的基础知识,同时提供了可达矩阵计算的方法及相关矩阵(如关联矩阵与邻接矩阵)之间的转换等重要算法及其MATLAB程序示例;第二至第八章节分别探讨了最短路径问题、连通性判定、树结构理论、欧拉图及哈密顿图分析、匹配关系研究以及网络流和最小费用流等问题,并对这些问题的解决方案进行了深入剖析,同时提供了相应的MATLAB实现代码。 第九章则专注于染色问题的研究,不仅介绍了传统的着色方法还探讨了当前领域内较为新颖且活跃的非传统染色策略,并通过实例展示了如何使用MATLAB来完成这些算法的具体操作步骤。本书适合数学、计算机科学以及工程学等学科背景下的大学生和研究生阅读参考;同时对于相关领域的研究人员来说也是一份宝贵的参考资料。
  • 编码、架构
    优质
    《编码理论:算法、架构与应用》一书深入探讨了编码理论的核心概念及其在现代信息技术中的实现方式和应用场景。 This text introduces a unified framework for discussing coding-theory algorithms, signal-processing architectures, and their applications. It aims to provide an overview of channel coding and its practical uses. The book offers a concise summary of the theory and practice of channel coding along with related signal processing systems. Unlike other texts, it integrates discussions on algorithms, hardware designs, and real-world implementations within a single context. The coverage includes fundamental concepts in coding theory followed by detailed explorations into algebraic linear block codes, cyclic codes, turbo codes, low-density parity check (LDPC) codes, and space-time codes. Key features of the book are: - A concise presentation style that encapsulates essential aspects. - Practical considerations for implementing coding techniques effectively. - Rigorous theoretical foundations supporting practical coding methods used today. - Comprehensive exploration of standard coding schemes like block and convolutional codes alongside advanced ones such as Turbo and LDPC, all within a unified application-focused framework. This book is suitable for postgraduate and undergraduate students in communication and information engineering, computer science, and other related fields. It also serves the needs of industry professionals seeking to deepen their understanding of theoretical coding principles applicable in modern communication systems.
  • MATLAB(完整版)
    优质
    《图论算法与MATLAB实现》是一本深入讲解图论基本概念、经典算法及其在MATLAB中的编程实践的书籍。书中通过实例详细介绍了各种图论问题的解决方案,帮助读者掌握如何使用MATLAB语言来解决实际应用中的复杂问题,是学习和研究图论以及相关计算机科学领域的理想参考书。 《图论算法及其MATLAB实现》是2010年北京航空航天大学出版社出版的图书。
  • Boltzmann方
    优质
    《Boltzmann方法的理论与应用》一书深入探讨了统计物理学中Boltzmann方程及其相关理论,并展示了其在气体动力学、等离子体物理及材料科学中的广泛应用。 本段落主要介绍了Boltzmann方法的概念、模型推导、边界处理以及网格划分,并附有代码,方便学习与应用。
  • GPS及其
    优质
    《GPS理论、算法及其应用》一书深入探讨了全球定位系统的基本原理,详细解析了相关核心算法,并结合实际案例阐述其广泛应用,是了解和研究GPS技术的理想读物。 GPS理论算法与应用,探讨了GPS的理论基础及其在实际中的运用。
  • 优质
    《图论与应用》是一本深入浅出地介绍图论基本概念、定理及其在计算机科学、网络分析等领域的应用的书籍。 《图论及其应用》由卜月华编写,于2002年7月在东南大学出版社首次出版。
  • 矩阵——矩阵
    优质
    《矩阵论》一书全面探讨了矩阵的基本理论及其应用,内容涵盖矩阵分析、特征值问题等核心议题,并深入讲解其在工程及科学计算中的重要应用。 比较基础地介绍矩阵相关的知识:1. 线性空间与线性变换。