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王树禾的图论,第二版(pdf格式)。

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简介:
本书对图论及算法图论进行了全面而深入的阐述,系统地介绍了该领域的基本概念、核心理论、关键算法以及它们在实际应用中的体现。它详细构建了图的重要矩阵与线性空间,并着重探讨了计算复杂度理论中的NP完全性理论以及其中一些著名的NP问题。本书以其清晰明确的概念表达、严谨的逻辑论证和生动流畅的语言著称,同时高度重视算法分析及其有效性。内容不仅涵盖面广,而且具有深刻的内涵,兼具极佳的可读性和可教学性,无疑是一部优秀且理想的图论入门教材。本书的目标读者包括高等院校数学、计算机科学、信息与网络等专业的大学生和研究生,此外也适用于从事科研工作以及对图论充满兴趣的研究者和爱好者。

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    《图论》(PDF第二版)由王树禾编著,该书系统介绍了图论的基本概念、理论和方法,适合数学及相关专业学生及研究人员阅读。 《图论(第2版)》全面系统地介绍了图论与算法图论的基础概念、理论、算法及其应用,并探讨了计算复杂度中的NP完全性理论及一些著名的NPC问题。书中建立了关于图的重要矩阵和线性空间,同时注重分析各种算法的有效性和实用性。该书不仅阐述清晰严谨,语言生动流畅,而且内容详尽深入,具有很高的可读性和教学价值。《图论(第2版)》适合数学、计算机科学、信息与网络等专业的大学生及研究生阅读,并且对于从事科研工作的人员和图论爱好者来说也是一部理想的参考书籍。
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    《图论》由数学教育专家王树禾编写,系统阐述了图论的基本概念、理论及其应用,适合高等院校相关专业师生及科研人员参考使用。 本书由王树禾著述,系统地介绍了图论与算法图论的基本概念、理论、算法及其应用,并建立了关于图的重要矩阵与线性空间。书中还详细讨论了计算复杂度理论中的NP完全性理论以及一些著名的NPC问题。该书语言流畅生动,立论严谨,注重分析算法的有效性和可操作性,内容全面深入,既便于阅读也适合教学使用,是一部优秀的图论基础教材。 全书共分为十一章: 一、图 二、树 三、平面图 四、匹配理论及其应用 五、着色理论 六、Eiler图和Hamilton图 七、有向图 八、最大流的算法 九、连通度 十、图的线性空间与矩阵 十一、图论中的NPC问题
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    《图论与算法》由王树禾撰写,本书以PDF形式提供,深入浅出地介绍了图论的基本概念、理论及其在计算机科学中的应用,特别强调了算法的设计和实现。适合数学及计算机专业学生阅读参考。 3Python组合数据类型.pptx
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