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DataX HDFSWriter改进，支持Parquet格式写入

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  •      文件类型：JAR

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简介：本文介绍了对DataX的HDFSWriter插件进行的一项重要改进，新增了对Parquet格式的支持，从而提升了数据存储的效率和灵活性。 将DataX的HDFSWriter进行改造以支持写入Parquet格式文件。

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  • DataX HDFSWriter改进，支持Parquet格式写入
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    简介：本文介绍了对DataX的HDFSWriter插件进行的一项重要改进，新增了对Parquet格式的支持，从而提升了数据存储的效率和灵活性。 将DataX的HDFSWriter进行改造以支持写入Parquet格式文件。
     
  • DataX支持Parquet格式的读写操作，并修复了Orc读取时的数据丢失问题
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    简介：本文介绍了DataX插件更新，新增对Parquet文件格式的读写功能及修复Orc格式数据读取错误，提升数据传输准确性与兼容性。 新增支持读取parquet格式文件，支持写入parquet格式文件，并修复了读取orc数据丢失的问题。重新打包后的jar文件已准备好。
     
  • DataX支持ClickHouse
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    简介：DataX是一款开源的数据同步工具，能够高效地实现不同数据库间的批量数据传输。此版本新增了对ClickHouse的支持，进一步丰富了其生态系统和应用场景。 Python3版本的Datax支持Clickhouse数据库写入。
     
  • ValueError: 不支持的格式‘jpg’（支持的格式：ep...）
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    这段错误信息提示在使用某个函数或方法时遇到了问题，尝试处理不被支持的jpg格式文件，而系统仅接受特定类型的格式如ep等。此错误常出现在图像处理软件开发中。 出错的程序源代码：看到这个源代码，大家应该疑惑了吧，这是对的啊！！！！但是报错了： ``` D:\PycharmProjects\python_project\venv\Scripts\python.exe D:/PycharmProjects/python_project/matplotlib/04绘制一元二次方程曲线.py Traceback (most recent call last): File D:/PycharmProjects/python_project/matplotlib/04绘制一元二次方程曲线.py, line 11, in plt.savefig(， ```
     
  • 改良版嵌入式UGUI中文支持
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    本项目致力于改进嵌入式系统的图形用户界面（UGUI），特别增强其对中文的支持能力，提升用户体验和多语言环境下的应用灵活性。 一个嵌入式的GUI源码经过修改后增加了对10x10中文小字库的支持，现在可以支持中文显示。
     
  • DataX支持Presto数据读取
    优质
    简介：本文介绍了如何利用DataX实现从Presto数据库的数据抽取功能，并提供了详细的配置与操作指南。 1. 说明：DataX支持读取Presto中的数据，并按照DataX的规范开发了相应的插件。通过该插件可以从Presto中提取数据并将其存储到新的数据库中。在配置过程中，可以在Presto中连接MySQL、PostgreSQL、ES（Elasticsearch）、Hive等不同的数据库系统，然后利用DataX执行跨库关联查询。 2. 插件更新：将解压文件prestoreader.zip放置于$DATAX_HOME/plugin/reader目录下。
     
  • DataX改造引擎以支持Geometry类型数据同步
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    本项目旨在对DataX进行优化升级，开发其处理几何(Geometry)数据的能力，实现复杂空间信息在不同数据库间的高效迁移与转换。 在IT行业中，数据同步是一项关键任务，尤其是在大数据处理和分布式系统中。DataX是由阿里巴巴开源的数据同步工具之一，能够高效地实现各种数据存储之间的迁移工作。本段落将深入探讨如何对geometry类型数据进行改造，使其能够在DataX与PostgreSQL数据库的同步过程中得以应用。 1. **DataX简介** DataX是阿里云开发的一款用于大数据传输和转换的工具，其主要功能在于支持离线数据同步，并兼容多种数据源，包括关系型数据库、Hadoop以及Elasticsearch等。它的设计理念是为了简化并加速数据迁移过程。 2. **PostgreSQL中的Geometry类型** PostgreSQL是一个强大的开源关系型数据库管理系统，它具备处理丰富多样化的数据类型的特性，其中包括空间数据类型如Geometry。这种几何对象用于存储点、线段和多边形等多种形状的数据，在地理信息系统（GIS）及地图应用中有着广泛的应用。 3. **面临的同步挑战** 默认情况下，DataX可能不直接支持特定数据库中的非标准数据类型，比如PostgreSQL的Geometry类型。这可能导致在进行数据迁移时遇到解析或转换问题，并需要对DataX源代码进行相应的修改和优化以解决这些问题。 4. **改造DataX源码** 对于想要让DataX能够处理Geometry类型的用户来说，他们可能需要调整其内部读取器（Reader）与写入器（Writer）组件。具体的步骤包括： - 仔细研究并理解DataX的代码结构特别是那些涉及到特定数据来源的部分。 - 在Reader部分添加对识别和解析Geometry类型的支持逻辑； - 实现在Writer部分将Geometry类型的序列化及正确地写入目标数据库的功能； - 考虑不同数据源之间的兼容性，确保在转换过程中不会丢失信息。 5. **使用改造后的DataX** 改造完成后可以直接利用这个定制版的DataX进行同步操作；或者只替换原生版本中的postgresql模块部分，保持其他功能不变。 6. **文件列表解析** 压缩包内可能包含已经修改过的Reader和Writer模块代码、测试脚本以及其他辅助性文档。需要解压并编译这些文件，并在实际环境中用以替代原始的DataX组件。 7. **部署与测试** 在正式部署改造后的DataX之前，必须进行全面详尽的测试工作来确保所有Geometry类型的数据都能够准确无误地从PostgreSQL读取和写入目标系统。这包括了各种类型的几何对象、不同的数据量以及高并发情况下的性能验证。 通过以上步骤，可以使得DataX能够充分利用PostgreSQL的空间数据处理能力，并为GIS等需要地理信息的应用提供稳定且高效的同步服务。此改进不仅扩展了DataX的功能范围，还提高了在不同数据库间迁移此类复杂类型数据的灵活性和准确性。实际操作中，请务必遵循良好的编程实践以及版本控制系统策略以便于未来的维护与回溯工作。
     
  • DataX-Oracle增加update的writeMode支持
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    简介：本文介绍了对DataX插件进行的一项重要更新——在Oracle目标库中增加了update模式的支持，提升了数据同步与迁移过程中的灵活性和准确性。 DataX-Oracle新增的writeMode支持update功能所需的两个jar包已经完成修改。使用方法请参考相关文档或博客文章。详情可查阅原作者发布的文章内容。
     
  • DataX源码编译兼容MySQL 8.0，支持Clickhouse读写操作
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    本项目旨在对DataX进行升级，使其能够与MySQL 8.0版本兼容，并新增了针对Clickhouse数据库的数据读取和写入功能。 Datax的源码编译完成后支持访问MySQL 8.0数据库，并且可以连接Clickhouse进行数据读取和写入操作。当前编译版本已经在正式集群中使用，运行稳定无问题。