Advertisement

混沌系统使用PWLCM模型，并用MATLAB编写代码。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
利用分段线性混沌映射以及PWL混沌系统的MATLAB代码，能够成功地生成具有混沌特性的序列。这些代码可被应用于对混沌系统进行深入的研究和分析。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • PWLCM混沌系统的MATLAB代码
    优质
    本作品提供了一套基于MATLAB编程实现的PWLCM（Piecewise Linear Chaotic Map）混沌系统代码。通过该代码，用户能够模拟和分析PWLCM模型的动力学行为及复杂特性。 分段线性混沌映射（PWLCM）混沌系统可以通过MATLAB代码实现并运行以生成混沌序列，适用于混沌系统的研究。
     
  • MATLAB混沌仿真_yizuhundun.zip_忆阻_忆阻混沌_混沌系统_混沌系统仿真
    优质
    本资源包提供了一种基于MATLAB进行忆阻混沌系统仿真的方法，内含代码及文档，适用于研究与教学用途。关注重点包括忆阻器特性和复杂混沌行为分析。 忆阻混沌仿真涉及忆阻器及其在混沌系统中的应用。本段落探讨了如何使用MATLAB进行关于忆阻混沌系统的仿真研究。
     
  • 混沌系统的代码
    优质
    混沌系统的代码是一份深入探讨数学和计算机科学中混沌理论及其编程实现的研究资料。它涵盖了如何通过算法模拟混沌现象，并分析其在不同系统中的应用与特性。 混沌理论论文和程序探讨了确定性动力学系统由于对初始值的敏感依赖而表现出的不可预测、类似随机性的运动特征。
     
  • 整数阶混沌系统的MATLAB代码-SODE-summer-19：通用代码库
    优质
    本项目提供了一系列用于研究和模拟整数阶混沌系统在MATLAB环境中的通用代码，旨在为学术界及工程领域内的研究人员与学生提供便捷的研究工具。 将阶混沌系统MATLAB代码SODE-summer-19通用代码存储库包含三个子文件夹，每个子文件夹都有描述，解释了其中的每个文件的作用以及能够运行所需的依赖项。 谢尔宾斯基三角形三角形.m这段代码除了使用原生MATLAB函数之外没有任何其他依赖关系。该段代码定义了一个名为triangle（m）的函数，它接受一个大于或等于0的整数输入，并输出一个带有三角形（0)结果三阶完全图的邻接矩阵。此代码中存在优化的空间并且有一个相当复杂的算法来定义邻接矩阵。 timestep.m这是一个没有依赖关系的代码，它定义了一个名为timestep的函数。该函数根据振荡器值D、随机变量井大小delta、相邻节点之间的耦合强度k以及步长dt输出达到平衡所需的步骤数c。当所有节点都位于正井或负井之一中时，此代码将停止运行并返回整数值c。 Triangle_Graph.m文件依赖于triangle函数实现其功能。
     
  • 关于混沌系统的MATLAB代码研究
    优质
    本研究聚焦于利用MATLAB软件进行混沌系统建模与分析，探讨了多种混沌吸引子及其动力学特性，并提供了相应代码实现。 利用MATLAB对Henon系统的动力学行为的演变进行仿真与分析。通过对时域图、相图、功率谱和分岔图的分析，可以深入了解该系统的行为特征和发展规律。
     
  • Matlab代码实现混沌初始化：双摆物理系统的模型构建及误差分析在混沌理论中的应用
    优质
    本研究利用MATLAB实现混沌初始化技术，针对双摆系统进行建模，并深入探讨了其在混沌理论框架下的误差传播特性与分析方法。 混沌初始化的MATLAB代码：单摆比预期更复杂。双摆则更加复杂。 这段旅程始于2018年4月的一个考试期间（这可能是一个错误的选择），从那时起，我已经取得了一些进展，但研究得越多，我发现自己陷入了一个越来越深的兔子洞中——一个非常复杂的双摆系统。那么什么是双摆呢？它是由两个质量构成的钟摆，这两个质量被两根无质刚性杆隔开。双摆在混沌理论中的巧妙之处在于它的运动对初始条件极其敏感。 詹姆斯·克拉克·麦克斯韦对此有精辟描述：“«有一句格言……同样的原因总是会产生同样的结果[...]还有另一个格言不能与第一个混淆，它断言“同样的原因会产生同样的效果。只有当初始环境的微小变化只会产生系统最终状态的微小变化时，这个条件才成立。在许多物理现象中，这一条件是满足的；但在其他情况下则不然。”
     
  • A_混沌图像加密与matlab图像处理_混沌系统应用_
    优质
    本项目聚焦于利用混沌理论进行图像加密及处理的研究，深入探讨了混沌系统的特性及其在MATLAB平台上的实现方法。通过复杂的数学模型和算法设计，提升图像的安全性和处理效率，适用于信息安全、数字媒体等多个领域。 在IT领域内，图像加密技术是保护敏感数据免受非法访问或篡改的重要手段之一。混沌理论在此领域的应用尤为关键，因其非线性、不可预测性和高度的敏感特性能够显著提升加密算法的安全性能。 本段落将重点探讨利用MATLAB平台实现基于3维混沌系统的图像加密方法。首先，我们需要了解什么是混沌图像加密：它是一种使用混沌系统特性的技术，通过这些特性来混淆和置换原始图像中的像素位置及其值，从而达到增强数据安全的目的。由于混沌系统的初始条件的微小变化会导致结果的巨大差异，这使得破解此类加密变得极其困难。 在本项目中，开发者采用MATLAB作为实现工具。这款软件以其强大的数学计算能力和丰富的编程接口著称，并且特别适合于图像处理和数值模拟任务。通过利用其内置的图像处理工具箱中的多种函数与方法，可以轻松地完成图像数据的操作、分析及可视化过程。 3维混沌系统是本项目的核心组成部分之一，它由三个复杂的非线性方程构成，在加密性能方面优于传统的2维模型。在实际应用中，常见的3维混沌系统包括洛伦兹系统和Hénon映射等经典模型。这些系统的迭代过程可以生成一系列用于像素置换与混淆操作的密钥序列。 行列循环加密是一种典型的图像加密技术，它涉及到对原始图像中的行和列进行重新排列的操作。在本项目中，在3维混沌系统的指导下执行此类操作能够显著增加其不可预测性。例如，可以通过将混沌系统产生的输出值作为决定像素移动步长或混淆矩阵元素的依据来实现这一点。 压缩包内可能包含了一个完整的MATLAB项目的相关文件，如源代码、实验数据及说明文档等资源，以便用户通过运行这些示例了解并掌握如何利用3维混沌系统进行图像加密的具体步骤和技术细节。 总之，基于3维混沌系统的图像加密技术是目前提高信息安全的一个有效途径。借助于像MATLAB这样的强大工具的支持，我们可以深入研究和应用这一领域的先进技术，并将其应用于实际项目中以解决现实中的安全挑战。
     
  • 动力系统与混沌——实用的混沌计算预测MATLAB代码库（含操作指南、可直接调用）
    优质
    本资源提供一套全面的动力系统与混沌理论应用工具包，包含详尽的操作指南及可以直接调用的MATLAB代码，方便用户理解和实现复杂的混沌模型和预测算法。 1. 绘制混沌奇异吸引子 2. 使用C-C方法计算时间延迟和嵌入维数 3. 采用饱和关联维数G-P方法计算嵌入维数 4. 计算Lyapunov指数 5. 提出一种基于最大Lyapunov指数的改进预测方法
     
  • 用于MATLAB的SP800-22随机性测试的混沌系统代码
    优质
    这段代码是为MATLAB设计的，它实现了基于NIST SP 800-22标准的一系列统计测试，用来评估通过混沌系统生成的随机数序列的质量。 下载前必读 1. 此代码是MATLAB代码，并以Lorenz系统作为实例。 2. 该代码为图片格式，请读者自行手动输入。 其他说明：SP800-22测试是由NIST发布的一项特殊出版物，旨在评估随机数生成器的质量和随机性。这些测试方法适用于各种各样的随机性检测场景，并且是多种安全标准和规范的基础。SP800-22测试提供了一系列统计测试和随机性分析工具，用于检查生成的随机数序列是否具备良好的统计特性和真正的随机性。其中包括频次测试、卡方（χ²）检验、最长序列测试、游程测试以及秩测试等。
     
  • 强烈推荐的典型混沌系统Matlab仿真实现-典型混沌系统的Matlab仿真实现.rar
    优质
    本资源提供几种经典混沌系统的MATLAB仿真代码与分析报告，涵盖洛伦兹、罗素及杜芬振子等模型，适用于科研学习。 该资源包含使用Matlab仿真了几种典型混沌系统的代码。需要对“典型混沌系统的Matlab仿真实现.rar”进行一些小的修改以适应特定需求。