Advertisement

envi/idl中的小波分析。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
envi idl 官方网站上提供的关于小波分析的资料。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • ENVI/IDL 小波分析
    优质
    简介：本教程聚焦于使用ENVI和IDL进行小波分析，涵盖理论基础、软件操作及实际案例，适用于地球科学与图像处理领域的研究人员。 ENVI IDL官方网站提供了关于小波分析的资料。
     
  • ENVI/IDL下的光谱数据分析处理
    优质
    本课程聚焦于利用ENVI和IDL软件进行高效、专业的光谱数据处理与分析，涵盖从基础操作到高级应用的全面指导。 ENVI/IDL光谱数据处理能够对某文件夹下的一批光谱数据观测资料进行预处理和光谱特征指数计算。
     
  • ArcEngine和ENVI/IDL的二次开发案例分析
    优质
    本文章深入探讨了利用ArcEngine与ENVI/IDL进行二次开发的实际应用案例，通过具体实例分析展示了如何结合这两种强大的GIS与遥感技术工具，以实现高效的数据处理、空间分析及可视化功能。适合地理信息科学领域的研究人员和技术人员参考学习。 本段落介绍了一个使用ArcEngine 10.2与ENVI/IDL 5.1进行混合编程的实例，基于VS 2010 C#开发环境。该示例包含影像重采样功能，适合C#+IDL编程新手参考学习。
     
  • ENVI/IDL中每个波段的信噪比计算实现
    优质
    本文档详细介绍了在ENVI和IDL环境中如何计算多光谱或高光谱图像中每个波段的信噪比(SNR)，包括理论背景、技术方法及代码示例。 使用ENVI/IDL实现每个波段的信噪比计算，基于局部方差法估算遥感影像的每个波段信噪比。
     
  • ENVI IDL 使用教程
    优质
    《ENVI IDL使用教程》是一本详细介绍如何利用ENVI和IDL进行遥感图像处理与分析的技术手册。书中涵盖了从基础操作到高级编程技巧的所有内容，旨在帮助用户掌握高效的数据处理方法，适用于科研人员、高校师生及专业开发者。 ENVI IDL的开发教程详细介绍了相关的基础理论和开发实例，并包含代码等内容。
     
  • ENVI与IDL的二次开发
    优质
    《ENVI与IDL的二次开发》是一本详细介绍如何利用ENVI和IDL进行遥感图像处理及科学数据可视化编程的教程书籍。 ENVI各类遥感数字图像处理功能的IDL编程实现涵盖图像读写、几何校正、辐射校正、图像增强、图像变换与融合以及图像分类等方面。
     
  • IDL和ENVI的二次开发
    优质
    本项目聚焦于IDL（Interactive Data Language）与ENVI（Environment for Visualizing Images）软件平台的高级编程技术研究及应用探索，旨在通过二次开发提升遥感图像处理、数据分析的效率与功能。 这段文字介绍了IDL与ENVI的开发指南、教程以及一些实际应用例子。
     
  • C#结合ENVI/IDL开发
    优质
    本项目专注于利用C#语言与ENVI/IDL平台进行高效集成开发，旨在探索二者协同工作的最佳实践和解决方案。通过整合各自优势，为遥感图像处理提供强大支持。 使用C#语言调用ENVI的IDL函数进行开发对于初学者来说是有帮助的。
     
  • ENVI IDL 中的高分6号（GF-6）WFV影像辐射校正
    优质
    本文章详细介绍在ENVI和IDL环境下进行中国高分六号卫星宽视场成像仪(WFV)数据的辐射校正方法，旨在帮助用户获取高质量的地表反射率产品。 使用ENVI IDL实现高分6号（GF-6）影像的辐射定标。将Level 1A 的GF-6影像中的数字化值(DN)转成绝对辐射亮度值，并用IDL编写程序自动生成辐射亮度图输出，可以根据需要设置输出影像的数据类型。此操作需在ENVI Classic + IDL环境中运行相关.pro文件。
     
  • MATLAB中的小波分析
    优质
    《MATLAB中的小波分析》是一本专注于使用MATLAB进行信号处理和数据压缩的教程书籍，深入介绍了小波变换理论及其在工程与科学领域应用。 本书深入探讨了小波分析在MATLAB中的应用，并围绕小波理论展开详细叙述。书中不仅阐述了小波理论的基础知识，还结合实际案例展示了如何利用小波方法处理信息，这些实例均能在MATLAB R2013a版本中运行。 全书共分十七章。前两章（第一章和第二章）主要介绍了MATLAB的基本功能，涵盖了环境设置、数据类型管理、M文件编写以及高级用户界面GUI的使用等内容。第三至第八章节则侧重于小波分析的基础知识及其应用领域，包括傅立叶变换、连续与离散的小波变换方法、多分辨率分析法、不同种类的小波基和小波包的应用等。 第九到第十七章聚焦于小波分析的实际应用场景，分别探讨了信号滤波技术、噪声去除策略、数据压缩方案以及图像处理中的多种应用如去噪、增强及特征提取。每一章节都包含了丰富的MATLAB实例以帮助读者更好地理解和掌握相关知识与技能。