心血管造影图像的分割技术综述

简介：
本文综述了心血管造影图像分割领域的最新进展和技术方法，包括传统算法和深度学习模型的应用，探讨其在临床诊断中的价值与挑战。 由动脉粥样硬化病变引起的血管狭窄是冠心病的主要诱因之一，其发病率高且致死率也较高。因此，研究冠状动脉的狭窄程度对于早期诊断和评估冠心病至关重要。数字减影血管造影（DSA）图像被公认为冠心病诊断的标准方法。在利用医疗辅助仪器处理DSA图像以评估血管狭窄时，首先需要对血管进行分割才能开展后续分析工作。准确地提取出血管是疾病量化描述以及三维重建的重要前提条件，并且有助于医生的临床诊断和治疗决策。 本段落针对心血管数字减影血管造影（DSA）图像展开研究，从预处理、分割方法及评价标准三个方面总结了近年来国内外在心造影图像中对血管进行分割的方法。