
Python通过邻接矩阵生成复杂网络图,并对其基本拓扑特征进行分析。
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简介:
通过使用Python编程语言,我们可以成功地加载邻接矩阵并绘制出相应的网络图。 鉴于Python语言本身的优势,我们对邻接矩阵进行了一系列的优化处理,随后将其应用于实际场景。 具体而言,我们通过移除包含节点序号的第一个列,从而能够清晰地展现复杂网络的根本性拓扑结构。 在图论的框架下,这种结构可以被表示为G = (V, E),其中V代表节点或顶点集合,E代表边集合。 利用图论的理论,我们可以运用多种全局参数来精确描述复杂网络的关键特征。 最基础的特征包括度分布P(k)以及聚类系数C。
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