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Excel图表与数据分析实战技巧250例——练习素材

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简介:
本书提供了250个实用案例和练习素材,涵盖使用Excel进行图表制作与数据分析的各种高级技巧,适合希望提升数据处理能力的专业人士。 本资源是书籍配套的练习素材。该书通过250个实战秘技讲解Excel图表与数据分析高效办公技巧,适合新手及资深用户使用。 目录如下: 第1章 图表基础 第2章 图表编辑 第3章 图表格式设置 第4章 图表应用 第5章 图表美化 第6章 动态交互图表 第7章 排序、筛选与分类汇总 第8章 数据透视表的创建与编辑 第9章 数据透视表的设置与处理 第10章 数据透视图的创建与编辑

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客服
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  • Excel250——
    优质
    本书提供了250个实用案例和练习素材,涵盖使用Excel进行图表制作与数据分析的各种高级技巧,适合希望提升数据处理能力的专业人士。 本资源是书籍配套的练习素材。该书通过250个实战秘技讲解Excel图表与数据分析高效办公技巧,适合新手及资深用户使用。 目录如下: 第1章 图表基础 第2章 图表编辑 第3章 图表格式设置 第4章 图表应用 第5章 图表美化 第6章 动态交互图表 第7章 排序、筛选与分类汇总 第8章 数据透视表的创建与编辑 第9章 数据透视表的设置与处理 第10章 数据透视图的创建与编辑
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    这个压缩文件包含了各种数据练习和分析所需的图表资源,适用于学习数据分析、统计学及报告制作等场景。 《Python数据分析与可视化》专栏是为个人博客撰写的一系列文章,旨在帮助大家学习Python并进行实践练习。虽然Python的入门相对简单,但深入掌握则需要更多努力。希望通过这些内容,我们都能在Python的学习道路上越走越远。
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    《大数据日志分析实战技巧》是一本专注于教授如何高效处理和解析大规模数据日志的书籍,适合从事数据分析、系统运维等领域的专业人士阅读。书中涵盖了从基础理论到高级技术的应用实践,助力读者掌握最新的日志分析工具和技术,提升工作效率与质量。 大数据日志分析实战技巧与应用探讨
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