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基于C#的Halcon开源框架在网络上

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简介:
本项目提供了一个基于C#的Halcon视觉软件开发工具包(SDK)的开源实现框架。该框架旨在简化和加速图像处理与机器视觉应用的开发过程,适用于网络及本地部署需求。 我之前收藏了一些网络上的开源框架,现在想拿出来跟大家分享。

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客服
客服
  • C#Halcon
    优质
    本项目提供了一个基于C#的Halcon视觉软件开发工具包(SDK)的开源实现框架。该框架旨在简化和加速图像处理与机器视觉应用的开发过程,适用于网络及本地部署需求。 我之前收藏了一些网络上的开源框架,现在想拿出来跟大家分享。
  • C#Halcon视觉
    优质
    本项目为一个基于C#编程语言开发的Halcon机器视觉软件包,旨在提供一套全面且高效的图像处理解决方案。通过集成先进的算法和图形界面,该框架简化了复杂视觉任务的实现过程,适用于工业检测、质量控制等领域。 Halcon联合C#视觉框架的GitHub开源资源包含作者和使用相关信息。
  • C#与Halcon通用快速
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    本项目构建了一个基于C#和Halcon视觉软件的高效开发平台,旨在简化机器视觉应用的编程流程,加速产品原型设计及部署。 该系统提供全部源码,并可根据项目配置窗口数量、选择Halcon脚本、设置窗口CCD等功能。用户可以查看编译后的Halcon脚本并进行调试,创建模板以及查阅历史检测数据和产量履历,保存历史图像等操作。此外,它还支持与三菱FX5U的以太网通讯,并使用海康威视的网络SDK相机及Halcon 17.12版本的部分功能演示视频可在相关平台查看。
  • Halcon
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    Halcon开发框架是一款强大的机器视觉软件平台,提供全面的图像处理和分析功能,适用于工业检测、机器人导航等领域。 Halcon结合C#的完整版开发框架功能齐全。
  • C#与Halcon通用代码.zip
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    本资源提供了一个基于C#和HALCON集成的视觉系统开发框架的完整源代码包,旨在简化机器视觉应用的开发流程。 在淘宝上购买了一个价值200元的C#开发的Halcon通用框架,模仿VisionPro封装工具与流程图运行模式。源码默认使用的是Halcon 12.0版本,如果安装了更高版本,请将代码中的相应Halcon引用文件更新为你的版本。
  • HalconC#视觉通用构建
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    本项目旨在开发一个结合Halcon与C#语言的视觉处理平台,提供图像识别、分析及机器视觉应用等模块化工具,适用于工业自动化检测等领域。 Halcon与C#语言搭建的视觉通用框架仅供刚接触视觉开发的朋友参考使用。声明:此软件框架作者非本人,仅转载上传,如原作者认为侵权,请联系告知以便删除。
  • SSM书城项目
    优质
    本项目采用SSM(Spring, Spring MVC, MyBatis)框架构建,旨在设计并实现一个功能完善的在线图书交易平台。用户和管理员均可通过此平台进行购书、管理库存等操作,界面友好且易于使用。 采用前后端分离的架构设计:前台功能包括订单管理、支付处理、个人信息编辑以及购物车操作;后台则提供目录更新、书籍信息维护及订单查看等功能。
  • MUI手机商城
    优质
    本项目采用MUI前端框架构建,旨在开发一个用户友好、响应迅速的手机网上商城。通过优化用户体验与界面交互设计,实现商品展示、购物车管理和订单处理等功能。 基于mui框架开发的手机网上商城页面,基本功能都已涵盖。
  • C#结合Halcon视觉代码
    优质
    本项目包含使用C#编程语言与Halcon机器视觉库相结合开发的应用程序源代码,旨在提供图像处理和分析功能。 初学者入门必备课程。
  • OpenCNN: 用C++构建卷积神经
    优质
    简介:OpenCNN是一款基于C++开发的开源卷积神经网络框架,旨在为深度学习研究者和开发者提供灵活、高效的模型训练与推理工具。 我正在尝试移植并添加更多文档到OpenCNN项目。这可能会破坏某些现有功能;但是预计在三周内可以稳定下来。 OpenCNN是一个使用C++11从头开始实现的卷积神经网络框架,特点如下: - 特征清晰易懂。 - 实施简单,适合学习CNN的基础知识。 - 易于扩展:定义明确的接口便于添加新的层类型。 - 很少依赖第三方库,仅取决于标准库和googletest单元测试工具。 项目经过全面测试,使用autodiff(前向模式)验证了所有正向/反向传播过程的准确性。整个框架是纯C++实现,在CPU上运行且不需要GPU的支持。 在MNIST数据集上的表现:5000次迭代后准确率达到95.21%,批处理大小为16。 支持的层类型包括: - 卷积 - 批量归一化 - ReLU及泄漏ReLU激活函数 - 最大池化 - 全连接层 - Dropout(辍学) - Softmax和交叉熵损失(即负对数损失) 项目在Linux (Ubuntu)上构建。