大数据技术原理与应用课程实验五：MapReduce初阶编程实践
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简介：
本课程实验为《大数据技术原理与应用》第五部分，专注于MapReduce的基本编程技巧和实践操作，帮助学生理解分布式计算的核心概念。
一、实验目的
1. 通过实验掌握基本的MapReduce编程方法；
2. 掌握用MapReduce解决一些常见的数据处理问题，包括数据去重、数据排序和数据挖掘等。
二、实验平台
1. 操作系统：Linux（建议Ubuntu16.04或Ubuntu18.04）
2. Hadoop版本：3.1.3
三、实验步骤
每个步骤下均需有运行截图：
（一）编程实现文件合并和去重操作
对于两个输入文件，即文件A和文件B，请编写MapReduce程序，对两个文件进行合并，并剔除其中重复的内容，得到一个新的输出文件C。下面是输入文件和输出文件的一个样例供参考。
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