适应性滤波理论

简介：
《适应性滤波理论》一书深入探讨了信号处理中自适应算法的应用与优化，旨在解决动态环境下的噪声消除和预测问题。 这本书的主要目标是发展各种线性自适应滤波器实现的数学理论。通过根据输入数据调整自由参数（系数），来完成这种适应过程，实际上这使得自适应滤波器变得非线性。当我们说一个自适应滤波器“是线性的”时，我们指的是：在任何特定时刻，当滤波器的所有参数都固定不变的情况下，该滤波器的输入-输出映射遵循叠加原理。 对于线性自适应滤波问题，并不存在唯一的解决方案；相反地，它提供了一系列工具包形式的不同递归算法。每种方法都有其独特的优点和特性。本书就是这样一个工具箱。 在背景知识方面，读者应具备概率论与数字信号处理的入门课程知识；通信系统及控制系统方面的本科课程也会有所帮助。