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基于STM32的 heart rate monitor

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简介：
本项目设计并实现了一款基于STM32微控制器的心率监测设备，能够准确捕捉人体心电信号，并实时显示心率数值。 资源包括心电程序、心电PCB文件、心电原理图、心率传感器资料以及OLED液晶屏驱动资料。此外还有完整的心率检测仪元器件清单及相关报告文档，若要制作实物产品，只需根据提供的PCB文件进行加工，并将程序直接下载即可。 本设计基于STM32平台开发了一款心率检测仪器，通过利用STM32的AD采集功能实时获取心率传感器输出引脚上的模拟电压信号。这些数据在STM32内部经过运算处理后，在OLED显示屏上显示出来。用户可以通过按下测量键启动心率测量，并且测量结果会直接呈现在OLED屏幕上。

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  • 基于STM32的 heart rate monitor
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    本项目设计并实现了一款基于STM32微控制器的心率监测设备，能够准确捕捉人体心电信号，并实时显示心率数值。 资源包括心电程序、心电PCB文件、心电原理图、心率传感器资料以及OLED液晶屏驱动资料。此外还有完整的心率检测仪元器件清单及相关报告文档，若要制作实物产品，只需根据提供的PCB文件进行加工，并将程序直接下载即可。 本设计基于STM32平台开发了一款心率检测仪器，通过利用STM32的AD采集功能实时获取心率传感器输出引脚上的模拟电压信号。这些数据在STM32内部经过运算处理后，在OLED显示屏上显示出来。用户可以通过按下测量键启动心率测量，并且测量结果会直接呈现在OLED屏幕上。
     
  • Heart Rate and Beat Monitor Pulse Flatline Energy GUI for Unity 2.1
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    心率和节拍监测脉搏平线能量GUI插件适用于Unity引擎，版本2.1提供直观的能量显示与监控功能，助力开发者轻松集成健康追踪特性于游戏或应用中。 该插件能够模拟游戏中角色的动态心电图走线以及真实的心音效果。此外，代码简单易懂，便于用户根据需求调整波形。此心电图插件还支持实时调节频率以生成不同频率下的心电信号和声音，总体来说使用体验良好，只要不要求达到医学级别的精确度，基本都能满足需求。
     
  • TFG-heart-rate-monitor: 红外线心率监测仪 源码
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    本项目提供了一个基于红外技术的心率监测系统源代码。通过非接触式测量实现对人体心率数据的实时采集与分析，适用于运动健康监控等多种场景。 红外心率监测仪的设计最终学位项目包括设计基于带有红外传感器的容积描记法的心率监测器。该项目涉及存储库结构、电路图文件（使用Eagle）、辅助电路图（使用KiCad），用于在原型阶段编程固件，以及滤波器图和仿真网表（使用ngspice）。此外还包括验证测试和模拟结果的数据资料、数据表、图像资源等，并且有演示演讲的视频和学位结束项目报告。构建报告所需的资源及书目也包括其中。另外还有用Android Studio开发的心率监测应用程序源代码。
     
  • Heart Failure Prediction
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    本研究聚焦于心力衰竭预测，通过分析患者的医疗数据和生物标志物，运用机器学习模型识别早期风险因素，旨在提高诊断准确性并改善患者预后。 我们这里有三个文件：一个报告、一个脚本和一个markdown文件。这些文件通过数据集描述了心力衰竭的预测方法。
     
  • 基于香农公式的 heart sound envelope 提取方法
    优质
    本文提出了一种基于香农公式的心音包络提取方法，通过优化信号处理流程有效增强了心音信号质量，为心脏疾病的早期诊断提供了新的技术手段。 使用香浓公式提取心音包络并进行了去噪处理。
     
  • 关于BD-rate的提案VCEG-M33.doc
    优质
    这份文档《关于BD-rate的提案VCEG-M33》由视频编码专家小组提出，主要内容聚焦于优化视频压缩技术中BD-rate指标的应用与改进方案。 本段落提出的是视频编码中用于评估算法性能的重要参数之一BD-rate的概念，并解释其来源及计算方法。希望能帮助大家更好地理解这一参数。
     
  • Yuqing-Monitor-Electron：基于 Electron、Node、Socket.io、Vue 和 Element 的项目
    优质
    Yuqing-Monitor-Electron 是一个结合了Electron、Node.js、Socket.io、Vue和Element的跨平台桌面应用框架项目，旨在提供高效且用户友好的舆情监控解决方案。 玉清显示器电子使用Electron+Node+Vue+ElementUI+Highcharts开发的舆情监控客户端支持Windows 和 Mac多平台。文章总结了 Electron-vue 文档中的最新版本构建设置：安装依赖项 `yarn install`，在本地服务器上启动带有热重载功能的服务 `yarn run dev`，以及构建电子应用 `# build electron application for`。
     
  • Tiny-Heart: 生日快乐!
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    Tiny-Heart: 生日快乐! 是一个温馨可爱的生日祝福动画短片，通过简单的图形和悦耳的音乐传达了对朋友或家人的美好祝愿。 tiny-heart是一个生日快乐网站的模板集合，起源于我最初创建的一个版本，并由一些朋友进行改进后分享给大家。 使用方法： - 选择“download as zip”下载文件； - 或者通过git命令克隆到本地：`git clone https://github.com/IcedSoul/tiny-heart` 每个子文件夹代表一个不同的版本，其中基础版本是我最初制作的，并且包含最详尽的说明文档。你可以进入相应文件夹查看具体的介绍。 以下是部分贡献者的列表： - **IcedSoul**：生日基本版（粉红/回忆风格） - **weingxing**：兄弟主题蓝色版和移动端适配 欢迎点赞、fork，也期待更多人的参与与贡献。
     
  • SA Heart 病症分析
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    SA Heart 症状分析是一份详细解析心脏起搏器（SA节点）异常导致的心律失常等相关病症的资料。该内容涵盖了常见症状、诊断方法及治疗方案，旨在帮助患者和医护人员更好地理解和应对此类心脏疾病。 SAheart数据集主要用于研究心脏疾病的风险预测，在机器学习和数据分析领域具有重要作用。该数据集中包含南非男性的相关心脏病数据，可以用来训练模型以预测个体的心脏病风险。 在Jupyter Notebook这一强大的交互式计算环境中，我们可以进行一系列操作，包括导入、清洗、探索性分析（EDA）、构建预测模型，并且能够清晰地展示结果。我们需要加载`SAheart-main`压缩包中的数据文件，这通常是一个CSV或Excel格式的文件，包含以下列： 1. **Age**：个体年龄。 2. **Chol**：胆固醇水平。 3. **BP**：血压值。 4. **Smoker**：吸烟状况。 5. **BMI**：身体质量指数（Body Mass Index）。 6. **ECG**：心电图结果，用于检测心脏问题的指标之一。 7. **MaxHR**：最大心率，在测试中能达到的最大数值。 8. **ExerciseAngina**：运动引起的胸痛情况。 9. **STDep**：ST段下降值，是评估心血管健康的另一个重要参数。 10. **Thalassemia**：可能指的是贫血或血液问题的相关信息。 11. **Target**：目标变量，标记个体是否患有心脏病。 在进行数据分析前，我们首先会检查数据的质量，并处理缺失和异常的数据。接着绘制直方图、散点图等图表来探索各变量之间的关系，例如年龄与胆固醇水平的关系或者吸烟者与非吸烟者的患病率差异。 接下来的步骤是使用预处理技术（如标准化或归一化）使不同特征在同一尺度上进行比较，并选择合适的机器学习算法构建预测模型。训练好模型后通过交叉验证评估其性能指标，比如准确度、精确度和召回率等。 最后，利用Jupyter Notebook中的富文本功能将整个分析过程及结果整理成报告形式发布出来，方便他人理解并分享给其他人。该报告包括代码展示、图表以及解释性的文字说明部分，并确保了研究的可复现性和透明性。 综上所述，在使用SAheart数据集结合Jupyter Notebook进行心脏病风险因素的研究时，不仅可以深入分析心脏疾病的潜在危险因子，同时也能提升个人的数据科学技能水平并为公共健康决策提供有力支持。
     
  • Driver Monitor v3.2.0
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    Driver Monitor v3.2.0是一款专为电脑用户设计的硬件驱动程序管理工具，能够帮助用户轻松查看和更新系统中的所有驱动程序，确保设备运行的最佳状态。 内核驱动程序调试器是用于在XP x86系统上安装和启动的工具，但在Win7 x64系统上可能不兼容。