Advertisement

MTCLIM4.0模型是一种气候模拟工具。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
MTCLIM模型被广泛应用于各类生态系统和生理模型的分析之中。该模型能够清晰地阐释模型输出结果,并对各种生态和水文过程在不同气候条件下的演变趋势进行深入的剖析。此外,它还充当其他模型的补充管理工具,从而为建立针对各种环境条件下的生态管理策略提供有力支持。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • MTCLIM4.0版本
    优质
    MTCLIM4.0是一款先进的气候模拟与分析工具,用于预测和评估气候变化对农业、生态系统及水资源的影响。 MTCLIM模型是用于分析生态与生理模型的重要工具。它能够解释这些模型的结果,并且可以用来研究在不同气候条件下生态系统及水文过程的变化趋势。此外,该模型还作为其他模型的辅助管理工具,帮助制定适用于各种环境条件下的生态保护计划。
  • 仿真
    优质
    微气候仿真模型是一种利用数学和计算机技术模拟特定区域内短期天气变化及环境因素影响的工具。通过分析温度、湿度、风速等参数,为城市规划、农业管理等领域提供决策支持。 这是一款城市微气候模拟软件,能够有效模拟城市小区域范围内的风向、温度和湿度等信息。
  • Dyna
    优质
    Dyna气囊模拟模型是一款先进的计算机软件工具,专门用于汽车安全系统中气囊展开过程的仿真分析。该模型能够精确预测碰撞过程中气囊的行为和效果,帮助工程师优化设计,提升乘员安全性。 dyna的气囊包含网格及约束条件、加载曲线和载荷,可以直接进行计算并通过后处理软件完成仿真。
  • 数据
    优质
    《气候数据工具箱》是一款集成了多种气候数据分析与可视化功能的应用程序,为科研人员、学生及气象爱好者提供便捷的数据处理解决方案。 ClimateDataToolbox 是一个用于处理气候数据的工具箱。它提供了多种功能来帮助用户分析、可视化和管理气候相关的数据集。这个工具箱设计旨在为研究人员、学生以及任何对气候变化感兴趣的人提供便利,使其能够高效地进行科学研究或学习活动。
  • MATLAB光照代码-GreenLight:用于带辅助照明温室内的与能耗的
    优质
    GreenLight是基于MATLAB开发的一款光照模型代码,专注于研究带有辅助照明系统的温室环境中的气候参数及能源消耗情况。该模型有助于优化温室内部的生长条件和节能减排策略。 GreenLight是一个用于模拟带有辅助照明的温室室内气候及能源使用的模型。该模型由大卫·卡茨因维护,并与西蒙·范莫里克、弗兰克·肯佩克斯斯和埃尔德特·J.范亨滕合作开发。相关研究发表于2020年,题为“GreenLight-具有补充照明功能的温室的开放源代码模型:评估LED和HPS灯下的热量需求”,刊载在《生物系统工程学》第194期中。 该模型与MATLAB 2015b及更高版本兼容。为了使用此模型,必须安装特定软件包。 用于(2021年应用能源)研究的代码和数据通过运行文件Code\runScenarios\runWorldSimulations.m来执行模拟。相关出版物中使用的具体代码版本可以在关联的数据集中找到结果输出。
  • 体扩散程序
    优质
    简介:本项目开发了一套先进的气体扩散模拟程序模型,旨在精确预测和分析不同条件下气体分子的传播行为。通过高度自定义的算法,该模型能够有效处理复杂环境中的气体扩散问题,为化工安全、环境保护等领域提供科学依据与技术支持。 放射性气体泄漏事故可能对附近居民和环境造成严重危害。一旦发生泄漏,气体物质难以限制在一定范围内,从而导致广泛的影响。因此,预测某点的气体浓度对于预防不必要的事故发生、减少损失至关重要。本论文通过数学建模并利用Java编程实现了仿真模拟。
  • 变化指数计算
    优质
    本工具提供全面的气候变化数据分析,包括温度、降水等关键指标,帮助用户准确评估不同地区的气候变迁趋势与影响。 极端气候软件用户手册提供英文全面解析,包括安装步骤、操作使用方法及注意事项。
  • MATLAB的数据箱:CDT
    优质
    MATLAB的气候数据工具箱(CDT)是一款专为气候变化和天气数据分析设计的专业软件包,提供便捷的数据处理与可视化功能。 CDT是MATLAB的一个气候数据工具箱。
  • NCC.zip_天生成_逐日温版
    优质
    NCC.zip_天气与气候生成工具_逐日气温版是一款由国家气候中心开发的专业软件,用于模拟和分析每日气温变化,适用于气象科研及教学领域。 基于国内外天气发生器研究工作的进展,我们开发了适用于中国广大地区的中国天气发生器NCC/GU-WG。该系统能够模拟的主要气候要素包括降水、最高气温、最低气温以及日照时间等。在Version 2.0版本中,在原有的逐日降水模拟基础上增加了对最高气温、最低气温和日照时数的非降水变量进行模拟的功能。此外,NCC/GU-WG Version 2.0 的模拟站点数量达到了671个。模型参数估计使用了相应站点从1960年至2000年的逐日观测数据,并且对于最高气温、最低气温和日照时数等非降水变量的模拟,在干湿两种状态下分别进行了独立计算以确保准确性。
  • 维径向流油
    优质
    《一维径向流油气藏模拟》是一套专注于研究油气田开发中径向流动现象的模型与方法的分析工具和技术综述,适用于石油工程专业的学者及从业人员。 在油气藏工程领域,数值模拟是一种重要的工具,用于预测油气藏的开采行为并优化生产策略。一维径向流模拟是这种方法的一种简化形式,它假设流体仅在一个径向上流动,通常适用于井筒周围或结构简单的油气藏分析。 本项目提供了一套基于MATLAB编程环境实现的一维径向流数值模拟源代码。作为一种广泛使用的计算和数据分析平台,MATLAB特别适合于数值计算和可视化,在这个项目中被用来解决偏微分方程——即经典的地下流动方程式,描述了压力、温度及饱和度随时间和空间的变化。 一维径向流模型的基本假设包括:流体仅在垂直井轴的方向上移动;流体性质均匀且不随时间变化;忽略井筒存储效应以及保持恒定的井内压力。尽管这些简化可以降低复杂性,但在处理复杂的地质条件时可能不够准确。 源代码的核心部分涵盖以下方面: 1. **离散化**:将连续偏微分方程转化为一组常微分方程,通常使用有限差分法。 2. **时间推进**:采用欧拉方法、龙格-库塔等数值积分技术更新节点压力值。 3. **边界条件**:设定井口及远端的边界条件(如恒定压力或流量)。 4. **迭代求解**:利用线性化和迭代算法,例如雅可比法或高斯-塞德尔方法来解决非线性问题直至收敛。 5. **结果可视化**: 利用MATLAB强大的图形功能展示压力分布及产量随时间的变化等信息,便于理解模拟过程与结果。 6. **输入参数**:包括几何、岩石和流体属性(如渗透率、重度、粘度)以及初始条件和边界设置,需要根据具体情况进行设定。 通过使用这套源代码,工程师和技术人员可以快速分析简单的油气藏模型,并为实际的油田开发提供决策支持。然而,在处理更复杂的多相非线性或三维问题时,则可能需要高级商业软件如Eclipse、RST 或CMG等工具的支持。