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树莓派上Opencv的安装教程及解决导入错误的方法

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简介：
本教程详细介绍了如何在树莓派上安装和配置OpenCV库，并提供了针对导入时可能出现的各种错误的有效解决方案。 在网上查阅了很多资料后，我尝试在树莓派上安装opencv和dlib。我发现berryconda无法直接安装dlib，因此决定不使用berryconda而是用pip3来安装这两个库，并成功完成了安装过程。希望我的经验对大家有所帮助。

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  • 树莓派上Opencv的安装教程及解决导入错误的方法
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    本教程详细介绍了如何在树莓派上安装和配置OpenCV库，并提供了针对导入时可能出现的各种错误的有效解决方案。 在网上查阅了很多资料后，我尝试在树莓派上安装opencv和dlib。我发现berryconda无法直接安装dlib，因此决定不使用berryconda而是用pip3来安装这两个库，并成功完成了安装过程。希望我的经验对大家有所帮助。
  • 树莓派上安装OpenCV的详细教程
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    本教程详细介绍如何在树莓派设备上从零开始搭建OpenCV环境，包括所需软件下载、编译和配置步骤，适合初学者学习。 这是在树莓派3上配置OpenCV3.0的教程，希望对大家有所帮助！
  • 树莓派上安装OpenCV
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    本教程将指导您在树莓派设备上成功安装和配置OpenCV库，适用于想要进行计算机视觉项目开发的用户。 ### 树莓派OpenCV安装知识点详解 #### 一、树莓派系统配置与环境搭建 **1.1 镜像获取与安装** - **官方渠道**: 访问树莓派官网下载最新版操作系统镜像文件。 - **写入工具**: 使用 Win32DiskImager 工具将镜像文件烧录到 SD 卡。 - 打开 Win32DiskImager, 在 Image File 选项中选择已下载的树莓派系统镜像文件。 - Device 选项中选择 SD 卡所在的驱动器盘符。 - 点击 Write 按钮开始烧录过程。 **1.2 初始化配置** - **更新源**: 更新系统包列表及升级现有软件包。 - `sudo apt-get update` - `sudo apt-get upgrade` - **设置 vnc ssh 开启**: 启用 VNC 和 SSH 服务以便远程访问。 - **键盘布局与时区**: 设置合适的键盘布局与时区。 - **中文字库和输入法**: 安装中文字体及拼音输入法。 - `sudo apt-get install ttf-wqy-microhei ttf-wqy-zenhei xfonts-wqy` - `sudo apt-get install scim-pinyin` - **基本软件安装**: 安装文本编辑器如 gedit 和 vim。 - `sudo apt-get install gedit` - `sudo apt-get install vim` **1.3 远程桌面配置** - **安装 VNC 与 Xrdp**: 提供图形界面的远程访问功能。 - `sudo apt-get install tightvncserver` - `sudo apt-get install xrdp` - **设置 VNC 密码**: 使用 `vncpasswd` 命令设置 VNC 访问密码。 - **VNC 自启动**: 创建脚本段落件并赋予执行权限，将以下内容添加至该文件: ``` #!/bin/bash vncserver :1 ``` - 设置权限: `chmod 777 vnc.sh` - **添加自启动**: 编辑 `/etc/rc.local` 文件, 添加 `vnc.sh` 的路径以实现开机自动启动。 - **设置静态 IP**: 修改 `/etc/dhcpcd.conf` 文件, 配置静态 IP 地址 (例如: 192.168.1.1)。 **1.4 文件传输** - **安装 Samba**: 用于共享文件夹并实现 Windows 系统间的文件传输。 - `sudo apt-get install samba samba-common-bin` - **配置 Samba**: - 修改 `/etc/samba/smb.conf` 文件, 添加安全设置及共享文件夹配置。 - 示例: `[share] path = /home/pi/work writable = yes public = yes` - **重启服务**: 重启 Samba 服务使更改生效。 - `sudo service samba restart` #### 二、OpenCV 安装与配置 **2.1 安装 CMake** - `sudo apt-get install cmake` **2.2 安装 OpenCV 依赖项** - `sudo apt-get install build-essential cmake pkg-config libjpeg-dev libtiff5-dev libjasper-dev libpng12-dev` **2.3 获取 OpenCV 源代码** - 可通过 Git 克隆 OpenCV 仓库或下载指定版本的压缩包。 - `git clone https://github.com/opencv/opencv.git` - 或者下载并解压特定版本的源代码包。 **2.4 构建与安装 OpenCV** - **构建环境**: 创建并进入构建目录。 - `cd opencv` - `mkdir build` - `cd build` - **配置编译**: 使用 CMake 进行配置。 - `cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..` - **编译安装**: 执行编译与安装操作。 - `make -j4` - `sudo make install` - `sudo ldconfig` 通过以上步骤, 可以在树莓派上完成 OpenCV 的安装配置，实现基于树莓派的计算机视觉项目开发。这些步骤同样适用于其他基于 Linux 的嵌入式平台，对于初学者来说是十分宝贵的学习资料。
  • 在树莓派上安装 OpenCV 的 64 位包
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    本教程详细介绍如何在树莓派操作系统中为64位架构安装OpenCV软件包，帮助用户轻松掌握安装步骤和配置技巧。 图像处理是指对数字图像进行各种操作和技术应用的过程，旨在改善图像质量、提取有用的信息或者转换成更适合于特定任务的形式。这包括但不限于图像增强、压缩、分割以及特征提取等技术。通过这些方法，可以更有效地利用视觉数据，在计算机视觉和机器学习等领域发挥重要作用。
  • 树莓派上安装OpenCV的详细指南
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    本指南详述了如何在树莓派设备上从头开始搭建并配置OpenCV环境，适合初学者和开发人员参考。 树莓派安装OpenCV遇到的问题很多，本段落档详细讲解了在树莓派上安装OpenCV的全过程，非常值得参考。
  • 树莓派上安装Python3.7的torch教程资料
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    本教程提供详细的步骤指南，在树莓派设备上安装Python 3.7及其深度学习库PyTorch的方法与技巧。适合初学者参考使用。 树莓派上安装Python3.7的torch需要按照一定的步骤进行操作。首先确保已经成功在树莓派上安装了Python3.7环境；然后可以使用pip工具来安装pytorch，注意选择与当前python版本兼容的pytorch版本。在整个过程中需要注意的是，在执行命令时要保证网络连接顺畅，并且可能需要解决一些依赖包的问题。
  • 树莓派4B安装OpenCV教程（完整版）.rar
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    本教程详细介绍在树莓派4B上安装和配置OpenCV的过程，涵盖所有必要的步骤与注意事项，适合初学者快速掌握。 本教程允许免费转载，并附有OpenCV安装包，使用官方系统即可实现作者的指导：小树谦谦谦。
  • 在树莓派上安装OpenCV所需的文件
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    本文章介绍了如何在树莓派上下载和配置必要的软件包以成功安装OpenCV，适合希望利用树莓派进行计算机视觉项目的开发者。 在本段落中，我们将深入探讨如何在树莓派上安装OpenCV以及相关依赖文件，以便进行计算机视觉项目。我们要了解树莓派是一款基于Linux的微型电脑，它非常适合初学者和爱好者进行各种DIY项目，其中包括图像处理和计算机视觉。 **树莓派镜像** 在开始之前，你需要一个适合树莓派的操作系统。通常推荐使用Raspberry Pi OS（以前称为Raspbian），这是一个基于Debian的定制版Linux发行版。你可以从官方树莓派网站下载适合你树莓派版本的最新镜像，并通过类似balenaEtcher这样的工具将其写入SD卡。 **MediaPipe** MediaPipe是一个跨平台的框架，用于构建高性能的计算机视觉和机器学习管道。它支持实时的音频和视频分析，特别适合于运行在树莓派4上的硬件环境。在树莓派上安装MediaPipe可以帮助你执行复杂的视觉任务，如人脸识别、手势识别等。 **NumPy** NumPy是Python科学计算的核心库，提供了多维数组对象、各种衍生对象（例如矩阵）以及用于处理这些数组的函数。当处理OpenCV图像数据时，NumPy是一个不可或缺的工具，因为它允许快速且高效地操作大型多维数组。 **opencv_contrib** OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的库，用于执行图像处理和计算机视觉任务。而OpenCV_contrib扩展模块包含了更多实验性的特性和算法如面部识别、物体检测等。这些额外的功能可能未包含在标准的OpenCV库中，因此需要单独安装。 **opencv_python** OpenCV-Python是用于访问OpenCV功能的Python接口，它提供了一个易于使用的API，使Python程序员能够轻松利用这些功能。在树莓派上安装OpenCV-Python将让你能够编写Python脚本来执行各种计算机视觉任务。 **protobuf-3.20.1** Protocol Buffers（protobuf）是Google开发的一种数据序列化协议。它可以用于结构化的数据的序列化，并且比XML更小巧、更快、也更简单。在OpenCV和MediaPipe中，protobuf被用来存储及传输配置文件或模型数据。 **安装步骤** 1. **安装基本依赖** 更新系统并安装必要的编译工具： ``` sudo apt update sudo apt upgrade sudo apt install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev ``` 2. **安装Python相关库** 安装NumPy和其他Python依赖项： ``` sudo apt install python3-dev python3-numpy ``` 3. **获取OpenCV源代码** 从GitHub克隆OpenCV和OpenCV_contrib仓库： ``` git clone https://github.com/opencv/opencv.git git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git ``` 4. **配置并编译OpenCV** 进入OpenCV目录，添加OpenCV_contrib模块，并进行配置、构建及安装： ``` cd opencv mkdir build cd build cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../opencv_contrib/modules .. make -j4 sudo make install ``` 5. **安装protobuf** 下载并编译protobuf，确保版本与OpenCV兼容： ``` wget https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases/download/v3.20.1/protobuf-cpp-3.20.1.tar.gz tar xvf protobuf-cpp-3.20.1.tar.gz cd protobuf-3.20.1 ./configure make sudo make install ``` 6. **安装MediaPipe** MediaPipe的安装过程可能根据版本不同而有所变化，但通常包括克隆源代码、构建和安装： ``` git clone https://github.com/google/mediapipe.git cd mediapipe 遵循官方提供的Raspberry Pi安装指南进行操作。 ``` 完成以上步骤后，在你的树莓派上成功地安装了OpenCV、MediaPipe以及所有必要的依赖项。现在你可以开始编写Python或C++代码，利用这些库来进行计算机视觉项目如图像处理、目标检测和人脸识别等任务。记得在你的项目中导入相应的库，并确保你的树莓派有足够的内存及CPU资源来运行复杂的视觉任务。
  • 在树莓派3B+和4B上安装OpenCV时配置CMake的方法
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    本文介绍了如何在树莓派3B+和4B型号上为OpenCV配置CMake，并完成安装的过程，适用于希望在树莓派上进行计算机视觉开发的用户。 在树莓派3b+和4b上安装OpenCV时，在cmake步骤有所不同，这是因为默认安装的Python3版本不一致。因此需要调整部分内容。另外，请确保opencv_contrib与自己使用的OpenCV版本相匹配；文件存放路径设为Downloads目录下，如果选择其他位置，则需相应修改路径设置。
  • 在树莓派4B上安装Tensorflow的步骤方法
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    本文将详细介绍如何在树莓派4B设备上成功安装和配置TensorFlow环境的具体步骤与技巧。 本段落主要介绍了如何在树莓派4B上安装Tensorflow的方法步骤，并通过示例代码进行了详细的讲解。内容对于学习或工作中需要使用到这一技术的人来说具有一定的参考价值。希望有这方面需求的朋友能够跟随文章一起学习并掌握相关知识。