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GOC京东物流车辆调度项目荣获A榜赛题，采用C++代码开发。

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简介：
该资源包含了2018年5月京东隆重举办的物流车辆调度竞赛的测试代码。这场竞赛吸引了来自全球500余所高等院校的优秀参与者，其内容值得您们深入学习和借鉴。

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  • GOC京东物流车辆调度A榜赛题的C++代码
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    这段C++代码是为了解决GOC京东物流车辆调度A榜竞赛中的问题而编写。它旨在优化和自动化物流运输过程中的车辆调度，提高效率和降低成本。 该资源是2018年5月京东举办的物流车辆调度比赛的测试代码，参赛者来自全球500所高等院校，非常值得学习。
     
  • GOC京东物流车辆调度A榜赛题的Python实现方案
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    本项目提供了一种基于Python的解决方案，针对GOC京东物流车辆调度A榜竞赛设计，旨在优化物流配送效率和成本。 该资源是2018年5月京东举办的物流车辆调度比赛的测试代码。参赛者来自全球500所高等院校，非常值得学习。这段代码使用Python编写。
     
  • JD-Logistics-Scheduling-GOC: 适用于JD GOC物流规划探针的项目，专注于城市物流调度竞赛... 改动幅度约为5%。
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    JD-Logistics-Scheduling-GOC是一个专为京东GOC设计的城市物流调度优化项目。该项目通过智能算法提升物流效率，并在相关竞赛中取得优异成绩。 城市物流运输车辆智能调度（JD_Logistics_Scheduling） 作者：YXP 数据日期：2019.09.11 内容可行性检测程序（按照提交结果格式处理） 概述： 赛题官网 ---- 大赛背景以京东物流为例，城市A的城配物流中心B总体平均每天为分布在本市的约1000个客户提供城市配送服务。这些客户主要是企业对企业的交易或大宗商品客户，并且每个客户都有时效性（时间窗口）要求。此外，每辆车都有限制条件如体积和载重量，并需要充电能力，在一天内可往返于配送中心之间。具体而言，车辆每天从8点开始在城市配送中心出发，必须在24点前返回该配送中心。 在这种情况下，如何在满足所有限制条件下实现物流成本降低并提高效率显得尤为重要。通过优化算法等技术的应用可以解决这类NP-Hard问题，并取得更好的结果。
     
  • 物流车辆调度管理平台
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    简介：本物流车辆调度管理平台旨在优化运输资源配置，通过智能算法实现高效、精准的配送服务，提升物流行业的整体运作效率。 基于STRUTS+Hibernate的车辆调度系统任务与具体要求：本段落以中小型物流管理信息系统为依托，从中获取所需数据。从功能上，该系统应当实现以下重要模块：用户注册、登录首页、主界面、人员登记页面、车辆登记页面、状态查询以及出车登记等界面。根据上述功能需求，运用软件工程的基本思想和方法，选择Java语言完成系统的开发，并据此撰写符合毕业设计论文规范要求的论文。
     
  • 物流车辆的监控与调度
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    《物流车辆的监控与调度》一书聚焦于现代物流系统中运输管理的核心议题，深入探讨了如何利用先进的信息技术和智能算法优化车辆路径规划、实时跟踪以及资源分配策略，以期提高配送效率和服务质量。 “世通”物流车辆信息综合管理系统是根据当前物流运输的实际需求开发的智能信息系统，采用了GPS全球卫星定位技术、GPRS移动通信技术和GIS地理信息技术，并结合了网络通信与数据处理等先进技术。该系统具备自主知识产权，旨在提升企业运营效率和优化物流运输流程。 本段落将深入解析“世通”系统的功能及其在现代物流管理中的应用价值。它不仅能够对车辆进行实时监控，还能实现运力、安机、油耗、费用及业务等方面的综合管理，从而有效降低运营成本并提高服务质量，增强企业的市场竞争力。 系统的主要模块包括： 1. **基本信息管理**：涵盖基础信息的录入和维护工作。 2. **运力管理**：对车辆与驾驶员的信息进行维护和优化配置。 3. **安机管理**：监控车辆的安全状况及维修保养情况等细节。 4. **安全报警管理**：设置不同类型的预警机制，确保及时发现潜在风险并采取措施应对。 5. **油耗管理**：通过实时跟踪来减少不必要的燃油消耗。 6. **费用管理**：整合各项运营成本以便于审核和控制开支。 7. **业务管理**：涵盖客户信息及货品的管理和优化服务流程。 8. **仓库管理**：提高仓储空间利用率，确保货物安全存储与快速装卸。 9. **运输路线规划**：提供最有效的路径选择方案来提升整体效率。 10. **运输全过程控制**：从订单生成到完成交付的所有环节都进行动态监控和调度优化。 此外，“世通”系统还包含配载管理、驾驶员考核等功能，通过智能信息服务为物流企业提供全面的解决方案。该系统的推出不仅推动了整个行业的现代化进程，也为企业创造了显著的经济效益和社会价值，助力企业在激烈的市场竞争中占据有利位置。
     
  • 车辆流量监测项目
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    车辆流量监测项目旨在通过先进的技术手段，实时收集和分析道路上的车流数据，为交通规划与管理提供科学依据。 该项目包括车流量监控的过程解析以及SQL相关内容，并提供源代码。项目中的libs目录缺少一个名为spark-assembly-1.6.0-hadoop2.4.0的包，请自行下载该包。
     
  • JavaScript代码-京东购物车数据提取
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    本项目通过JavaScript编写脚本实现自动提取和分析在京东网站上使用的过程中的购物车数据，帮助用户优化购买决策。 【标题】京东购物车抓取涉及的主要知识点包括网页数据抓取技术、JavaScript编程以及网络请求分析。在互联网环境中，动态生成和管理的购物车数据通常需要通过解析JavaScript代码来获取。因此，要实现京东购物车的数据抓取，理解JavaScript的工作原理及如何模拟浏览器行为是关键。 【描述】js代码-京东购物车抓取提示我们这个项目或教程可能包含了一段用于提取京东购物车内商品信息的JavaScript代码，包括名称、价格和数量等。这一过程通常使用以下关键技术： 1. **DOM操作**：通过Document Object Model（DOM）来访问网页内容并进行修改。 2. **Ajax请求**：监测网络请求以分析URL、参数及响应数据，并模拟这些请求获取完整信息。 3. **异步编程**：利用JavaScript的Promise和async/await特性处理并发任务，确保程序高效执行。 4. **正则表达式**：提取嵌套在HTML或JSON中的所需字段。 5. **自动化工具**：如Puppeteer 或 Selenium 等浏览器自动化库可模拟用户行为加载并解析页面上的JavaScript代码。 【标签】代码表明这是一个实际编程项目，可能包含演示如何抓取京东购物车数据的示例源码。文件列表中的`main.js`可能是核心代码文件，而`README.txt`则提供关于项目的说明、使用方法及注意事项信息。 总结而言，该主题涵盖了JavaScript编程、网页数据抓取技术、DOM操作和网络请求分析等领域，并通过实战训练加深对电商网站前端结构与交互逻辑的理解。
     
  • Java项目源码：京东商城购物网站
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    本Java项目是基于开源技术构建的一个模拟京东商城的购物网站系统，涵盖商品展示、用户管理、购物车及订单处理等核心功能。