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QPSK雷达信号的建模及仿真分析 (2009年)。

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简介:
为了更有效地选择和设计雷达信号,我们首先研究了四相移相键控(QPSK)雷达信号的模糊函数特性。随后,利用Si mulink进行建模和仿真两种不同的QPSK信号生成调制方法,并将这些信号的数据导入到Matlab的工作空间中,由Matlab分别绘制出其对应的模糊函数图。进一步分析表明,相比于采用BPSK正交构成QPSK的调制方法,该直接QPSK调制方法的优势十分明显,并且对2路码长互素码速率具有相同的优越性。

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  • QPSK仿2009
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    本研究于2009年开展,专注于QPSK调制雷达信号的仿真和建模,深入分析其性能特性,为雷达系统设计提供理论依据和技术支持。 为了便于雷达信号的选择与设计,本段落研究了四相移相键控(QPSK)雷达信号的模糊函数特性,并通过Simulink建模及仿真两种不同的QPSK信号调制方法,将生成的数据导入Matlab的工作空间中,利用Matlab绘制其模糊函数图。研究表明,在码长互素且码速率相同的条件下,BPSK正交构成的QPSK调制方式相较于直接QPSK调制方法存在一定的劣势,并论证了直接QPSK调制方法的优势。
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    本文章主要探讨了利用MATLAB进行雷达信号仿真的方法及其在信号模糊函数分析中的应用。通过详细阐述相关算法与实例,为雷达信号处理提供了有效的技术参考。 雷达MATLAB仿真包括相参积累、模糊函数以及信噪比等相关数据的仿真。
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    本研究专注于FMCW雷达信号处理技术,通过建立精确模型和进行深入仿真分析,探索其在目标检测与追踪中的应用潜力及优化方法。 FMCW雷达系统信号处理建模与仿真 时间:2022年5月 功能:包括FMCW雷达发射信号、回波信号的生成,混频操作,距离维FFT(快速傅里叶变换),速度维FFT以及二维CFAR(恒虚警率)检测的建模仿真。
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  • 杂波系统中仿
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    本研究聚焦于雷达系统的杂波信号处理,通过建立数学模型并进行仿真分析,旨在提升目标检测和识别精度。 系统的开发平台为MATLAB 7.1,运行环境为Windows XP。杂波模拟涉及创建具有特定概率密度函数(PDF)和功率谱密度(PSD)的随机过程。本设计首先使用M文件S函数编写了十二种常见的杂波模块,包括Rayleigh分布、LogNormal分布、Weibull分布以及K分布下的高斯谱、柯西谱和全极点谱等杂波模块。接着,在SIMULINK中利用内置的一些模块搭建了一个雷达系统,并将这些杂波模块嵌入到该雷达系统的仿真环境中进行测试。 最后,通过编写M文件程序改变杂波的标准差,绘制漏检概率曲线图并对整个雷达系统的性能进行了分析。
  • 系统内杂波仿
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    本研究聚焦于雷达系统中的杂波信号分析,探讨其特性与分类,并进行模型构建和计算机仿真,以优化雷达探测性能。 本段落实现了杂波信号的建模与仿真工作。开发平台使用的是MATLAB 7.1,在Windows XP系统上运行。模拟杂波的过程即为生成具有特定概率密度(PDF)和功率谱密度(PSD)特性的随机过程。设计过程中,首先利用M文件S函数编写了十二种常用的杂波模块(包括Rayleigh分布、LogNormal分布、Weibull分布及K分布的Gaussian谱、Cauchy谱与AllPole谱等),接着在SIMULINK中构建了一个雷达系统,并将上述杂波模型嵌入其中进行仿真。最后,通过编写M文件程序来调整杂波的标准差值并绘制漏检概率曲线图,以此对整个雷达系统的性能进行了评估分析。
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  • MATLAB仿_radar.zip_处理_matlab
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