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LDPC源代码(C语言和MATLAB)压缩包。

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简介:
这是一个利用C语言和Matlab编程语言构建的LDPC码,其使用体验十分良好!

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客服
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  • LDPCCMatlab).rar
    优质
    本资源包包含使用C语言和MATLAB编写的低密度奇偶校验(LDPC)码的源代码,适用于通信系统中的错误纠正编码研究与应用。 这是一款用C语言和Matlab实现的LDPC码,非常实用。
  • 基于LZW算法的C
    优质
    本项目提供了一套用C语言编写的实现LZW(Lempel-Ziv-Welch)算法的数据压缩与解压程序。此代码高效地支持文件格式转换,适用于数据存储及传输中的空间优化需求。 使用C语言编写的LZW压缩与解压缩程序的改进版包括以下几点:1. 避免了因LZW算法导致文件大小增大的问题;2. 提供了存储优化方法以提高效率;3. 增强了数据的压缩比;4. 加快了程序执行速度。该程序采用ANSI C语言编写,可以在多种平台上编译运行。提供源代码及详细的说明文档以帮助用户理解和使用软件。感谢大家的支持!
  • C++的ZIP文件与解
    优质
    本项目提供了一套使用C++编写的ZIP文件压缩和解压功能的完整源代码,适用于需要处理ZIP格式文件的应用程序开发。 ZIP 文件压缩与解压源码,C++版。已测试通过,100%可用!版本 1.3
  • MatlabC实现的LDPC及解终止-LDPC
    优质
    本项目提供了基于MATLAB和C语言实现的低密度奇偶校验(LDPC)编码及其解码终止算法的完整源代码,旨在研究通信系统中的纠错技术。 该存储库提供了LDPC码的C语言与MATLAB实现版本。有关LDPC代码的相关概述可以参考TomTomson和RüdigerUrbanke的书籍。 具体来说,这里提供的内容包括: - WiFi(IEEE802.11n)中LDPC编码的设计方法; - 通过反向替代编码技术来构造WiFi LDPC码; - 迭代置信传播(BP)解码算法的应用(包含最小和运算); - 在加性高斯白噪声(AWGN)信道下,BPSK、4-QAM、8-QAM(等效于QPSK、16-QAM以及64-QAM)的模拟实验。 需要注意的是,所提供的代码可能并不完全符合IEEE 802.11n规范的要求。例如,并未实现诸如打孔、填充和流解析等功能特性。 性能评估方面: - 在AWGN信道中不同速率与调制方式下的LDPC码性能表现如上图所示。 - 上述结果基于LdpcC代码,且测试次数为50K次运行。 关于程序的执行效率比较,在单个macbookpro2015设备上的对比情况如下: | 参数 | C语言版本(每秒迭代次数) | MATLAB版本(每秒迭代次数) | 速度提升倍数 | | --- | --- | --- | --- | | N=648,比率=1/2 | 315.5K次/s | 0.079次/s | 约3986倍 | | N=1296,比率=1/2 | 73.1K次/s | 22.8次/s | 约3.2倍 | | N=1944,比率=1/2 | 50.0K次/s | 17.5次/s | 约2.86倍 | 以上数据表明,在处理速度方面C语言版本明显优于MATLAB版本。
  • C++ /解
    优质
    本项目提供一套使用C++编写的高效压缩与解压缩解决方案,包含完整的源代码及示例,适用于需要文件压缩处理的应用场景。 我在网上找到的资源很好用。各位在使用的时候一定要先看那个必读文件。因为怕有些人不会配置,所以我已经编译过了,可以直接查看DEMO。每次新建一个ZIP文件,并添加一些文件或文件夹后,请选择CLOSE,这样你添加的所有内容都会被压缩进去。
  • C中的文件与解示例
    优质
    本文章提供了C语言实现文件压缩和解压缩的具体代码示例,帮助读者理解数据压缩算法在实际编程中的应用。适合希望学习或改进其文件处理技能的开发者参考。 文件压缩与解压缩源码程序调用示例C语言:以下是一个简单的示例代码,展示如何在C语言环境中实现文件的压缩和解压功能。此示例仅包括必要的函数调用及基本逻辑结构,并未涵盖所有细节或错误处理机制。 ```c #include #include // 假设已经链接了zlib库或其他相关库 int main() { // 文件名定义 const char *input_file = example.txt; const char *output_file_zipped = example.zip; const char *output_file_unzipped = example_unziped.txt; // 压缩文件示例代码 FILE *in = fopen(input_file, rb); if (in == NULL) { printf(无法打开输入文件\n); return -1; } FILE *out_zipped = fopen(output_file_zipped, wb); if (out_zipped == NULL){ fclose(in); printf(无法创建输出文件\n); return -2; } // 使用zlib或其他库进行压缩 int result = compressFile(in, out_zipped); if(result != 0) { printf(压缩失败\n); fclose(out_zipped); fclose(in); return -3; } fclose(out_zipped); fclose(in); // 解压文件示例代码 FILE *in_unzip = fopen(output_file_zipped, rb); if (in_unzip == NULL) { printf(无法打开压缩后的文件\n); return -4; } FILE *out_unzipped = fopen(output_file_unzipped, wb); if(out_unzipped == NULL){ fclose(in_unzip); printf(无法创建解压后输出的文件\n); return -5; } // 使用相关库进行解压缩 int result2 = uncompressFile(in_unzip, out_unzipped); if(result2 != 0) { printf(解压失败\n); fclose(out_unzipped); fclose(in_unzip); return -6; } fclose(out_unzipped); fclose(in_unzip); // 成功完成 printf(文件压缩与解压操作成功执行。\n); return 0; } // 压缩函数原型(假设已定义) int compressFile(FILE *input, FILE *output); // 解压函数原型(假设已定义) int uncompressFile(FILE *compressed_input, FILE *decompressed_output); ``` 请注意,上述代码中的`compressFile()`和`uncompressFile()`仅作为示例存在,并未提供具体实现。实际使用时需要根据所使用的库来替换这些函数的调用方式及参数设置。 此段落展示了如何通过C语言编写程序来进行文件压缩与解压操作的基本步骤及其注意事项,读者可以根据需求选择合适的第三方库进行详细编程实践。 以上就是利用C语言完成简单文件压缩和解压缩功能的一个示例。
  • SM2.zip - MATLABC的SM2
    优质
    本资源包提供了一套完整的SM2椭圆曲线公钥加密算法实现代码,包含MATLAB和C语言版本,适用于密码学研究与应用开发。 SM2算法源码包含详细的编译说明和使用指南,在项目中被广泛采用的优质资源,特此分享!
  • LDPC编译C实现
    优质
    本项目提供了一套基于C语言实现的低密度奇偶校验(LDPC)编码与解码算法源代码。该代码适用于各类通信系统中纠错编码的需求,具有高效、灵活的特点。 使用C语言实现LDPC编译码的程序是在Visual Studio 2010环境下开发的。该程序采用十字链表法表示稀疏校验矩阵H,从而减少了存储空间的需求。
  • C课程设计小游戏.zip
    优质
    该压缩包包含多个用C语言编写的简单游戏源代码,适用于学习和实践C语言编程中的各种概念和技术。适合课程设计和兴趣爱好者使用。 c语言项目课设小游戏源码资料压缩包.zip (由于原内容仅包含文件名重复出现,并无实质性的文字描述或其他联系信息,因此简化后仍为文件名本身) 如果需要具体介绍或游戏功能、代码结构等方面的详细信息,请另行说明。
  • LDPC MATLAB-LDPC_code:MATLABLDPC
    优质
    本项目提供了一个基于MATLAB实现的低密度奇偶校验(LDPC)码工具包。适用于研究和教学用途,帮助用户理解和实验LDPC编码技术。 在IT领域,LDPC(Low-Density Parity-Check)码是一种重要的纠错编码技术,在数据通信、存储系统及无线通信中有广泛应用。这里提供了一套基于MATLAB实现的LDPC码相关算法资源,适合对通信系统和编码理论感兴趣的学者进行研究与学习。 为了理解LDPC码的基本原理,我们需要知道它是由Richard W. Hamming在1950年提出的线性分组码类型,通过构建稀疏的校验矩阵来工作。这种矩阵的特点是大部分条目为零,只有少数为一,因此得名“低密度”。其稀疏结构使得LDPC码具备较高的纠错能力,并且性能接近香农限。 MATLAB作为一种强大的数值计算环境,非常适合实现这类复杂算法。“LDPC_code-master”压缩包中可能包含以下内容: 1. **LDPC码生成器**:这部分代码可能会包括用于生成特定码率和长度的LDPC码函数。这些函数可能是随机生成或基于预定义校验矩阵。 2. **编码算法**:该部分提供生成编码比特流的功能,如位交织可变长度编码(BI-VL encoding)或者消息传递算法(Message Passing Algorithm,例如Belief Propagation)。 3. **解码算法**:通常包括迭代解码方法的实现,比如Sum-Product算法或Min-Sum算法。这些通过在图上的消息传递来恢复原始信息。 4. **仿真与性能评估**:这部分可能包含用于模拟信道噪声(如AWGN信道)和计算误码率(BER)、块错误率(BLER)的代码,帮助用户评估编码方案的效果。 5. **示例与测试**:为了便于理解和使用这些代码,可能会提供一些演示如何进行编码解码的例子脚本。 学习分析这套MATLAB代码有助于深入理解LDPC码的设计和解码过程,并且可以探索在实际应用中调整参数以优化性能的方法。由于这是一个开源项目,可能还有活跃的开发者社区支持,他们已经解决了一些常见问题或提供了额外的功能与优化方案。 “LDPC_code-master”资源为研究和实践LDPC码提供了一个宝贵的起点,对于通信工程的学生、教师及研究人员来说是一份重要的学习资料。通过阅读并运行这些代码,可以加深对LDPC码及其解码算法的理解,并有机会进行进一步的定制化开发和性能优化。