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分析与应用：利用tslearn进行时间序列数据的聚类

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简介：
本文章详细介绍了如何使用Python库tslearn对时间序列数据进行有效的预处理和聚类分析，适合数据分析及机器学习爱好者阅读。 使用tslearn的示例代码：对波形数据或时间序列数据进行聚类。 目的：利用Python机器学习库之一的tslearn执行波形聚类。这里我们采用KShape算法处理样本数据，并将簇数作为参数指定给该算法。由于事先检查过数据，已知存在两个类别，因此设置n_clusters=2 。确定最佳簇数的方法有多种，例如弯头法、BIC/AIC方法、GAP统计量和轮廓系数等。在本次示例中我们采用弯头法进行评估。

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  • 分析与应用：利用tslearn进行时间序列数据的聚类
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