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基于ArcGIS的不动产登记辅助系统

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简介：
本系统利用ArcGIS技术开发，旨在提升不动产登记工作的效率与准确性。通过集成地理信息系统和数据库管理功能，为用户提供便捷、精准的服务体验，有效简化了土地及房产产权信息处理流程。 ArcGIS在不动产登记中的应用可以提高工作效率和准确性。通过使用该软件，工作人员能够更轻松地进行地图绘制、数据管理和分析等工作，从而更好地支持不动产的注册与管理过程。

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  • 基于ArcGIS的不动产登记辅助系统
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    本系统利用ArcGIS技术开发，旨在提升不动产登记工作的效率与准确性。通过集成地理信息系统和数据库管理功能，为用户提供便捷、精准的服务体验，有效简化了土地及房产产权信息处理流程。 ArcGIS在不动产登记中的应用可以提高工作效率和准确性。通过使用该软件，工作人员能够更轻松地进行地图绘制、数据管理和分析等工作，从而更好地支持不动产的注册与管理过程。
     
  • 农经权不动产登记档案整理免费辅助工具集合
    优质
    本软件集合了多项功能，旨在为农业经济权利和不动产权利登记档案提供高效、便捷的整理服务，完全免费供用户使用。 免费工具包括辅助扫描工具（解放双手）、OCR自动分户工具（全自动处理扫描影像），以及自动批量多级目录生成工具等等，适合各地各方法使用的农经权不动产地籍档案快速自动化命名、输出封面、套打封面、自动化输出卷内目录和档案目录，并能按照要求整理归档。此外，这些工具有助于自动对接档案数据库。 从扫描开始到后续处理，无需键盘或鼠标操作即可完成所有工作流程，从而彻底解放了档案整理的手动劳动。采用OCR技术实现图像的自动识别与分类功能，让整个过程更加高效便捷。 具体提供的免费工具包括： 1. 辅助扫描工具（自动化免键盘和鼠标作业） 2. 自动化批量自定义多级目录制作输出（可批量建立任何所需的目录结构） 3. MDB数据转换 4. OCR光学自动分户工具（用于自动处理并分类扫描件）
     
  • 基于OpenCV的运动计数（运动辅助）系统
    优质
    本系统利用OpenCV技术开发，旨在通过视频分析精确统计人体运动次数，为运动训练提供科学依据和个性化指导。 该项目是一个基于Python和OpenCV的开源项目，利用CNN网络训练模型来计数俯卧撑、蹲起和引体向上等运动。项目专门设计了用户界面以方便使用者操作，希望得到大家的支持！
     
  • ArcGIS插件，ArcGIS不动产插件
    优质
    本插件为ArcGIS定制开发的专业工具，专为不动产管理设计，提供高效的数据处理、分析及可视化功能，助力用户轻松应对复杂的不动产项目需求。 ArcGIS插件包括ArcGIS不动产插件。
     
  • 《不动产登记数据库规范》(TDT1066-2021)
    优质
    《不动产登记数据库规范》(TDT1066-2021)是中国标准化协会制定的标准，旨在统一和规范全国范围内不动产登记信息的数据格式、内容及管理要求。 最新的不动产登记数据库现行标准已经发布。
     
  • 基于网络的教学辅助系统
    优质
    本教学辅助系统是一款依托互联网技术开发的学习工具，旨在提供个性化的学习资源和互动平台，帮助学生提高学习效率，教师优化教学质量。 网络辅助教学系统文档介绍了如何利用现代信息技术手段来支持课堂教学活动的有效开展。该文档详细阐述了系统的各项功能及其使用方法，并提供了丰富的实例以帮助教师更好地理解和应用这些技术工具，从而提高教学质量与学生学习效果。
     
  • 基于网络的教学辅助系统
    优质
    本教学辅助系统依托互联网技术，旨在为教师和学生提供便捷高效的学习资源与互动平台，优化课堂教学效果，提升学习兴趣及成绩。 该教学辅助系统实现了上传和下载教学资源、在线留言以及课程管理等功能，并支持添加、删除和修改练习题的数据信息。它基于Struts框架的MVC思想设计，非常适合初学者学习使用。
     
  • 基于SpringBoot的教育辅助系统.zip
    优质
    本项目为一个基于Spring Boot框架开发的教育辅助系统，旨在提供高效的教学管理和学习支持解决方案。通过集成数据库和用户界面，该系统能够帮助教师轻松管理课程资源，并促进学生个性化学习。 该项目经过严格测试且功能可靠，源码已确认可以正常运行，并适用于本科毕业设计，请放心下载使用。
     
  • 不动产登记数据库标准试行版.pdf
    优质
    《不动产登记数据库标准试行版》是一份指导性文档，旨在规范和标准化我国不动产登记信息的数据结构与管理流程，确保数据准确性和安全性。 不动产登记数据库标准已开始试行，包括详细的表结构、办理流程表、数据字典表以及字段详解。这些内容是制定此类系统标准规范的重要参考材料，在开发相关系统时必不可少。
     
  • FaceDig：基于人脸的辅助诊断系统
    优质
    FaceDig是一款创新的人工智能辅助诊断工具，利用先进的人脸识别技术帮助医疗专业人员更准确、高效地进行疾病筛查与诊断。 特纳综合征（Turner syndrome）人脸自动分类系统简介：由于个体临床症状的多样性以及缺乏可靠的诊断标准，对特纳综合征（TS）的初步诊断主要针对身体高这一临床特征，从而导致很多患者前期被误诊为矮小症等其他疾病。为了提高诊断客观性和降低医生的工作强度，并帮助患者早发现、早治疗，本研究提出了一种辅助诊断的人脸自动分类方法。 该系统使用Python编写，大部分代码采用函数式编程方式实现了一些基本功能，但尚未进行异常处理。系统对人脸图像进行了预处理和特征提取，并实现了自动分类预测等主要步骤的自动化处理。目前部分细节及功能还需要进一步完善。 目录结构包括： - `.gitignore` 文件 - `README.md` - `requirements.txt` - `causalAnalysis` 目录，内含显示局部特征对分类影响程度的相关文件 - `show_degree.py` - `classification` 自动分类相关代码