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Compressive Sensing in Wireless Networks

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简介：
《Compressive Sensing in Wireless Networks》探讨了压缩感知技术在无线通信网络中的应用，包括信号处理、数据传输和资源管理等方面。 Publisher: Cambridge University Press Date of Publication: July 31, 2013 Authors: - Zhu Han (University of Houston) - Husheng Li (University of Tennessee Knoxville) - Wotao Yin (Rice University, Houston) Language: English ISBN 10: 1107018838 ISBN 13: 978-1107018839

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  • Compressive Sensing in Wireless Networks
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    《Compressive Sensing in Wireless Networks》探讨了压缩感知技术在无线通信网络中的应用，包括信号处理、数据传输和资源管理等方面。 Publisher: Cambridge University Press Date of Publication: July 31, 2013 Authors: - Zhu Han (University of Houston) - Husheng Li (University of Tennessee Knoxville) - Wotao Yin (Rice University, Houston) Language: English ISBN 10: 1107018838 ISBN 13: 978-1107018839
     
  • Nonlocal Low-Rank Regularization for Compressive Sensing
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    本文提出了一种基于非局部低秩正则化的压缩感知方法，通过利用信号的内在结构和相似性来提高重建质量，在多种图像恢复任务中表现出优越性能。 非局部低秩方法用于压缩感知重建的基本思路包括三个步骤：首先对图像进行块匹配；其次将得到的相似块集合Xi = [ xi0,xi1,…,xim] 进行低秩处理；最后利用低秩矩阵恢复原始图像。
     
  • Laplace Prior-Based Bayesian Compressive Sensing: MATLAB Code
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    本项目提供基于拉普拉斯先验的贝叶斯压缩感知方法的MATLAB实现代码，适用于信号处理与机器学习领域的研究和应用。 Bayesian Compressive Sensing Using Laplace Priors是一篇关于利用拉普拉斯先验进行贝叶斯压缩感知的研究文章。该研究探讨了在信号处理领域中如何通过稀疏表示来实现高效的数据采集与重建，特别关注于采用拉普拉斯分布作为先验模型以改进传统方法的性能。
     
  • A Mathematical Introduction to Compressive Sensing (Springer, 2013)
    优质
    本书《压缩感知数学引论》由Springer于2013年出版，系统介绍了压缩感知理论的基础数学知识、核心算法及应用，适合研究生和研究人员阅读。 《Compressive Sensing》是由Simon Foucart和Holger Rauhut合著的一本数学介绍性著作，出版于2013年，由Springer出版社发行。这本书深入浅出地介绍了压缩感知领域的核心概念与理论。
     
  • Wireless Networks and Stochastic Geometry
    优质
    《Wireless Networks and Stochastic Geometry》一书结合随机几何理论与无线网络设计，深入探讨了无线通信系统中的关键问题和解决方案。 《Stochastic Geometry for Wireless Networks》是由Martin Haenggi编写的教材。这本书深入探讨了随机几何在无线网络中的应用，并提供了理论分析与实际问题解决之间的桥梁。书中涵盖了从基础概念到高级技术的广泛内容，是研究和理解现代无线通信系统中空间分布和干扰建模的重要资源。
     
  • A Survey of Wireless Mesh Networks
    优质
    本文综述了无线网格网络的发展历程、关键技术及应用现状，探讨了其面临的挑战与未来发展方向。 这篇关于wireless mesh networks的经典文章已被引用超过1000次。
     
  • Digital Image Analysis in Remote Sensing
    优质
    《Digital Image Analysis in Remote Sensing》是一本专注于遥感领域数字图像分析技术的著作，涵盖了图像处理、分类及解译等关键内容。 《Remote Sensing Digital Image Analysis》是遥感专业常用的书籍，主要涉及遥感图像处理方面的内容。
     
  • Information Theory in Networks
    优质
    《Information Theory in Networks》是一本探讨网络信息理论及其应用的著作，深入分析了数据传输、编码和网络安全等领域的核心问题。 关于网络信息论方面的书非常出色！这样的书籍在探讨网络信息论方面提供了极佳的见解和知识。