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胡广书编著-数字信号处理及Matlab程序指导

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简介：
《数字信号处理及Matlab程序指导》由胡广书编著，该书深入浅出地介绍了数字信号处理的基本理论和方法，并通过丰富的MATLAB编程实例，帮助读者理解和掌握相关概念和技术。 包括书后所有的Matlab程序，对于初学DSP的Matlab编程非常有用。

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  • 胡广书编著-数字信号处理及Matlab程序指导
    优质
    《数字信号处理及Matlab程序指导》由胡广书编著，该书深入浅出地介绍了数字信号处理的基本理论和方法，并通过丰富的MATLAB编程实例，帮助读者理解和掌握相关概念和技术。 包括书后所有的Matlab程序，对于初学DSP的Matlab编程非常有用。
     
  • 数字信号处理（胡广书）
    优质
    《数字信号处理》由胡广书编著，系统介绍了数字信号处理的基本理论与应用技术，内容涵盖离散时间信号与系统、DFT及FFT算法等核心知识。 目前常用的数字信号处理教材适合通信专业的本科生和研究生使用。
     
  • 数字信号处理习题解答与MATLAB程序 - 胡广书
    优质
    《数字信号处理习题解答与MATLAB程序》由胡广书编写，本书提供了大量数字信号处理课程中常见问题的答案及详细的MATLAB编程实现方法。 子目录《数字信号处理题解及电子课件》_MATLAB程序包含了完成该书习题参考答案所使用的MATLAB程序。直接运行这些程序可以得到相应的习题解答结果。用MATLAB编写的程序名称以“ex”开头，接着是章节编号、题目序号以及该题目中MATLAB程序的顺序编号，例如：ex_01_06_1 表示第1章第6题的第一个程序。
     
  • 胡广书《数字信号处理导论》课后答案
    优质
    《数字信号处理导论》是由胡广书编著的一本教材，本书配套的答案解析部分详细解答了书中各章节的习题和问题，帮助读者深入理解和掌握数字信号处理的基本理论与应用技巧。 数字信号处理导论_胡广书_课后答案提供了对该教材相关习题的解答，帮助学生更好地理解和掌握课程内容。
     
  • 胡广书《数字信号处理导论》课后答案
    优质
    《数字信号处理导论》是胡广书编著的一本教材配套书籍，提供了课后习题的答案解析，帮助学生深入理解数字信号处理的基本理论和应用技巧。 《数字信号处理导论》（作者：胡广书）课后答案已经包含了大部分章节的内容，只有少数题目缺少解答，但这些题目的难度较低，自己完成也比较容易。上学期购买了这本书的答案，并用扫描仪一页一页地进行了扫描。不清楚这是否构成侵权行为，请需要的朋友自行下载参考使用，不要上传到其他网站分享。 此课后习题答案对应的教材信息如下： 书名：《数字信号处理导论》 作者：胡广书 出版社：清华大学出版社 附件包括以下文件： - 数字信号处理导论_胡广书_课后答案[1-13章].pdf
     
  • 数字信号处理：理论、算法及实现（含光盘） 胡广书著
    优质
    《数字信号处理：理论、算法及实现》由胡广书编写，本书全面介绍了数字信号处理的基本理论、核心算法及其工程实现方法，并附有实用的实验光盘。适合相关专业学习与研究参考使用。 本书是数字信号处理的经典教材，不仅涵盖了数字图像处理的理论基础，还结合了胡广书教授个人的经验，并提供了许多实例。
     
  • 数字信号处理课程讲义(胡广书).pdf
    优质
    《数字信号处理课程讲义》由胡广书编写，详细讲解了数字信号处理的基本理论与技术，包括离散时间信号与系统、傅里叶变换等内容。 ### 数字信号处理基础知识 #### 一、数字信号处理（DSP）概述 数字信号处理（Digital Signal Processing，简称DSP）是一门研究如何对信号进行采集、处理和分析的学科。它涉及信号的转换、增强、压缩、恢复以及识别等多个方面。随着信息技术的发展，DSP已经成为一个极其重要的领域，在通信、医疗、军事、消费电子等多个行业中都有广泛的应用。 **1. 信号的基本概念** - **连续时间信号**：指的是随时间连续变化的信号，例如声音和图像等，通常被称为模拟信号（Analog Signal）。这些信号可以用数学函数来表示。 - **数字信号**：通过采样和量化过程将连续时间信号转换为离散时间序列。这种转化包括确定合适的采样间隔和频率。 **2. 信号处理的重要性** - **精度高**：相比模拟信号处理，数字信号处理能够提供更高的精度。 - **稳定性好**：不受温度、湿度等因素的影响，具有良好的稳定性。 - **灵活性强**：可以通过改变程序或参数来实现不同的信号处理功能。 - **成本低**：随着集成电路技术的进步，数字信号处理的成本逐渐降低。 - **体积小**：数字信号处理设备通常比模拟设备更小巧轻便。 - **实时处理**：能够在很短的时间内完成复杂的信号处理任务。 #### 二、数字信号处理的理论基础 该领域包括了多个关键概念和数学工具： - **抽样与采集理论**：研究如何将连续信号转换为离散序列，其中包含奈奎斯特采样定理等内容。 - **变换技术**：涵盖各种变换方法如Z变换、DFT（离散傅里叶变换）、Hilbert变换、DCT（离散余弦变换）、DWT（小波变换）以及FFT算法等。 - **系统分析与设计**：涉及滤波器的设计和性能评估等方面的内容。 - **随机信号统计分析理论**：针对随机信号进行建模和特征提取，例如自相关函数和功率谱密度的计算。 - **信号建模技术**：采用AR（自回归）、MA（移动平均）以及ARMA模型等对复杂信号进行描述。 #### 三、数字信号处理的实现 - **软件实现**：主要依赖编程语言及专业工具包，如MATLAB中的Signal Processing Toolbox，用于算法设计和仿真。 - **硬件实现**：通过专用DSP芯片或其他嵌入式系统来执行实际应用中的信号处理任务。 **1. 数字信号处理器的特点** - **高速时钟频率** - 配备高效的乘法运算单元 - 采用哈佛架构以提高数据访问速度 - 拥有丰富的寄存器资源，减少内存访问次数 #### 四、数字信号处理的应用领域 包括但不限于以下几个方面： - **通信系统**：语音编码、数据传输和调制解调等。 - **音频应用**：音乐合成、语音识别及降噪技术。 - **图像与视频处理**：如压缩算法，增强效果以及模式识别任务。 - **生物医学工程**：心电图（ECG）、脑电图（EEG）的分析和评估。 - **工业自动化系统**：控制、检测和监控等领域的应用案例。 - **消费电子产品**：智能手机与数字相机中的信号处理技术。 ### 总结 数字信号处理不仅是一门理论科学，也是一门实践性很强的应用学科。它结合了数学、物理及电子学等多个领域知识，并通过实验验证来解决实际问题。随着科技的进步，DSP技术将继续在多个行业中发挥关键作用并推动创新发展。
     
  • 数字信号处理：理论、算法及实现（胡广书）
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    《数字信号处理：理论、算法及实现》是由胡广书编著的一本深入介绍数字信号处理技术的专业书籍。该书全面阐述了数字信号处理的基本理论、核心算法及其在实际应用中的具体实现方法，旨在帮助读者建立坚实的理论基础，并掌握实践技能。 胡广书编著的《数字信号处理（附光盘：理论、算法与实现 第3版 研究生教学用书）》全面介绍了数字信号处理领域的理论知识，相应的算法以及这些算法在软件和硬件上的具体应用方法。该书籍分为上下两篇共十六章。 上篇涵盖了经典数字信号处理的内容，包括离散时间信号与系统的概念、Z变换及其对离散系统的影响分析、傅里叶变换的快速计算方式（如DFT）、离散时间系统的相位结构和设计原理、不同类型的滤波器（例如IIR, FIR及特殊形式）的设计方法以及正交变换的应用，包括K-L变换与DCT在图像压缩中的应用。此外，书中还介绍了信号处理中的一些典型算法，比如抽取插值法、子带分解技术、调制解调过程等，并探讨了数字信号处理的有限字长问题和硬件实现策略。 下篇则专注于统计数字信号处理领域的内容，包括平稳随机信号的基本定义及其相关概念，经典功率谱估计方法以及参数模型下的功率谱估算技巧。此外还介绍了维纳滤波器与自适应滤波器的应用实例和技术细节。 该书不仅涵盖了大量MATLAB编程文件的介绍和使用案例，还包括了一张附带光盘，其中包含超过120个用MATLAB编写的信号处理程序，能够帮助读者解决书中提到的大部分类似问题，并生成相应的图表。
     
  • 数字信号处理：理论、算法及实现（胡广书）
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    《数字信号处理：理论、算法及实现》由胡广书撰写，全面系统地介绍了数字信号处理的基本原理与技术，包括核心理论、实用算法及其工程应用实现。 本书是在宗孔德教授与本人合著的《数字信号处理》一书的基础上重新编写的。原作于1988年由清华大学出版社出版，并已发行了19000册，随后在1991年台湾儒林图书有限公司也在台湾进行了出版。由于数字信号处理这一领域迅速发展以及教学的需求变化，我们决定将原来的书籍修订为两本独立的教材：一本用于研究生的教学需求，另一本则适用于本科生的学习要求。前者内容更为丰富详尽，旨在尽可能全面地涵盖最新的研究成果与进展；后者篇幅稍小一些，并且更加注重基础理论知识。 在宗孔德教授的提议下，我们决定分别完成这两本书籍的新版修订工作。他负责为本科生撰写教材部分，而我则专注于研究生级别的书籍编写任务。现在呈献给读者的是我在宗孔德教授的支持与鼓励之下所编写的这部著作。 全书共有14章内容，并大致可以分为五个主要的部分： - 第一部分（第1至第4章）涵盖了离散信号和系统的基本理论，是学习数字信号处理的基础。 - 第二部分（第五章），详细介绍了最近30年来提出的关于DFT及卷积计算的主要方法。包括了Cooley-Tukey算法、分裂基法等高效算法的讨论以及快速余弦变换等内容。 - 第三部分（第六至第九章）主要探讨离散系统的分析与综合问题，涉及到了相位特性、Lattice结构和状态变量法等方面的知识点。 - 第四部分（第十到第十三章），则深入研究了平稳随机信号处理及参数模型等现代谱估计方法等内容。 本书力求在理论深度和技术实用性之间找到最佳平衡，以满足不同层次读者的需求。