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工程训练大赛中，openmv系统涉及二维码、色环和色块识别。

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简介：
通过工程训练大赛中的openmv二维码、色环和色块识别功能，可以实现与单片机之间的串口通信，从而便捷地完成openmv任务的切换。

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  • 工程训练大赛中的OpenMV二维码、色环和色块识别
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    本项目致力于在工程训练大赛中利用OpenMV进行高效准确的二维码、色环及色块识别。通过视觉算法优化与硬件调试，提升参赛作品的技术竞争力。 工程训练大赛中的OpenMV二维码、色环和色块识别可以通过串口与单片机通信来实现任务切换。
     
  • OpenMV 三色识别工程训练大赛
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    OpenMV三色识别工程训练大赛旨在通过运用OpenMV摄像头进行颜色识别编程挑战，提升参赛者的嵌入式视觉系统开发技能与算法优化能力。 停车时识别三种颜色，并通过串口发送给Arduino进行处理。利用色块的横坐标大小比较来排列组合这三种颜色，从而实现排序效果。这是为工程训练大赛设计的一个OpenMV颜色识别项目，欢迎学习并使用此代码。
     
  • 颜色识别与串口通信在工程训练中的应用——以OpenMV色环识别为例
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    本项目介绍如何运用OpenMV摄像头进行颜色识别，并通过串口通信将数据传输至微控制器，在工程实践中实现对色环等目标物的精准定位和追踪。 有关工程训练中的OpenMV颜色识别和色环识别以及串口通信的内容有任何问题可以私聊我。
     
  • Open MV色彩识别挑战赛：RGB靶环颜色识别训练
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    本竞赛专注于通过OpenMV平台进行RGB靶环的颜色识别与追踪训练，旨在提升参与者的图像处理及机器视觉算法开发能力。参赛者需设计高效算法，准确识别特定颜色的靶环，并进行精准定位和跟踪。 Open MV色彩识别代码适用于工程训练大赛，能够识别不同颜色的物体，包括RGB颜色和靶环的颜色。需要的话可以下载查看。
     
  • 工训物流小车的颜色与二维码识别
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    本项目专注于研究和设计一种基于颜色及二维码识别技术的智能物流小车系统，旨在提高仓储分拣效率。通过精确的颜色感应与二维码读取技术实现对货物的快速准确分类运输，优化仓库内部作业流程，减少人工操作失误，提升物流自动化水平。 当OpenMV到达物块位置时，它会接收到Arduino发送的信号，并获取颜色标识。识别三次后确定物块的颜色顺序并将其发送给Arduino。在遇到二维码时，OpenMV将识别出二维码的信息并发送给Arduino。
     
  • 2021年工训赛智能搬运赛项中OpenMV的物料颜色识别代码及硬件配置
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    本项目介绍了在2021年工训赛智能搬运比赛中应用OpenMV进行物料颜色识别的代码实现与硬件配置详情，旨在优化机器人视觉系统以精准拾取目标物品。 本代码是经过调试的稳定版本，具有高准确性和稳定性，在颜色识别方面表现出色。在智能搬运赛项中取得了省特等奖。
     
  • 【STM32+OPENMV】二维云台的颜色识别与追踪
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    本项目结合STM32和OpenMV技术，实现了一种基于颜色识别的二维云台追踪系统。通过智能算法精准定位目标物体，并进行实时跟踪，适用于多种应用场景。 一、准备工作 涉及OPENMV最大色块追踪及与STM32通信的相关内容，请参考“STM32+HAL”与OpenMV通信的文档；有关七针OLED屏显示的内容，可参阅“STM32+HAL”中关于七针OLED(SSD1306)配置(SPI版)的部分。 二、所用工具 1. 芯片：STM32F407ZGT6 2. CUBEMX配置软件 3. KEIL5 4. OPENMV 三、实现功能 通过二维云台追踪最大色块，并将中心的x,y坐标显示在OLED屏幕上。
     
  • 二维码颜色的识别
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    本项目旨在研究与实现对不同颜色背景下二维码的有效识别技术，以提高信息读取效率和适应更多应用场景。 Python 可以用来识别二维码中的颜色信息。
     
  • OpenMV颜色识别的代码
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    本段代码用于OpenMV摄像头进行颜色识别，通过设定HSV阈值来检测图像中的特定颜色，并可应用于目标追踪、物体分类等场景。 使用OpenMV进行颜色识别，并将识别到的物体坐标发送给单片机处理。
     
  • 基于OpenMV的色块识别及STM32云台控制色块跟踪（免费）
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    本项目采用OpenMV摄像头进行颜色识别，并利用STM32微控制器实现云台自动跟踪目标色块的功能，同时支持数据上传至云端。适合初学者实践视觉处理与电机控制技术。 使用OpenMV进行色块识别，并通过STM32驱动云台实现对移动色块的追踪。