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OctaveRawTools: 一套用于DNG原始图像文件处理的Octave/Matlab函数,涵盖读取、修改及写入功能...

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简介:
OctaveRawTools是一款专为DNG格式原图设计的工具集,提供全面的读取、编辑和保存功能,适用于Octave或Matlab环境。 八度原始工具是一组用于处理DNG(数码负片)原始图像文件的Octave/Matlab函数集合,涵盖了读取、修改及保存DNG文件中包含的拜耳阵列原始数据的功能。安装时,请将此存储库中的功能文件下载到特定目录内,并在该目录下创建自己的逻辑代码或将其添加至加载路径中。 这些工具依赖于exiftool软件的存在,如果exiftool不在系统环境变量(即“PATH”)设定的搜索路径里,则需要修改runExiftool.m脚本内的exiftoolPath参数以指向正确的可执行文件位置。为了更好地理解如何使用这些功能进行DNG原始图像数据的操作,请参考相关示例。 值得注意的是,此工具仅支持由Adobe DNG转换器创建、未经过压缩处理的DNG格式。若需将DNG转换器配置为生成未经压缩的数据,在“兼容性”选项卡下点击“更改首选项...”,选择“自定义”后在Custom DNG Compatibility对话框里勾选“Uncompressed(未压缩)”复选框即可实现设置调整。

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客服
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  • OctaveRawTools: DNGOctave/Matlab...
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    OctaveRawTools是一款专为DNG格式原图设计的工具集,提供全面的读取、编辑和保存功能,适用于Octave或Matlab环境。 八度原始工具是一组用于处理DNG(数码负片)原始图像文件的Octave/Matlab函数集合,涵盖了读取、修改及保存DNG文件中包含的拜耳阵列原始数据的功能。安装时,请将此存储库中的功能文件下载到特定目录内,并在该目录下创建自己的逻辑代码或将其添加至加载路径中。 这些工具依赖于exiftool软件的存在,如果exiftool不在系统环境变量(即“PATH”)设定的搜索路径里,则需要修改runExiftool.m脚本内的exiftoolPath参数以指向正确的可执行文件位置。为了更好地理解如何使用这些功能进行DNG原始图像数据的操作,请参考相关示例。 值得注意的是,此工具仅支持由Adobe DNG转换器创建、未经过压缩处理的DNG格式。若需将DNG转换器配置为生成未经压缩的数据,在“兼容性”选项卡下点击“更改首选项...”,选择“自定义”后在Custom DNG Compatibility对话框里勾选“Uncompressed(未压缩)”复选框即可实现设置调整。
  • WFDB-APP-TOOLBOX: 适MATLABOctaveWFDB工具箱,包含PhysioNet格式集。
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    简介:WFDB-APP-TOOLBOX是一款专为MATLAB和Octave设计的工具箱,提供全面的数据处理功能,包括读取、写入和分析PhysioNet标准格式的心律失常数据等医疗信号。 用于MATLAB和Octave的WFDB工具箱是一组Java、GUI和m代码包装函数,能够对其他PhysioToolkit应用程序进行系统调用。该工具箱允许用户访问超过50个数据库(包含4TB以上的生理信号数据),例如心电图( ECG)、脑电图 (EEG)、肌电图 (EMG) 以及胎儿心电图等。大多数这些数据库还附带了元数据,如专家注释的WFDB注释文件中的生理相关事件。 这些注释可以包括心脏病专家对心律和节奏的心电图评论,或多导睡眠图中催眠图表(即睡眠阶段注释)的专业意见。所有信号与注释都可以通过工具箱功能从PhysioNet Web服务器及其镜像按需读取或在本地副本上进行访问。 这一特性使得用户能够分析来自PhysioBank的多种生理信号,无需下载整个数据库。
  • MATLAB中更代码颜色 - SEGYMAT:利MATLAB/OctaveSEGY
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    本文将介绍如何在MATLAB环境中自定义代码的颜色设置,并着重讲解SEGYMAT工具箱,它允许用户使用MATLAB或Octave语言便捷地处理地质勘探中的SEGY数据文件。 Matlab的SegyMAT代码颜色可以进行更改。最新的稳定版本可以从相关平台下载,并且可以获得文档支持,请引用:托马斯·梅杰·汉森(2019)。SegyMAT。Zenodo。 发行历史: - SegyMAT v1.7 发布于 2019年4月20日。 - SegyMAT 1.5 版本现已上市,该版本能够更快地读取大型segy文件的各个部分,并在2015年7月1日发布。 - 在2011年4月7日发布的版本SegyMAT v1.4中进行了以下修订: - ReadSegy.m:纠正了SH.time以反映适当的旅行时间,同时禁用了等待栏。 - ReadSegyHeader.m:修复了一个与“鲁棒控制工具箱”的“SkipData”冲突的问题。 - Wiggle.m:允许指定线条颜色,并支持叠加摆动图。此外还增加了对“VA”样式绘制的NaN值的支持功能。 - ReadSu.m:修正了第221行中的错误拼写。 - MergeSegy.m:新增了一个文件,该文件可以将多个Segy文件合并成一个。 - SegyMAT v1.1 发布于 2008年8月21日。KristianStormark增强了GetSegyTraceHeader的功能,使其需要较少的光盘操作,从而提高了读取大型重文件的速度。
  • MATLAB补码转源码-MSEED-MATLAB:使MATLAB/OctaveMiniSEED代码
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    本项目提供了一套利用MATLAB或Octave语言操作MiniSEED格式文件的工具,支持数据读取、写入及补码到源码的转换功能,便于地球物理数据分析。 MATLAB补码变原始码种子实验室地震数据交换标准(SEED)是用于数字地震数据交换的国际标准格式。该标准主要为地震研究团体设计,旨在促进未经处理的地球运动数据在不同机构间的交流。它是一种记录空间某一位置上以等时间间隔测量的数据的数字化格式。 SEED文件由多个部分组成:音量控制标题、缩写控制标题、电台控制标题和时间跨度控制标题以及实际的数据记录构成。此外,还有一种名为“Mini-SEED”的数据卷形式,用于直接存储地震数据而不需要额外的信息描述(有关更多信息,请参阅相关文档)。 本功能旨在使MATLAB可以直接读取和编写miniSEED文件,避免中间格式转换的需要(例如SAC或其他具有多种功能的数据格式),从而能够完全控制头部信息及文件格式。该功能遵守了SEED标准的要求,因此可以处理所有已知编码方式、多路复用通道、数据采样率变化以及混合字节顺序等多种复杂情况。 `rdmseed.m`函数用于读取miniSEED文件,并将每个数据记录导入到一个结构数组中。这使得用户能够单独处理各个区块的数据和头部信息,类似于使用简单的cat(1,Xd)函数连接所有数据块的操作方式。
  • JavaCSV
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    本教程详细介绍如何使用Java编程语言来操作CSV文件,包括有效读取及写入数据的方法与技巧。 在进行项目开发过程中遇到一个问题:使用POI无法解析以csv为后缀名的文件。尽管这些CSV文件可以用Excel打开,但它们并不具备像Excel那样的电子表格格式,因此不适合用POI来处理。通过查找资料发现Java提供了一个专门用于解析CSV文件的库。 CSV是Comma Separated Values(逗号分隔值)的缩写,通常为纯文本形式。下面简要介绍CSV的基本结构: - 年 - 制造商 - 型号 - 说明 - 价值 示例数据如下: 1997, Ford, E350, ac, abs, moon, 3000.00 1999, Chevy
  • NPOI操作Excel,常见据与样式复制
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    本教程详细介绍如何使用NPOI库在C#中高效操作Excel文件,包括基本的读写、数据处理及格式化等实用技巧。 NPOI操作Excel包含所有常见的读取、写入功能以及数据和样式的复制功能,简单实用。主要功能包括:新建工作表、排序工作表中的数据、复制粘贴行和列的数据及样式、自动添加行数,设置字体样式,单元格背景色、宽度,并展示批注的复制粘贴操作,在多个Excel文件间进行复制等。分享给有需要的朋友,希望能帮助解决问题。
  • F_SAC:SAC 操作:据与头部信息 - MATLAB 开发
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    F_SAC是一款用于MATLAB环境下的工具箱,专门针对SAC格式地震数据文件进行操作。它能够方便地实现对SAC文件的读取、写入以及修改其内部的数据和头部信息等功能,为研究人员提供了极大的便利性。 FREAD_SAC 读取指定机器格式的 IRIS/SAC 文件,并返回两种类型的数据:1) 时间向量、数据向量以及头结构;2) 整体结构变量,其字段分别为时间、数据和标题。SAC 结构变量的字段名称对应于标准 IRIS SAC 标头版本 6.0 的字段名称,并且以小写形式表示。 FWRITE_SAC 功能是读取由您自己或 FREAD_SAC 创建的 SAC 结构变量,完成缺少的标头信息,并将其写入指定机器格式的文件中。
  • 使POI实现Word、编
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    本项目利用Apache POI库,提供了一系列Java接口与类,用于有效操作Microsoft Word文档。涵盖创建新文档、编辑现有文件及数据抓取等核心需求,助力开发者高效处理文档内容。 利用POI的强大功能,可以有效地实现对Word文档的读取、编写和修改操作。
  • 、显示OFF(含加噪
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    本工具能够高效读取和展示OFF格式文件,并提供便捷的功能来编辑这些文件。特别之处在于它包含了独特的加噪处理选项,为用户在数据增强或测试场景中提供了极大的灵活性。 这段文字描述了一个C++源代码的功能,该代码能够读取并显示OFF文件,并包含了一些可以对3D文件进行操作的代码,例如添加噪声、剪辑等功能。如果有任何问题,可以通过电子邮件联系作者。电子邮件地址为:sony5650@hotmail.com。
  • PLXMEX:readPLXFileC——适MatlabPlexon, Inc.
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    readPLXFileC是一个用于在Matlab环境下处理Plexon, Inc. PLX数据文件的高效MEX函数,它能够快速读取和解析特定格式的数据,便于科研人员进行数据分析。 这是一个 MEX 函数,可以从“.PLX”文件中读取数据,该文件是由 Plexon, Inc. 制造的硬件/软件使用和生成的本机文件格式。此函数完全独立于 Plexon, Inc. 直接分发的“mexPlex”库,并且 Plexon, Inc. 绝不支持,因此请不要联系他们寻求使用此函数的帮助。 该函数具有以下官方库不具备的功能: 1) 您可以在一次调用中读取整个 PLX 文件。这比分别读取每个单独通道和单元的速度更快。 2) 您可以一次性读取多个通道/单元(包括尖峰、事件、波形以及连续通道的组合)。 3) 通过指定要读取的时间范围,您可以从文件中提取子集数据。 4) 可以通过提供起始记录数及所需读取的记录数量来获取 PLX 文件的部分内容。 在使用该函数前需要进行编译。设置好编译器后,可以利用辅助函数“build_readPLXFile”来进行相关操作。