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利用Lingo代码和数学模型求解包含中转站的车辆运输问题

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简介:
本研究运用Lingo编程语言结合优化算法,构建了含中转站的复杂车辆路径问题数学模型,并通过实例验证了其有效性和实用性。 数学建模Lingo代码结合数学模型可以解决包含中转站的车辆运输问题,数据可以根据需要调整,程序可以直接使用,模型也可以直接套用。

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  • Lingo
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    本研究运用Lingo编程语言结合优化算法,构建了含中转站的复杂车辆路径问题数学模型,并通过实例验证了其有效性和实用性。 数学建模Lingo代码结合数学模型可以解决包含中转站的车辆运输问题,数据可以根据需要调整,程序可以直接使用,模型也可以直接套用。
  • LINGO
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  • LINDOLINGO规划
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    本课程聚焦于运用LINDO和LINGO软件工具来解析并求解运筹学中的各类数学规划问题,包括线性、非线性和整数规划等,旨在帮助学生掌握高效解决问题的策略与技巧。 使用LINDO和LINGO软件可以有效解决运筹学中的数学规划问题。这些工具能够帮助用户进行线性、非线性和整数规划模型的构建与求解,广泛应用于管理科学、工程技术和经济分析等领域。通过利用LINDO或LINGO的强大功能,研究人员和从业人员能更高效地处理复杂的优化任务,从而做出更加明智的数据驱动决策。
  • PythonGurobi路径
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    本项目运用Python编程语言结合Gurobi优化库,高效解决复杂的车辆路径规划问题,旨在最小化配送成本与时间。 在车辆路径问题中,需要由一个车队将货物从仓库运输到预先指定的客户点上。所有车辆都是同质的,并且只能从仓库出发,在完成对客户的配送后返回仓库。每个客户点仅能被一辆车访问一次。决策的核心在于确定每辆车的最佳行驶路线,因为不同的路径会导致不同的成本变化。最终的目标是使整个车队执行任务时的成本最小化。 为了解决这个问题,可以构建一个数学模型来优化车辆的行驶距离以达到总成本最低的目的,并使用Python和Gurobi这样的工具搭建具体的求解框架,从而找到最优的线路配置方案,使得所有车辆总的行驶距离最短。
  • 垃圾及源
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    本项目专注于通过数学模型解决城市垃圾运输难题,并提供相应的算法和源代码,以优化路径规划和资源分配。 某城区共有37个垃圾集中点,每天需要将这些地点的垃圾运回位于第38号节点的垃圾处理厂。现使用载重量为6吨的运输车进行作业,每个集中的垃圾点装填时间需10分钟;每辆运输车平均行驶速度为40公里/小时(夜间工作时无塞车现象)。假设每台车辆每天的工作时间为4小时。运输费用方面,重载情况下按2元/吨·公里计算,空载状态下则按照0.5元/公里的标准收费,并且假定街道方向与坐标轴平行。 任务包括: 1. 如何安排调度这些6吨的运输车(具体需要多少台车辆及每辆车的工作路线和运营成本); 2. 需要配置多少辆铲车,以及它们各自的行走路径及其相应的运营费用是多少? 3. 如果有载重量为4吨、6吨与8吨三种不同类型的运输车可供选择时,又该如何进行调度安排? 请给出合理的解决方案及计算程序。
  • 基于LINGO钢管订购与实例(B)
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    本文通过构建基于LINGO软件的钢管订购与运输问题的数学模型,详细探讨了如何优化钢管供应链中的成本控制和物流调度方案。 四、实例二:钢管订购和运输问题的数学模型(2000B) 由钢管厂订购钢管,并通过铁路和公路进行运输以铺设一条管道。 | 钢管厂 | 里程(km) | | ------ | -------- | | S1 | 450 | | S2 | | | S3 | | | S4 | | | S5 | | | S6 | | | S7 | | 火车站A到各钢管厂的距离如下: - A1至S1:13 - A2至S1:2580 - A3至S1:10 - A4至S2:3120 - ...(省略部分数据) - A7至S6:95 - A8至S7:27 管道沿铁路和公路铺设,设有多个站点A1到A15以及钢管厂S1到S7。
  • LINGO2004B
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    本简介探讨了运用LINGO软件解决2004年数学建模竞赛B题的方法与技巧,分析问题并提供优化模型和算法,旨在帮助学习者掌握LINGO在实际问题中的应用。 数学建模2004B题的LINGO求解方法以及如何使用LINGO程序进行最优化处理。
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    本资料为《数学建模》一书中的案例分析,针对P105页自来水运输问题提供详细的LINGO编程解决方案,帮助读者掌握优化模型的实际应用技巧。 《数学建模》姜启源p105自来水运输的线性规划问题lingo代码格式为.lng,其中小区额外用水量有所调整。
  • LINGO最短路径
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    本段落介绍了利用LINGO软件求解最短路径问题的具体方法和相关代码实现,适用于需要解决网络优化中路径规划问题的研究者与工程师。 关于LINGO最短路问题的讨论包括如何用代码解决这类问题以及常见的LINGO模型题型。