基于高频和低频分量融合的水下图像增强方法

简介：
本研究提出了一种创新的水下图像处理技术，通过融合高频与低频成分来提升图像质量。此方法旨在改善水下拍摄环境中的能见度问题，有效恢复色彩饱和度及清晰度，为海洋科学研究和水下摄影提供有力支持。 为了解决退化的水下图像中存在的色彩失真、对比度低以及视觉模糊等问题，本段落提出了一种基于高低频分量融合的水下图像增强算法。首先采用多尺度Retinex技术来估计高频分量，并通过对比度受限自适应直方图拉伸对其进行处理，在提升全局对比度的同时突出细节信息；为了防止在拉伸过程中产生的噪声影响图像质量，对经过拉伸后的高频分量应用引导滤波进行去噪。接着，将原始图像与高频分量相除以获取低频分量，并利用多尺度细节提取法来捕获更多细节特征。最后一步是通过线性加权融合技术结合去除噪声的对比度增强图像和高低频细节信息，并执行颜色校正操作，从而生成最终清晰的水下图像。实验结果显示该算法能够显著提高图像的整体对比度与细节表现力，大大改善了视觉效果。