
TensorFlow技术剖析与实战
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简介:
《TensorFlow技术剖析与实战》一书深入浅出地解析了TensorFlow的工作原理及其核心概念,并通过丰富的案例演示如何将其应用于实际问题解决中。
《TensorFlow技术解析与实战》由李嘉璇编写,是一本全面介绍TensorFlow技术的著作。作为当前最受欢迎的深度学习框架之一,TensorFlow凭借谷歌公司的强大支持及广泛的社区资源,使得深度学习的应用变得越来越简单。作者凭借对TensorFlow深刻的理论理解和丰富的实践经验,在书中为读者提供了一个从基本原理到实战应用的学习路径。
本书内容分为三个部分:“基础篇”、“实战篇”和“提高篇”。这种结构帮助读者循序渐进地掌握知识,逐步深入理解TensorFlow的使用方法。“基础篇”中首先介绍了人工智能与深度学习的基础知识,并详细解析了TensorFlow的基本原理、设计架构及编程模型。作者不仅讲解了如何用TensorFlow实现基本神经网络,还对CNN(卷积神经网络)和RNN(循环神经网络)等复杂结构进行了深入剖析。
“实战篇”则侧重于使用TensorFlow解决实际问题。通过人脸识别、语音识别与智能机器人等领域中的具体案例,李嘉璇指导读者如何将TensorFlow应用到不同场景中,并介绍了分布式原理以帮助处理大规模数据集和模型训练的挑战。“提高篇”进一步探讨了TensorFlow的高级功能如源码分析、常用API等前沿技术。此外,书中还涵盖了利用第三方上层框架(例如Keras与TFLearn)简化开发流程的内容。
本书不仅适合希望研究深度学习的专业程序员,也适用于初学者和进阶用户了解并运用TensorFlow进行实践应用。从基础知识到复杂案例的详尽解析及丰富的实例展示使得读者能够轻松高效地掌握所需技能,在人工智能领域中成为技术高手。
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