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南京理工大学《人工智能与机器人》试题

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简介:
《人工智能与机器人》是南京理工大学开设的一门考查学生在智能算法、机器学习及机器人技术应用方面知识掌握程度的课程考试。 南京理工大学计算机学院《人工智能与机器人》试卷包括2012A卷、2012B卷和2015A卷共三份,无答案。

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    《人工智能与机器人》是南京理工大学开设的一门考查学生在智能算法、机器学习及机器人技术应用方面知识掌握程度的课程考试。 南京理工大学计算机学院《人工智能与机器人》试卷包括2012A卷、2012B卷和2015A卷共三份,无答案。
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    本题集涵盖华南理工大学人工智能课程的核心内容与最新趋势,包括机器学习、深度学习等关键技术,旨在评估学生理论知识及实践能力。 网上可以找到的试题资源供华工的学生们参考。人工智能考试的题型逐年发生变化。
  • 优质
    该文档收录了华南理工大学的人工智能课程考试题,涵盖了机器学习、深度学习和自然语言处理等多个领域的内容。 华工每年的必考题目推荐大家下载参考,确实很有帮助。
  • 选修课作业备份
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    本项目为南京理工大学学生在《机器学习与人工智能》选修课程中的期末大作业备份资料,涵盖多种机器学习算法的应用与实现。 南京理工大学机器学习与人工智能选修课程大作业备份目录如下: - Linear_Regression:线性回归模拟实验目录。 - Logistic_Regression:鸢尾花二分类实验目录。 - KNN:红酒分类实验目录。 - DeepFM:基于DeepFM模型实现点击率预估的目录。 - Wide_and_Deep:基于MindSpore的广告推荐目录。
  • 优质
    本试卷为华南理工大学的人工智能课程考试题,涵盖了机器学习、深度学习及自然语言处理等多个领域知识,旨在全面考察学生的理论掌握与实践应用能力。 据说华工专业选修课《人工智能》的考试试卷每年的内容都差不多。
  • 成都-习-往年期末
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    本资料集包含了成都理工大学关于人工智能与机器学习课程的历年期末考试题目,涵盖算法、应用及理论知识,适合备考复习使用。 成都理工大学人工智能与机器学习往届期末试题
  • -基础-用Python实现的语音聊天
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    本课程为北京理工大学开设的人工智能系列课程之一,内容聚焦于使用Python编程语言构建智能语音聊天机器人。通过学习,学生能够掌握从数据收集、模型训练到最终应用部署全流程的技术要点,并能结合实际应用场景进行创新实践。 采用人工智能方法实现北京理工大学虚拟聊天机器人的要求如下:1)能够识别人在摄像头前的出现,并主动打招呼;2)能够与人就北京理工大学的情况进行自然的语音交流,听懂人说的话并做出合适的回应,发出相应声音;3)具备虚拟形象和动作;4)采用人工智能思维方式实现上述系统,综合使用人工神经网络、机器学习、进化计算等三种以上的技术途径来解决。
  • 课程期末
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    本试卷为华南理工大学开设的人工智能课程期末考试所用,旨在全面考察学生在机器学习、深度学习及自然语言处理等领域的理论知识与实践能力。 华工人工智能期末考试试卷是专业选修课的试题,露珠辛辛苦苦偷拍来的哦!
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    《机器学习与人工智能》是一本探讨现代AI技术原理及其应用的书籍。它深入浅出地介绍了机器学习算法、模型训练方法以及如何利用这些技术解决实际问题。适合对AI感兴趣的读者入门学习。 人工智能机器学习是指让计算机系统通过经验自动改进并优化性能的技术领域。这一过程通常涉及算法的使用,使电脑能够处理数据、识别模式,并做出决策或预测,而无需明确编程来完成特定任务。