chennai-house-price-prediction: 利用Catboost算法进行房价预测
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简介：
本项目利用Catboost机器学习算法对印度钦奈地区的房价进行预测分析，旨在提供准确可靠的房产价值评估。
钦奈房屋价格预测项目由KLN工程学院的Mohamed Riyaz.k和Nithish Kumar.M完成。该项目使用了多种算法来预测房价，包括XGBOOST、LGBOOST（LGBM）、CatBoost以及随机森林。
具体步骤如下：
1. 从kaggle导入数据集
2. 数据预处理
3. 标签编码
4. 训练/测试数据分割
5. 特征提取：
- 轻度渐变增强（LGBMRegressor）
- 随机森林（RandomForestRegressor）
- CatBoost（CatBoostRegressor）
- 极端梯度提升（XGBRegressor）
6. 进行预测
7. 评估结果：在所有算法中，Catboost由于其较高的精度而表现最佳。最终的准确率排名如下：
精确算法 | 准确度
---|---
1） CatBoostRegressor | 99.3%
2） LGBM回归器 | （注：原文未明确给出LGBM的具体百分比数值）
根据评估结果，Catboost在所有测试中均表现出最高的预测精度。
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