该文件包含双边滤波的Matlab代码。

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简介：
双边滤波器的Matlab代码实现，并包含配套示例程序。为了简明地演示双边滤波器的基本原理，该附加例程保留了边界信息的精细处理，同时关注于那些灰度变化不显著的区域。我们已知高斯滤波器能够有效地模糊图像，而上述流程则是一种选择性的模糊操作。具体而言，它旨在对图像的灰度值进行判断，从而实现对特定区域的模糊处理，并在此过程中保留边缘细节。由此可见，我们需要结合一个高斯滤波器和一个能够反映灰度判断结果的矩阵，以便对高斯滤波器各个位置的权重进行调整和控制。 ——————————————————版权声明：本文出自博客作者“人生苦短-我选python”的原创文章，原文链接为https://blog..net/qq_45083791/article/details/105523919

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MATLAB联合双边滤波代码包.zip

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本资源提供了一套基于MATLAB实现的联合双边滤波算法的完整代码包。该工具箱适用于图像处理领域中的去噪、细节增强等应用研究。联合双边滤波代码可在MATLAB上运行，并已调试完毕。包含测试图片，方便快捷使用，下载后即可直接应用。

高效的Matlab双边滤波代码

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这段简介介绍了一套高效优化的Matlab双边滤波算法源码。该代码能够快速有效地实现图像处理中的细节保留去噪功能，在保持边缘信息的同时去除噪声。适用于计算机视觉和图像处理领域的研究与应用。双边滤波的逐段线性近似方法在文献《Fast Bilateral Filtering for the Display of High-Dynamic-Range Images》中有详细讨论。该研究提出了一种快速实现高动态范围图像显示中使用的双边滤波技术的方法，通过将非线性的双边滤波器转换为分段线性形式来提高计算效率。这种方法不仅简化了算法的复杂度，还保证了处理效果的质量和速度之间的平衡。

双边滤波的联合Matlab代码

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本项目提供了一套基于Matlab实现的双边滤波算法代码，旨在为图像处理和计算机视觉研究者们提供一种有效且易于使用的去噪工具。通过调整参数，用户可以灵活地控制平滑程度与边缘保留度之间的平衡，适用于多种图像处理任务。资源包括联合双边滤波算法的MATLAB版本代码。

Matlab中的双边滤波（bilateral filter）代码

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本代码实现Matlab环境中图像的双边滤波处理，有效保留边缘细节的同时平滑噪声。适用于图像去噪与增强领域研究。双边滤波（bilateral filter）的Matlab源代码可以直接运行。

简洁的双边滤波器MATLAB代码

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这段简介提供了一个简明扼要的MATLAB实现方案，用于执行双边滤波操作。代码设计精巧，旨在为图像处理任务提供高效的去噪和平滑功能。可以实现简洁易懂的代码来执行论文中的双边滤波算法，该算法适用于灰度图像和彩色（RGB）图像。这种方法不仅能平滑图像，还能保持边缘细节。

【MATLAB代码】双边滤波的MATLAB实现源码

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这段代码提供了在MATLAB环境下进行双边滤波处理的具体实现方法。用户可以借此代码对图像进行平滑处理的同时保持边缘信息清晰。 % Filename : bialteralFitler_func.m % Author : Mario爱吃大虾 % Description : 双边滤波是一种常用的图像处理技术，用于保边滤波。 % 输入：灰度图像A， % 参数窗口大小（2*w+1）, % 空域sigma_s, % 值域sigma_r % 输出：经过双边滤波后的图像B % Revision : 20210110

C++双边滤波器代码

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这段代码实现了一个高效的双边滤波器算法，使用C++编写。该程序能够对图像进行平滑处理同时保持边缘清晰，适用于图像去噪和细节保留场景。这段文字描述了一个使用C++编写的代码示例，仅利用了OpenCV库来读取和保存图片。该代码经过优化处理，易于理解，并且完全展示了双边滤波器的工作原理。在计算机视觉领域中，双边滤波是一种非常经典的技术，此代码能够帮助你彻底了解其工作方式。

HSV空间双边滤波除雾的MATLAB代码

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本简介提供了一段用于实现HSV空间双边滤波以去除图像雾霾效果的MATLAB代码。此方法结合了色彩和空间信息，能有效提升去雾后的视觉质量与真实感。 HSV空间双边滤波去雾的MATLAB代码经过测试，效果良好。