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GEOS-Chem科学代码库:包含GEOS-Chem科学例程、运行目录生成脚本及界面代码的存储库。

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简介:
GEOS-Chem科学代码库汇集了化学传输模型GEOS-Chem的核心科学计算程序,提供用于配置和操作该模型的脚本与接口代码。 自述文件:GEOS-Chem科学代码库总览 本存储库包含GEOS-Chem科学代码库(又名GEOS-Chem化学模块)。其中包括: - GEOS-Chem科学例程的源代码; - 创建GEOS-Chem运行目录的脚本; - 运行GEOS-Chem测试的脚本; 驱动程序例程,例如“main.F90”,使GEOS-Chem可以在几种不同的上下文中运行,包括: - GEOS-Chem经典版本(适合在单个节点上使用少于64个内核运行); - GCHP (GEOS-Chem高性能版,可在多个节点间跨域以实现高可伸缩性); - GEOS-GC (将GEOS-Chem与NASA的GEOS ESM系统耦合)。

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客服
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  • GEOS-ChemGEOS-Chem
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    GEOS-Chem科学代码库汇集了化学传输模型GEOS-Chem的核心科学计算程序,提供用于配置和操作该模型的脚本与接口代码。 自述文件:GEOS-Chem科学代码库总览 本存储库包含GEOS-Chem科学代码库(又名GEOS-Chem化学模块)。其中包括: - GEOS-Chem科学例程的源代码; - 创建GEOS-Chem运行目录的脚本; - 运行GEOS-Chem测试的脚本; 驱动程序例程,例如“main.F90”,使GEOS-Chem可以在几种不同的上下文中运行,包括: - GEOS-Chem经典版本(适合在单个节点上使用少于64个内核运行); - GCHP (GEOS-Chem高性能版,可在多个节点间跨域以实现高可伸缩性); - GEOS-GC (将GEOS-Chem与NASA的GEOS ESM系统耦合)。
  • GEOS-Chem模型
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    GEOS-Chem模型是一款基于化学传输模型,广泛应用于大气环境科学研究中的全球三维模型,用于模拟大气中痕量气体和气溶胶的分布与演化。 GEOS-Chem是一款全球化学运输模型,广泛应用于大气科学领域。该模型能够模拟气溶胶、臭氧和其他重要气体的分布与传输过程。它基于NASA/GSFC开发的GEOS地球系统模型,并结合了详细的化学机制来研究空气污染和气候变化等问题。
  • GEOS和PROJ预编译GDALC#版DLL
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    本项目提供预编译的GDAL库,整合了GEOS和PROJ依赖,并附带适用于C#开发环境的DLL文件。 在VS 2010 中编译的64位GDAL库包含了C++版和C#版,并集成了GEOS空间分析模块及PROJ投影转换模块。经过本人多个算法工程验证,证明该版本完全可用。使用的GDAL版本为2.1.0,GEOS版本为3.4.2,PROJ版本为4.8.0,而C#编译采用的是swigwin工具的2.0.12版。
  • GCHP:GEOS-Chem传输模型
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    GCHP是基于GEOS-Chem化学传输模型开发的一款全球高分辨率大气化学模型,用于研究和模拟全球尺度的大气污染物及化学过程。 高温高压是GEOS-Chem的源代码存储库的一个预发布版本,在开发之中。我们已经进入Beta测试阶段,这意味着13.0.0版本的功能已完成功,并正在进行基准测试。文档正在编写中。
  • 1.8.0GDAL和geos联合编译
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    这个简介针对的是版本1.8.0的GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)及其与GEOS(Geometry Engine Open Source)相结合的开发库。该组合为开发者提供了强大的地理空间数据处理能力,包括栅格和矢量数据的支持,并且通过集成GEOS增强了几何操作功能。 GDAL库支持GEOS矢量处理,是一个非常实用的工具。
  • 绩管理系统数据
    优质
    本项目是一款学生成绩管理系统,通过简洁直观的界面实现成绩录入、查询与统计功能,并采用数据库技术进行高效的数据存储和管理。 系统管理包括:系统登录、密码修改、注销与退出。 用户管理模块包含: - 添加管理员; - 管理员密码解锁; - 学生密码解锁; 学生信息管理涉及: - 增加学生的基本信息; - 修改学生的个人信息; - 删除学生的记录; 课程信息管理包括: - 新增课程的基本资料; - 更新课程的信息; - 移除不再开设的课程。 选课管理系统功能如下: - 根据学号查询学生详情、已修读科目数量及总学分。 - 展示所有可选择的课程列表供用户查看并挑选。 - 在选取新课程时,系统会检查该门课是否已被选满以及学员是否有重复报名。 成绩管理包括: - 按照不同课程录入学生的考试成绩; - 根据学生名单输入其各科目的分数; 院系信息管理部分提供以下服务: - 数据查询功能; - 浏览及检索相关学院的学生基本信息和科目详情。 - 学生、课程以及学生成绩的详细查询选项。 以上所有数据均可导出为Excel文件,便于打印或存档使用。
  • 华中技大实验系统
    优质
    《华中科技大学实验存储系统源代码》一书收录了该校自主研发的实验性数据存储系统的全部源代码,旨在为科研人员和学生提供深入学习和研究分布式存储技术的宝贵资源。 华中科技大学实验存储系统的源码可以直接复制粘贴到过头歌的所有关卡。系统附带的电路图非常详细,有助于学习,并且设计美观。
  • Servlet与JDBC登数据
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    本资源提供一个使用Servlet和JDBC实现用户登录功能的示例代码及配套数据库脚本,适用于Java Web开发学习。 Servlet和jdbc登录示例源代码(包含数据库脚本)可以在相关博客文章中找到:该文章提供了详细的实现步骤和技术细节,帮助开发者理解和应用这些技术。
  • Matlab分时-数据方法:“数据计算方法”课相关讲义与资源
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    这个资源库提供了“数据科学的计算方法”课程中的相关讲义和Matlab分时代码,帮助学习者掌握数据科学领域的核心技能。 该存储库包含课程“数据科学的计算方法”的讲义及相关的MATLAB代码。讲座内容主要基于J. Nathan Kutz所著书籍中的第13至20章编写,特别感谢Craig Ginn分享了他的讲稿资料,这些材料对本资源有所影响。 课程旨在探索和客观地分析应用于物理、工程与生物科学的数据方法。简要回顾统计学及其计算实现的方法,包括时间序列分析、频谱分析、滤波技术、主成分分析、正交模式分解以及图像处理及压缩等主题。 具体讲座内容如下: 第一课:傅立叶级数和变换基础 第二课:雷达检测与滤波方法 第三课:雷达信号的平均与检测 第四课:时频分析及其窗口傅里叶变换的应用 第五课:小波理论与时频分析结合应用 第六课:多分辨率分析及基本的小波单元介绍 第七课:MATLAB中的频谱图和Gabor变换讲解 第八课:图像处理基础概念与技术入门 第九课:线性滤波在去噪中的作用及其原理探讨 第十课:扩散过程对图像的影响以及相关处理方法的应用研究 第十一课至十二讲涉及奇异值分解及主成分分析的介绍与发展。 第十三、十四节课着重于深入解析主成分分析和正确的正交分解理论与实践操作技巧。 第十五到十七节课程涵盖独立组件分析及其在图像分离中的应用,以及更高级别的讨论内容。 第十八课:猫狗识别技术 第十九讲强调奇异值的应用。
  • 管理系统PHP版数据和登
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    这是一个基于PHP开发的学生管理系统,集成了用户登录验证及数据库操作功能,适用于教学管理和信息维护。 PHP学生管理系统包含数据库和登录界面,适合用于学生的期末作业。