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DEA模型MATLAB代码：超效率DEA、BCC和CCR模型

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简介：
这段资料提供了一套实现超效率DEA（数据包络分析）、BCC及CCR模型的MATLAB代码。适用于需要进行生产率与效率评估的研究者和技术人员。 这段文字描述了一个包含三个DEA模型（投入型、产出型、超效率）的MATLAB代码集合。只需设置好变量即可使用这些代码。希望与大家共同进步！

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  • DEA模型MATLAB代码：超效率DEA、BCC和CCR模型
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    这段资料提供了一套实现超效率DEA（数据包络分析）、BCC及CCR模型的MATLAB代码。适用于需要进行生产率与效率评估的研究者和技术人员。 这段文字描述了一个包含三个DEA模型（投入型、产出型、超效率）的MATLAB代码集合。只需设置好变量即可使用这些代码。希望与大家共同进步！
     
  • DEA BCC CCR三种模型的高效MATLAB代码
    优质
    本篇文章提供了针对DEA（数据包络分析）、BCC（Banker-Charnes-Cooper）及CCR（Cherns-Cooper-Rhodes）模型的优化MATLAB代码，旨在提高计算效率和准确性。适用于进行生产率与效率评估的研究人员和技术人员。 本段落介绍了三种DEA模型的实现方法：投入型、产出型以及超效率模型，并提供了使用MATLAB进行这些模型编程的具体步骤。
     
  • MATLAB中的DEA BCC代码
    优质
    本代码实现MATLAB环境下的数据包络分析(DEA)中BCC模型的计算，适用于评价决策单元的相对效率。 清除;加载(D:\shuqi\matlab.mat);
     
  • 高效能DEA模型程序
    优质
    本程序采用先进DEA（数据包络分析）算法，旨在高效评估和优化组织或项目资源使用效率。适用于学术研究与企业管理决策支持。 资源配置效率是衡量企业内部各要素之间以及与外部环境之间的和谐程度的关键指标。有效提高资源配置效率是增强电网企业竞争力的重要手段之一。这种方法能够全面评估所有决策单元，并对电网企业的资源配置效率进行有效的评价。超效率程序用于求解SE问题。
     
  • DEA模型简介
    优质
    DEA（数据 envelopment 分析）是一种用于评价具有多个输入和输出的决策单元相对效率的非参数方法。 DEA模型可以应用于经济学领域，用于研究决策单元的有效性。该文档是对模型的入门介绍。
     
  • 基于交叉DEA模型的MATLAB代码.doc
    优质
    本文档介绍了一种利用MATLAB编程实现的交叉数据包络分析（Cross-DEA）模型的代码。通过该代码，用户能够高效地进行决策单元之间的相对效率评估和比较。文档详细解释了如何使用并调整这些MATLAB脚本以适应不同的研究需求及数据集。 交叉DEA模型的MATLAB代码,使用MATLAB求解DEA模型案例,以及相关的MATLAB源码。
     
  • DEA两阶段模型
    优质
    DEA（数据包络分析）两阶段模型是一种评估决策单元效率的方法，首先评价第一阶段产出对输入的利用效率，随后基于这些产出评估第二阶段的成果转换过程。 两阶段DEA模型通过使用LINGO进行计算的示例展示了一种有效的分析方法。这种方法能够帮助研究者更好地理解和应用数据包络分析技术。
     
  • 基于DEA BCC模型的Malmquist指数计算（MATLAB编程实现）.zip
    优质
    本资源提供了一种利用MATLAB编程实现基于数据包络分析(DEA)中的BCC模型来计算Malmquist指数的方法，适用于生产效率和经济增长等领域的研究。 使用MATLAB编程实现基于DEA BCC模型的Malmquist指数计算。压缩包内包含数据输入格式的相关说明。