Face-Recognition-Security-System-using-Fully-Homomorphic-Encryption

简介：
本项目研发了一种基于全同态加密技术的人脸识别安全系统，旨在实现数据加密状态下的人脸匹配，确保用户生物特征信息安全。 基于全同态加密的安全人脸识别系统 随着人脸识别技术的广泛应用，人脸数据安全问题变得越来越突出。我们采用了一种名为“全同态加密”的方法来确保数据的安全性。 全同态加密是一种允许在密文上直接进行计算的技术，而无需先解密的数据保护机制。这意味着，在不泄露原始信息的情况下，可以对加密后的数据执行复杂的数学运算和分析操作。例如，在人脸识别系统中，可以通过公钥将面部图像或其他敏感数据转换成密文形式，并在此基础上完成必要的处理任务（如特征提取、模式匹配等）。整个计算过程都在加密状态下进行，最终结果仍然是以密文的形式呈现给用户。只有拥有私钥的合法持有者才能解码这些信息。 本项目在开发过程中面临了几个挑战： 1. 跨语言编程：全同态加密算法主要用C++实现，而人脸识别技术则基于Python构建； 2. 算法效率和准确性之间的权衡：为了保证计算过程中的安全性，可能需要牺牲一定的性能或精度； 尽管存在这些困难，我们的项目最终获得了第十二届全国大学生信息安全竞赛的国家级二等奖。