基于Apriori、FP-Growth和Eclat算法的频繁项集挖掘源程序。

简介：
利用Apriori、FP-Growth和Eclat算法进行频繁模式挖掘的源程序如下：首先，DataMiningApriori程序通过在Eclipse环境中打开，并将三个测试数据集——mushroom、accidents和T10I4D100K——放置于F:\DataMiningSample\FPmining文件夹中，即可实现运行。其次，FP-growth程序包含程序源文件以及编译生成的可执行文件。为了运行该程序，将FP_Growth.exe可执行文件与上述三个测试数据集一同放置在同一文件夹下，然后双击执行FP_Growth.exe，便能够对mushroom、accidents和T10I4D100K这些事物数据集进行顺序挖掘，以提取其频繁模式。阈值设置的具体细节请参考testfpgrowth.cpp文件中main函数中的相关配置。第三，Eclat程序直接在Eclipse环境中打开并执行。最后，提供的频繁模式及支持度文件的示例仅展示了部分输出结果；鉴于全部输出文件体积过大，因此未全部列出，用户可以通过执行程序自行获取完整的输出信息。此外，还附带了详细的演示文稿（PPT）。