Advertisement

基于SSM框架的垃圾分类管理系统的源代码设计

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：ZIP

简介：
本项目采用SSM（Spring+Spring MVC+MyBatis）框架开发，旨在实现一个高效的垃圾分类管理系统。通过详细的设计与编码，该系统能够有效提升垃圾分类处理效率和管理水平。 本项目基于SSM框架设计了一个垃圾分类管理系统，共包含22个文件：9个Java文件、5个XML文件、3个MD文件、3个properties文件、1个SQL文件以及1个iml文件。该项目涵盖了垃圾分类管理、垃圾站管理、垃圾运输管理和报修投诉管理等功能模块，并使用了Java和MySQL进行开发，易于学习和上手。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于SSM框架的垃圾分类管理系统的源代码设计
    优质
    本项目采用SSM（Spring+Spring MVC+MyBatis）框架开发，旨在实现一个高效的垃圾分类管理系统。通过详细的设计与编码，该系统能够有效提升垃圾分类处理效率和管理水平。 本项目基于SSM框架设计了一个垃圾分类管理系统，共包含22个文件：9个Java文件、5个XML文件、3个MD文件、3个properties文件、1个SQL文件以及1个iml文件。该项目涵盖了垃圾分类管理、垃圾站管理、垃圾运输管理和报修投诉管理等功能模块，并使用了Java和MySQL进行开发，易于学习和上手。
     
  • SSM框架下的网约垃圾分类员分配管理系统毕业设计程序
    优质
    本项目为基于SSM框架的网约垃圾分类员分配管理系统的设计与实现，旨在优化城市生活垃圾的分类效率。该系统通过线上平台匹配用户需求与垃圾分拣员资源，确保高效的垃圾分类服务。 采用Java技术构建的一个管理系统，在开发过程中首先进行需求分析以确定系统的主要功能。随后进行总体设计与详细设计：总体设计包括系统功能、结构、数据以及安全的设计；而详细设计则涵盖了数据库访问的实现，各个主要模块的具体实现及其实现的关键代码等。最后通过功能测试并分析总结测试结果。该管理系统包含完整的程序源代码和数据库文件，并能够完美运行，在配置环境中提供了详细的说明信息。对于任何关于如何运行源代码或定制的需求，请直接私信联系。
     
  • 基于SSM框架的员工管理系统的源代码设计
    优质
    本项目基于SSM（Spring, Spring MVC, MyBatis）框架开发，旨在实现一个高效的员工管理系统。系统包含员工信息维护、权限管理等功能模块，采用Java语言编写，并结合MySQL数据库存储数据，提供简洁明了的用户界面和稳定的数据交互处理能力。 本设计源码提供了一个基于SSM的员工管理系统。项目包含45个文件，主要使用Java、JavaScript和CSS编程语言。文件类型包括14个Java源代码文件、8个XML配置文件、5个JavaScript脚本段落件、4个CSS样式文件、4个MAP文件、3个JSP页面文件、1个SQL文件、1个Properties配置文件和1个EOT字体文件。该系统适合用于学习和实践Java、JavaScript和CSS技术，以及开发员工管理相关的系统。
     
  • 基于OpenMV的智能垃圾分类垃圾桶系统设计.pdf
    优质
    本论文详细介绍了基于OpenMV摄像头模块的智能垃圾分类系统的开发与实现，探讨了如何利用视觉识别技术提高垃圾投放的准确性和效率。 本项目设计了一种基于OpenMV的垃圾分类智能垃圾桶系统。该系统利用机器视觉技术识别垃圾种类，并根据识别结果自动分类投放。通过使用OpenMV摄像头模块进行图像采集与处理，结合深度学习算法实现高效准确的垃圾分类功能，旨在提高城市环境管理水平和居民生活便利性。
     
  • 基于SSM框架的微信小程序社区垃圾分类回收管理系统研究+论文
    优质
    本论文探讨了基于SSM框架开发微信小程序应用于社区垃圾分类回收管理系统的实践与研究，旨在提升垃圾回收效率和居民参与度。通过技术手段优化分类流程，增强环保意识。 基于SSM（Spring + SpringMVC + MyBatis）框架开发的微信小程序社区垃圾回收管理系统旨在通过移动互联网技术提升社区垃圾回收的效率与便捷性。该系统主要包含以下功能： 1. 用户注册及登录：用户可以通过微信小程序快速完成注册和登录，以便享受个性化的垃圾分类服务。 2. 废品分类与回收：提供详细的废品分类指南，帮助用户根据指南进行废品分类，并通过小程序提交废品回收请求。系统会安排回收员上门收集。 3. 订单管理及支付：在微信小程序中查看订单信息（如状态、时间等），并支持在线支付功能，方便用户使用微信支付等方式完成付款。 4. 积分商城与兑换：为鼓励更多人参与垃圾分类活动，在积分商城里可以利用获得的积分换取商品或优惠券等奖励。 5. 环保宣传与教育：设有环保知识和政策宣教模块，帮助居民了解环境保护的重要性，并养成良好的垃圾处理习惯。 6. 后台管理功能：管理员可以通过后台系统对用户信息、回收员情况、废品种类以及订单等进行全方位的管理和监控。 综上所述，该基于SSM框架开发的小程序社区垃圾分类管理系统通过整合分类指导、上门收集预约、订单跟踪支付及积分兑换等功能模块为用户提供了一个高效便捷的服务平台，并有助于推进整个小区范围内的环保工作。
     
  • 毕业设计垃圾分类数据管理系统源码.zip
    优质
    本作品为一款针对垃圾分类的数据管理系统源代码，旨在通过技术手段提高垃圾分类效率和准确性。包含前端界面与后端逻辑实现。 在进行毕业设计垃圾分类数据系统的课程项目时，我需要开发一个能够识别可回收垃圾、厨余垃圾、有害垃圾和其他垃圾四大类别的系统。在网上搜集到了大量开源的数据集，但这些数据集的质量参差不齐，并且包含了一些坏图的问题。因此，我对从网上获取的以及自己爬取的所有数据进行了清洗处理，最终形成了包括245个小分类和四个大类在内的完整数据集。
     
  • 基于SSM框架的客户管理系统的源代码
    优质
    本项目为一个基于SSM（Spring+Spring MVC+MyBatis）框架开发的客户管理系统源代码。该系统旨在简化企业对客户的管理和维护流程，提供用户友好的界面和高效的数据库操作功能。通过集成这些流行的技术栈，实现了系统的模块化设计、可扩展性和高性能，适用于中小型企业进行客户关系管理及数据分析等需求。 系统名称：基于SSM的客户管理系统 技术栈：SSM + JDK1.8 + MySQL5.4 运行环境：JDK1.8 + Tomcat 开发工具：Eclipse 详细设计及实现请参考相关文档。 本系统的源码可以在公众号【C you again】进行简单分享后免费获取。
     
  • Java项目：基于SSM的垃圾分类管理系统（java+Bootstrap+HTML+jQuery+mysql）
    优质
    本项目为一个基于SSM框架开发的垃圾分类管理系统，采用Java语言结合Bootstrap、HTML和jQuery技术进行前端展示，并使用MySQL数据库存储数据。 项目介绍：垃圾分类管理系统采用B/S架构设计。系统管理员具备小区管理、垃圾分类信息维护、垃圾站信息更新、垃圾运输数据处理、各类垃圾详情查看以及报修与投诉等功能模块，确保操作简便直观且交互性良好。 运行环境要求： 1. Java开发工具包（JDK）版本建议为1.8；其他兼容版本亦可。 2. 集成开发环境推荐使用IntelliJ IDEA, Eclipse或MyEclipse； 3. Tomcat服务器支持7.x、8.x和9.x等不同版本； 4. 操作系统需满足Windows 7/8/10（至少配备1GB内存）或者Mac OS； 5. Maven项目管理工具，查看源码目录中的pom.xml文件确认是否为Maven项目。 6. 数据库选择MySQL 5.7。 技术栈： 后端采用Spring、Spring MVC和MyBatis框架； 前端使用HTML+CSS+JavaScript+jQuery以及Bootstrap进行开发设计。 使用指南： 1. 使用Navicat或其他数据库管理工具，在MySQL中创建相应的数据库，并导入项目提供的SQL文件。 2. 确保项目的yml配置文件正确无误，以便顺利部署和运行系统。
     
  • Java城市垃圾分类回收管理系统的源代码.zip
    优质
    这是一个针对城市的垃圾分类回收过程进行有效管理和优化的Java项目源代码集合。该系统旨在提升垃圾处理效率和促进资源循环利用。 该系统包含以下功能模块：基本信息管理、订单管理、行程管理、数据统计、公告留言以及系统管理。角色包括超级管理员和普通用户（主要为城市居民）及垃圾回收单位。该项目是在通用后台管理系统的基础上进行改造的，下面介绍的是原始系统的相关信息。技术栈方面，前端采用layui框架；后端则使用SpringBoot + Thymeleaf + WebSocket + Spring Security + SpringData-Jpa，并连接到MySql数据库。
     
  • 基于ResNet的垃圾分类系统
    优质
    本项目构建了一个基于ResNet深度学习模型的智能垃圾分类系统，能够准确识别各类垃圾，促进资源回收和环境保护。 在Pytorch环境下使用Resnet网络开发了一个垃圾分类系统。该系统包括数据集、测试集以及相应的测试结果。分类的数据包含电池、塑料瓶、蔬菜、香烟和易拉罐等类别，分类准确度达到了96%。