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【数字信号去噪】小波软阈值、硬阈值及改进阈值在轴承故障仿真信号中的应用【含Matlab源码 1024期】.zip

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简介:
本资源深入探讨了小波变换技术,包括软阈值、硬阈值和改进阈值方法在去除轴承故障仿真信号噪声中的应用,并附带实用的MATLAB源代码。适合研究与学习使用。文件大小1024期内容详尽。 0积分下载,代码运行效果图见压缩包。

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  • 仿Matlab 1024】.zip
    优质
    本资源深入探讨了小波变换技术,包括软阈值、硬阈值和改进阈值方法在去除轴承故障仿真信号噪声中的应用,并附带实用的MATLAB源代码。适合研究与学习使用。文件大小1024期内容详尽。 0积分下载,代码运行效果图见压缩包。
  • 】采仿(附带Matlab).zip
    优质
    本资源提供小波变换在轴承故障信号去噪中的应用,包含软阈值、硬阈值与改进阈值方法,并附有实用的MATLAB源代码。 基于小波软阈值、硬阈值及改进阈值方法实现轴承故障仿真信号去噪,并提供Matlab源码。
  • MATLAB_ZIP_MATLAB__
    优质
    本资源提供MATLAB环境下基于小波变换的信号去噪方法,采用小波阈值技术有效去除噪声,适用于各类信号处理场景。 小波信号去噪可以通过三种方法实现:默认阈值去噪、强制去噪以及软阈值去噪。
  • 变换(包SNR和RMSE指标,附带Matlab 4656).mp4
    优质
    本视频探讨了小波变换中软阈值、硬阈值及其改进阈值技术在数字信号去噪的应用,并通过SNR和RMSE评估其效果。提供详尽的Matlab代码实现,适合深入研究与学习。 Matlab研究室上传的视频均有对应的完整代码,并且这些代码均可运行并经过测试确认有效,非常适合初学者使用。 1. 代码压缩包内容包括主函数main.m以及用于调用的其他m文件;无需额外操作即可直接运行。 2. 运行所需的Matlab版本为2019b。如遇问题,请根据提示进行修改或寻求帮助。 3. 具体的操作步骤如下: - 步骤一:将所有文件放置于当前工作目录中; - 步骤二:双击打开main.m文件; - 步骤三:点击运行,待程序执行完毕后即可获得结果。 4. 若需进一步的仿真咨询或其他服务,欢迎联系博主。 4.1 提供博客或资源相关完整代码 4.2 协助复现期刊或参考文献中的内容 4.3 接受定制化的Matlab编程任务 4.4 欢迎科研合作
  • 【图像】利变换(、半行图像MATLAB.md
    优质
    本Markdown文档提供了使用MATLAB实现基于小波变换的图像去噪方法,包括软阈值、硬阈值、半软阈值及一种改进阈值技术。 【图像去噪】基于小波变换(软阈值、硬阈值、半软阈值、改进阈值)的图像去噪matlab源码 本段落档提供了使用不同类型的阈值方法进行小波变换以实现图像去噪的MATLAB代码。这些方法包括软阈值、硬阈值和半软阈值,以及一种改进的阈值技术。
  • _half-soft_half-soft___
    优质
    本研究探讨了改进的小波变换半软阈值去噪方法,旨在优化信号处理过程中的噪声去除效果,提高图像和音频的清晰度与质量。 软阈值去噪、硬阈值去噪以及半软阈值去噪这三种方法在图像处理中的应用各有特点。对比它们的信噪比可以更好地理解各自的优劣,从而选择最适合特定应用场景的技术方案。
  • 基于方法(附SNR善效果对比和Matlab4214).mp4
    优质
    本视频讲解了运用小波变换中的软阈值、硬阈值以及一种改进型阈值技术进行数字信号去噪的方法,并通过对比信噪比(SNR)展示了不同方法的改善效果,同时附有Matlab代码供实践学习。 Matlab研究室上传的视频均有对应的完整代码支持运行,并经过测试确认可用,适合初学者使用。 1. 代码压缩包内容包括主函数main.m和其他调用函数(其他m文件)。 2. 使用Matlab 2019b版本运行这些代码。如果出现错误,请根据提示进行修改;遇到问题时可以联系博主寻求帮助。 3. 运行操作步骤: - 步骤一:将所有文件放置在Matlab的当前工作目录中; - 步骤二:双击打开main.m文件; - 步骤三:点击运行,等待程序完成以获取结果。 4. 如果需要进一步的帮助或服务,可以联系博主。 5. 博主提供的其他服务包括: 1) 提供博客或资源的完整代码 2) 复现期刊或参考文献中的内容 3) 定制Matlab程序 4) 科研合作
  • wv_deletedenoise.zip__自适_matlab__
    优质
    该资源包提供了基于Matlab的小波阈值去噪代码,采用自适应小波阈值方法处理信号噪声问题。适用于科研和工程应用中的信号处理需求。 本段落探讨了使用多种方法(包括软硬阈值、自适应阈值等)进行小波去噪的MATLAB实现方式。
  • 基于变换心电研究——对比分析MATLAB实现
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    本研究探讨了利用小波变换对心电信号进行滤波处理,并比较了硬阈值、软阈值以及一种改良阈值方法的效果,通过MATLAB软件验证其有效性。 采用小波变换的方法实现心电信号的滤波项目包括硬阈值、软阈值及改进阈值方法,并实现了滤波效果的评价通过均方差和信噪比进行评估。该项目提供全套源码,所有代码都经过测试校正确保能够成功运行。适合新手以及有一定经验的开发人员使用。
  • 【语音】采变换方法,附带Matlab处理资包.zip
    优质
    本资源包提供了一套基于小波变换的语音去噪解决方案,包含软阈值、硬阈值以及软硬混合阈值算法,并配有实用的Matlab代码。 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理以及路径规划等多种领域的Matlab仿真研究。包括无人机在内的多种应用领域也被涵盖在内。