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PyIDF:一个用于读取、修改及生成EnergyPlus IDF文件的Python工具库

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简介:
PyIDF是一款专为Python设计的工具库,旨在简化EnergyPlus IDF文件的操作。它支持对这些文件进行高效地读取、编辑和创建,极大地方便了能源系统模型的设计与分析工作。 Pyidf 是一个Python库,它允许用户读取、修改和创建EnergyPlus idf文件。该库是根据当前的 EnergyPlus V8.4.0 版本的 IDF 规范生成的。对于每个 EnergyPlus 对象,都会自动生成一个 Python 类,并且这些类知道指定对象的所有属性。因此,可以根据 EnergyPlus 的规范检查输入值的有效性。 然而,由于 EnergyPlus IDF 规范文件中可能存在的一些歧义和不明确之处,某些特定的EnergyPlus对象可能没有被完全准确地转换为Python 对象:Site:SpectrumDataZoneProperty:UserViewFactors、GroundHeatTransfer:Slab:XFACE、GroundHeatTransfer:Slab:YFACE 和 GroundHeatTransfer:Slab:ZFACE。

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  • PyIDFEnergyPlus IDFPython
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    PyIDF是一款专为Python设计的工具库,旨在简化EnergyPlus IDF文件的操作。它支持对这些文件进行高效地读取、编辑和创建,极大地方便了能源系统模型的设计与分析工作。 Pyidf 是一个Python库,它允许用户读取、修改和创建EnergyPlus idf文件。该库是根据当前的 EnergyPlus V8.4.0 版本的 IDF 规范生成的。对于每个 EnergyPlus 对象,都会自动生成一个 Python 类,并且这些类知道指定对象的所有属性。因此,可以根据 EnergyPlus 的规范检查输入值的有效性。 然而,由于 EnergyPlus IDF 规范文件中可能存在的一些歧义和不明确之处,某些特定的EnergyPlus对象可能没有被完全准确地转换为Python 对象:Site:SpectrumDataZoneProperty:UserViewFactors、GroundHeatTransfer:Slab:XFACE、GroundHeatTransfer:Slab:YFACE 和 GroundHeatTransfer:Slab:ZFACE。
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  • NP_TDMS:NumPyLabVIEW TDMSPython模块
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    DXFtool是一款专为MATLAB设计的实用工具,旨在简化从DXF文件导入和绘图的过程,支持用户轻松处理复杂的图形数据。 在当前轴或图形中绘制2D DXF文件(如果不存在,则创建新的图形/轴)。用法:dxf = DXFtool(文件名.dxf) 输入:DXF 文件的名称作为字符串,可能包括路径。 输出:可选的 dxf 对象 特征: - 支持实体类型:LINE、POINT、ARC、CIRCLE、ELLIPSE、LWPOLYLINE - 实体颜色(线条和填充颜色) - 尊重对象绘制顺序(从后到前) - 处理凸起及开放/封闭多边形 未来改进方向: - 增加更多实体类型支持:如维度标注、3D内容等。 - 改进样条曲线处理方式,目前采用分段线性近似方法。 示例应用: 1. 展现绘制功能的可能性 2. 使用DXFplot生成图形图例 3. 从 SolidWorks 导入并绘制 CAD 模型
  • gdspy:GDSII流(如CAD布局)Python
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    GDSPY是一款专为Python设计的开源库,主要用于创建和操作GDSII数据格式文件。该工具在电子设计自动化(EDA)领域中被广泛应用,帮助用户轻松实现复杂的CAD布局图生成任务。 GDSPY自述文件 Gdspy是一个用于创建和操作GDSII流文件的Python模块。它提供了关键功能来构建复杂的CAD布局: - 基于裁剪算法对多边形执行布尔运算(包括AND、OR、NOT 和 XOR) - 多边形偏移,即向内或向外缩放 - 高效处理大型阵列集中的多边形点 此外,Gdspy还包含一个简单的布局查看器。 该模块在电子芯片设计、平面光波电路设计和机械工程等领域有着广泛的应用。随着对性能改进的需求增加,在尝试提高Gdspy针对大规模布局的效率时,我们发现将库的关键部分重写为C扩展是最佳途径。这种方法不仅能够提升显而易见的功能表现,还能减少方法调用带来的开销影响。 因此,计划中的版本1.6将是Gdspy最后一个主要发行版,并且未来开发工作将仅限于修复错误。建议用户从Gdspy迁移到新库Gdstk。
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    dbfread是一款专为Python设计的库,用于便捷地读取和解析DBF(dBase)文件格式的数据。该工具有助于数据科学家及开发者快速访问存储在DBF文件中的信息,简化了数据处理流程,支持多种DBF文件操作需求。 DBF是dBase、Visual FoxPro和FoxBase +等数据库使用的文件格式。dbfread库可以读取这些DBF文件,并将数据转换为Python的本机数据类型,以便进一步处理。此库主要用于批处理作业及一次性脚本中。 例如: ```python from dbfread import DBF for record in DBF(people.dbf): print(record) ``` 输出结果如下所示: ``` { NAME: Alice, BIRTHDATE: datetime.date(1987, 3, 1)} {NAME: Bob, BIRTHDATE: datetime.date(1980, 11, 12)} ``` 在dbfread的早期版本中,您会得到一个未排序字典(collections.OrderedDict)。
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    简介:这是一个利用Python开发的工具,专门用于解析Abaqus ODB(输出数据库)文件,并从中提取数据以生成新的输出文件。 用于读取和处理 odb 文件的脚本位于 ./tools 目录下,并包含 Python 脚本和类。在 ./tests 目录中提供了一个示例,该示例展示了如何从 python 脚本 (FSU2615IsoPostpro.py) 中调用通用函数(这些函数定义于模块 FSUPostPro 中)。另一个示例如 python 文件 (myPostProFile.py) 所展示,在 ./tests 目录中找到。此文件适用于未提交的 odb 文件,需要在其中定义 odb 的路径,并从提取器模块或 contactExtractors 模块调用相应的函数。 odbTools 模块内含将提取的数据写入文件的功能。为了使工具目录所在文件夹的相对路径可用(如 FSUPostPro.py 中的操作),该路径必须包含于您的 sys.path 中。 在 Abaqus CAE 环境中,可以通过“文件->运行脚本”菜单来执行脚本;或者,在命令行界面通过输入 abaqus python myPostProFile.py 来运行 myPostProFile.py 文件。