Rossman门店销售挑战的实战解决策略探索（链接：https）

简介：
本文探讨了在零售业中提升Rossman门店销售业绩的有效策略，通过实际案例分析和数据驱动的方法，提供了一系列可操作性的解决方案。详情请点击链接了解。 罗斯曼商店致力于提供针对现实问题的解决方案。动机在于罗斯曼（Rossmann）是欧洲最大的连锁药店之一，拥有超过4000家药店。由于某些原因，1115 家 Rossmann 商店的经理需要提前六周预测其每日销售额。 在实际情况下，理解任务的根本原因是至关重要的，因为作为数据科学家，我们可以深入分析问题，并可能提供更好的解决方案。然而，在 Kaggle 平台上，我们并不清楚 Rossmann 为何对日销售量进行预测感兴趣；因此，我们可以假设他们希望尽可能准确且自动地完成这一目标。 了解问题的所有者在实际情况中也非常关键。虽然这项信息在 Kaggle 中不可获取，但通常而言，问题所有者是最了解（或应当最清楚）需求的人，并在整个过程中扮演指导角色。 解决方案格式应为一个包含三列的表格：商店、日期和每日销售额。