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Java SpringBoot+Vue 电影院购票系统源码及毕业论文

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简介:
本项目为基于Java Spring Boot和Vue框架开发的电影院在线购票系统,包含完整源代码以及针对该系统的毕业设计论文。 【资源说明】 1. 开发环境:使用SpringBoot框架;包含Mysql数据库;采用VUE技术;附有详细说明文档。 2. 该资源包括项目的全部源码,下载后可以直接运行! 3. 此项目适合作为计算机、数学、电子信息等专业的课程设计、期末大作业和毕业设计的参考资料与学习借鉴。 4. 本资源作为“参考资料”,如果需要实现其他功能,则需具备读懂代码的能力,并且热衷于钻研,自行调试。

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客服
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  • Java SpringBoot+Vue
    优质
    本项目为基于Java Spring Boot和Vue框架开发的电影院在线购票系统,包含完整源代码以及针对该系统的毕业设计论文。 【资源说明】 1. 开发环境:使用SpringBoot框架;包含Mysql数据库;采用VUE技术;附有详细说明文档。 2. 该资源包括项目的全部源码,下载后可以直接运行! 3. 此项目适合作为计算机、数学、电子信息等专业的课程设计、期末大作业和毕业设计的参考资料与学习借鉴。 4. 本资源作为“参考资料”,如果需要实现其他功能,则需具备读懂代码的能力,并且热衷于钻研,自行调试。
  • JavaWeb在线设计
    优质
    这是一个基于Java Web技术开发的电影院在线购票系统的完整项目,包括源代码和配套的设计论文。该系统旨在为用户提供便捷的电影票购买服务,并帮助影院提高运营效率。 程序语言:Java Web(JSP+Servlet),无需使用框架 Bootstrap。 系统要求: - 用户信息管理:用户注册后可以修改个人信息、登录密码。 - 影片分类:按类型、国家区域对影片进行分类,提供筛选功能。 - 影片信息展示:包括名称、导演、演员、简介及上映时间等。 - 票源查询:支持按照价格和时间查询票源;不同影院的价格可能有所不同。 - 推荐电影:根据好评度或售票量推荐热门电影。 - 选择观影位置:用户可以选择观影的影院、房间和座位,且不能选择已被预订的位置。 - 影片评分与评价: - 用户可以对影片进行五星级评分,并提供评论功能。 - 系统会显示影片的好评度(根据用户的打分计算得出)。 - 订单管理:用户登录后可下单购买电影票,包括选择影片、影院、时间及座位等信息;同时支持查询历史订单详情如金额、所购电影票场次和座位。 会员制度: - 普通用户需先注册并登录网站才能进行订票操作。 - 为了享受更多优惠,普通用户可以申请成为会员。具体如何升级为会员以及能享受到哪些优惠政策,请参照系统内的相关说明。
  • SpringBoot+Vue 管理 Java设计 +SQL脚本+ 完整版
    优质
    这是一个完整的Java毕业设计项目,结合了Spring Boot和Vue.js技术栈,实现了一个电影院售票管理系统的开发。该项目包含了源代码、数据库SQL脚本以及详细的论文说明文档。 本段落介绍了一种基于Java平台开发的电影院售票系统的设计与实现。该系统旨在通过集成现代信息技术提升电影院的服务质量和运营效率,并为观众提供便捷的在线购票体验以及强大的数据分析工具给管理者使用。 在设计上,采用了模块化方法,核心功能包括用户管理、电影信息管理、场次排期、在线选座、票务处理、支付集成和会员服务等。系统前端界面利用JavaFX技术构建,支持快速查询电影信息及查看座位状态并完成购票操作;后端则借助Spring Boot框架实现RESTful API设计以应对高并发访问的需求,并确保高效的数据处理能力。 为了保障交易安全,该系统集成了主流的第三方支付平台,并采用SSL加密技术来保护用户支付信息安全。此外,使用MySQL数据库存储包括用户信息、订单详情及票房统计数据在内的关键数据;同时通过ORM框架(如Hibernate)提高系统的性能和效率。 值得注意的是,在本项目中还引入了大数据分析工具用于处理票房收入等重要业务指标的数据分析工作。
  • Java SpringBoot+Vue养老管理
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    本项目为基于Java SpringBoot与Vue技术栈开发的养老院管理系统的完整代码及配套毕业论文。系统涵盖入住管理、健康管理等功能模块,旨在提高养老服务效率和质量,适用于计算机科学相关专业毕业生参考研究。 1. 开发环境:采用SpringBoot框架;内嵌Mysql数据库;使用VUE技术;包含详细的说明文档。 2. 项目代码经过严格调试,确保没有bug存在!该资源包括项目的全部源码,下载后可以直接使用! 3. 此项目适合作为计算机、数学、电子信息等专业的课程设计、期末大作业和毕业设计的参考项目,可供学习借鉴。 4. 使用本资源作为“参考资料”时,若需实现其他功能,则需要理解代码逻辑,并且热爱钻研,自行进行调试。
  • Java SpringBoot+Vue前端分离.zip
    优质
    本项目为基于Spring Boot和Vue.js的前后端分离架构实现的电影在线购票系统源代码集合。 该电影购票系统采用Java语言开发,并基于SpringBoot框架搭建后端服务与Vue框架构建前端界面,实现了前后端分离的设计模式。 在前端方面,使用了vue+element ui技术栈,主要功能包括: - 根据类型和地区筛选电影; - 电影搜索和热门榜单展示; - 活动发布及留言区互动; - 在线购票、选座服务以及购物车管理; - 订单查看与处理。 后端则通过SpringBoot框架提供API接口支持,主要功能有: - 影片信息的增删查改操作; - 电影拍摄流程管理和海报展示控制; - 用户及员工账号体系维护等业务逻辑实现。 项目文件结构如下: - api目录存放的是Spring Boot项目的源代码。 - vue-admin 目录包含网站管理后台相关页面和组件。 - vue-app 目录下则是面向用户的前端应用界面,包括上述所列的各项功能模块。 - vue-worker 文件夹内则涉及了客服端的开发内容。
  • Java Web设计程序
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    本项目为基于Java Web技术开发的电影院在线订票系统,旨在提供便捷高效的电影票购买体验。用户可浏览影片信息并完成在线支付。 采用Java技术构建的一个管理系统。整个开发过程首先进行需求分析以确定系统的主要功能。接着对系统进行总体设计和详细设计。总体设计主要包括系统功能设计、系统整体结构设计、数据结构设计以及安全策略等;而详细设计则包括数据库访问实现,主要模块的具体实施及关键代码的编写等内容。最后,通过一系列的功能测试并总结分析测试结果以确保系统的完整性和准确性。此管理系统包含一份程序毕设源代码和一个完整的数据库,并且可以在说明配置环境下完美运行。如果遇到无法运行的情况,请及时联系我进行咨询或帮助解决相关问题。
  • Java SpringBoot+Vue 农产品采平台
    优质
    本作品为基于Java Spring Boot与Vue技术栈开发的农产品采购平台系统源代码及配套毕业设计论文,旨在提供高效便捷的农产品交易解决方案。 1. 开发环境:使用SpringBoot框架;内置MySQL数据库;采用Vue技术;包含详细的项目文档。 2. 项目的代码经过严格的调试,确保无任何错误!资源包括完整的源码,下载后可以直接运行! 3. 此项目适合作为计算机、数学、电子信息等专业的课程设计、期末大作业和毕业设计的参考资料。 4. 使用本资源作为“参考资料”时,若需实现其他功能,则需要理解代码,并且热爱钻研,自行调试。
  • 基于SpringbootVue的洋州管理
    优质
    本论文设计并实现了一套基于Spring Boot与Vue框架的洋州影院在线购票系统,旨在提升用户观影体验及影院运营效率。系统集成了前端展示、后台管理以及数据库交互等功能模块,确保操作流畅且安全可靠。 洋州影院购票管理系统是一款基于Springboot和Vue框架开发的现代化票务管理平台。其主要功能如下: 用户认证与注册:该系统允许用户轻松创建账户、登录,并能够管理和个性化设置个人信息,以享受便捷的购票体验。 电影信息管理:管理员可以方便地添加、修改或删除有关电影的信息(如名称、时长和剧情简介等),确保数据实时更新。 放映场次管理:支持管理者安排不同影片的具体播放时间、影厅以及座位布局,提供给观众多样化的观影选择。 座位选择与预订:用户在选定特定的放映场次之后,可以在系统提供的座位图上直观地挑选座位,并且可以查看到其他已预订的情况,避免选座冲突。 购票流程及支付处理:一旦选择了心仪的座位后,用户将进入顺畅无阻的购买过程。本平台支持多种安全便捷的支付方式来完成交易。 订单管理与通知提醒:用户能够随时查阅自己已经下单的所有信息,并且会在关键时间节点收到系统发送的相关提示(如购票成功、放映时间等),确保不会错过任何一场精彩的电影。 洋州影院购票管理系统凭借其功能全面、操作简便以及良好的用户体验,为电影院及观影者提供了一站式的高效解决方案。
  • 小程序设计(VueSpringBoot
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    本项目是一款基于Vue和SpringBoot框架开发的电影购票小程序,旨在为用户提供便捷的在线选座与购票服务,同时提供影片信息查询及个性化推荐功能。 毕业设计--电影购票小程序(Vue、SpringBoot)目录说明: - weapp-weimai:小程序页面 - film_admin:管理后台Web页面 - weimai:整个项目的后端 技术栈: 前端:Vue、ElementUI 后端:SpringBoot、MyBatis、Druid、MySQL、Shiro、Elasticsearch、Redis