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图像传输代码,基于MFC技术。

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简介:
两个图像传输程序均已开发完成:其中一个程序包含了在平台上发布的源代码,另一个则基于该源代码所做出的修改。这两个程序共同完成了将图像数据从客户端端无缝地传输至服务器端,并具备将BMP格式图像转换为JPEG格式的实用功能。

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客服
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  • 利用MFC进行
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    本项目通过Microsoft Foundation Classes (MFC)编写了用于实现图像数据在网络或本地环境间高效传输的应用程序代码。专注于解决跨平台兼容性和性能优化问题。 两个图像传输程序都实现了将图片从客户端传输到服务器端,并且能够将BMP格式的图片转换为JPEG格式的功能。其中一个程序是基于上的源代码开发的,另一个则是参考该代码自己编写的。
  • MFC的TCP文件
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    本项目提供一个基于Microsoft Foundation Classes (MFC) 的TCP文件传输程序源代码,实现Windows平台上点对点文件传输功能。 基于MFC TCP的文件传输源代码
  • UDP的MFC与OpenCV
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    本项目采用UDP协议和Microsoft Foundation Classes(MFC)技术实现实时摄像头图像数据传输,并结合OpenCV进行视频处理,适用于快速、高效的图像通信场景。 确保安装了VS2010和OpenCV,并使用Opencv版本为2.3.1及MFC开发环境。本软件还需连接一台外接免驱摄像头。运行程序时,请先启动服务器,然后运行客户端,在客户端点击“发送”,在服务器端点击“接收”。
  • Zlib压缩算法的屏幕抓取与
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    本研究探讨了一种利用Zlib压缩算法优化屏幕抓取和图像传输效率的技术方案,旨在减少数据量并加速远程显示应用。 这个程序是一个客户端服务器程序。服务器负责抓取屏幕内容并进行压缩后发送给客户端(可以是多个),而客户端则接收数据解压,并将图像绘制显示在屏幕上。
  • MFC音频
    优质
    本项目提供基于Microsoft Foundation Classes (MFC)框架的音频传输源代码,适用于Windows平台,包括音频捕获、编码及网络传输等功能模块。 音频传输源代码(MFC)是基于Microsoft Foundation Class (MFC)库开发的应用程序,主要用于实现两台计算机之间的实时语音聊天功能。该应用程序通过捕获用户的麦克风输入,并将捕捉到的原始PCM格式数据进行编码压缩后发送给对方。 在该项目中涉及的核心知识点包括: 1. **音频捕获与编码**:使用Windows多媒体API中的WaveIn函数来获取用户的声音信号,然后将其转换成适合网络传输的数据格式。常见的编码方式有MP3、AAC或Opus等。 2. **网络通信**:通过TCP/IP协议栈实现数据的发送和接收功能,在MFC中可以利用CSocket类建立客户端与服务器之间的连接。 3. **数据包处理**:音频信息被组织成包含时间戳和其他元信息的数据包形式,以确保在传输过程中能够正确解析并还原为原始音频流。 4. **解码及播放**:接收端收到编码后的音频文件后使用相应的解码器将其转换回PCM格式,并通过WaveOut函数进行声音输出。 5. **多线程编程**:为了提高效率,项目可能采用CWinThread类实现多任务处理机制。这允许录音、传输和播放操作同时执行而不会互相干扰。 6. **用户界面设计**:AudioTestDlg.cpp文件中定义了对话框控件的逻辑功能,包括控制按钮等元素供用户配置网络设置,并启动或停止音频流服务。 7. **错误处理机制**:在网络通信过程中可能会遇到各种异常情况,因此项目需要具备完善的故障检测和修复策略来保障系统的稳定运行。 8. **同步技术应用**:为了保证数据的一致性和完整性,在多线程环境下可以采用临界区、信号量等手段实现进程间的协调工作。 9. **配置管理与优化调整**:除了网络地址外,音频传输质量还依赖于采样率和编码效率等因素。这些参数可以通过外部文件进行预设或动态调节。 10. **性能增强措施**:为了使语音聊天更加流畅自然,可以对数据缓冲机制以及编解码算法实施改进以减少延迟并降低功耗。 综上所述,开发人员需要掌握音频处理、网络编程及MFC框架等相关知识才能成功构建此类应用程序。该项目为学习这些技术提供了宝贵的实践机会。
  • SM2的密加密与
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    本研究探讨了利用国密算法SM2进行数据加密及安全传输的技术方法,旨在提高信息交换的安全性和效率。 根据等保要求,密码使用SM2加密传输。资源包括js使用的SM2加密方式、后台解密方式以及所需的js文件和jar包。
  • 纹理的检索(含C++和MATLAB).zip_C++_检索_检索_纹理
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  • 融合的DePAMEF去雾
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    本项目开发了一种基于融合技术的DePAMEF算法,旨在有效去除图像中的雾霾影响。通过优化处理流程,该代码能够显著提升图像清晰度和视觉效果,在复杂环境光条件下表现尤为突出。 IEEE SENSORS JOURNAL 中的论文 Image Dehazing by An Artificial Image Fusion Method based on Adaptive Structure Decomposition 的源代码仅用于科研使用。若使用,请引用 DOI:10.1109/JSEN.2020.2981719。 请在研究中参考以下文献: @ARTICLE{9040575, author={M. {Zheng} and G. {Qi} and Z. {Zhu} and Y. {Li} and H. {Wei} and Y. {Liu}}, journal={IEEE Sensors Journal}, title={Image Dehazing by an Artificial Image Fusion Method Based on Adaptive Structure Decomposition}, year={2020}, volume={20}, number={14}, pages={8062-8072}}
  • MFC的拼游戏
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    本项目是一款基于Microsoft Foundation Classes (MFC)开发的桌面拼图游戏,旨在为用户提供一个有趣的休闲娱乐平台。通过灵活多变的图片选择和难度设置,玩家可以享受个性化的拼图挑战,同时提升个人解决问题的能力。 基于MFC的拼图游戏美观大方,支持难易程度选择、图片选择及自定义功能,并配备计时器等多个实用特性。项目已成功运行并包含正确的代码文档以及详细步骤说明。
  • SFBC的OFDM系统
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    本研究探讨了在正交频分复用(OFDM)系统中应用空间频率块编码(SFBC)技术的高效传输方法,旨在提升信号质量和数据传输速率。 在MIMO-OFDM系统中使用SFBC传输方式可以改善误码率性能。