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MATLAB中的排序熵程序

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简介:
本程序利用MATLAB实现数据集的排序熵计算,适用于信息论、复杂性分析等领域。通过高效算法评估数据序列的模式多样性与有序程度。 关于排序熵的MATLAB程序,这里提供了一个实用版本。

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客服
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  • MATLAB
    优质
    本程序利用MATLAB实现数据集的排序熵计算,适用于信息论、复杂性分析等领域。通过高效算法评估数据序列的模式多样性与有序程度。 关于排序熵的MATLAB程序,这里提供了一个实用版本。
  • MATLAB
    优质
    本程序利用MATLAB实现数据序列的排列熵计算,适用于时间序列分析与复杂度评估,为研究人员提供便捷的数据处理工具。 排列熵的MATLAB程序可用于机械故障诊断、轨迹预测准确性的判断以及医疗生理信号的分析。
  • Matlab多尺度
    优质
    本程序为在MATLAB环境下运行的多尺度排列熵计算工具,适用于分析时间序列数据的复杂性与不规则性,广泛应用于信号处理、生物医学工程等领域。 可用于计算脑电信号的多尺度排列熵。
  • MATLAB源码.zip
    优质
    该压缩包包含用于计算数据序列排列熵的MATLAB程序源代码,适用于科学研究和工程分析中复杂时间序列的数据特征提取。 【工控老马出品,必属精品】资源名:MATLAB实现排列熵 程序源码.zip 资源类型:程序源代码 源码说明:包含完整MATLAB实现排列熵的程序代码,非常适合借鉴学习。 适合人群:新手及有一定经验的开发人员。
  • Matlab模糊
    优质
    本程序用于计算Matlab环境下的模糊熵值,适用于信号处理和数据分析中评估数据不确定性。 用于计算时间序列近似熵的代码:近似熵是衡量复杂性的一种度量方法。它量化了时间序列波动的不可预测性。
  • MATLAB信息
    优质
    本程序利用MATLAB编写,旨在计算给定数据集的信息熵值。适用于研究和教学中对概率分布复杂度分析的需求。 MATLAB信息熵程序已亲测可用,直接输入数据调用即可。
  • MATLAB样本
    优质
    本程序提供了一种计算数据集样本熵的方法,适用于科学研究和工程分析。通过MATLAB实现高效准确地评估时间序列复杂性。 计算时间序列近似熵的代码:近似熵是一种复杂性度量方法,用于量化时间序列波动的不可预测性。
  • MATLAB样本
    优质
    本程序为在MATLAB环境下计算信号或时间序列的样本熵,适用于医学信号处理、生物力学等领域研究,提供代码及应用说明。 本程序使用MATLAB编写的样本熵函数,用于计算序列的样本熵。
  • Matlab小波
    优质
    本简介提供了一个在MATLAB环境中计算小波熵的程序介绍。该程序利用小波变换分析信号,并基于分解系数计算其熵值,适用于各种信号处理和特征提取任务。 本段落介绍了一种基于小波分解的方法,通过设置5层的分解层次来提取高频系数,并进行单只重构以获得各组系数。最后利用能量熵算法对这些系数进行计算处理。
  • Matlab小波
    优质
    本程序为使用MATLAB编写的计算小波变换熵的工具。适用于信号处理和分析领域,帮助研究人员量化信号的复杂性和不规则性。 自己编写的代码希望对他人有用。小波分解的层数为5层,提取高频系数进行单只重构,从而得到各组系数,最后再用能量熵算法对其进行计算。