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数学统计学(Jun Shao)

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简介:
《数学统计学》由Jun Shao撰写,这本书深入浅出地介绍了现代统计理论的核心概念和方法,适用于研究生学习及研究人员参考。 基于测度论的概率统计教材,适用于数学专业学生。作者为Jun Shao。

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客服
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  • Jun Shao
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    《数学统计学》由Jun Shao撰写,这本书深入浅出地介绍了现代统计理论的核心概念和方法,适用于研究生学习及研究人员参考。 基于测度论的概率统计教材,适用于数学专业学生。作者为Jun Shao。
  • Shao Juns Mathematical Statistics Solution Manual
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    《Shao Juns Mathematical Statistics Solution Manual》是一本详细解答统计学教材习题的手册,由数学家夏俊编写。它为学习概率论和数理统计的学生提供了宝贵的资源和支持。 Shao Jun, Mathematical Statistics solution manual
  • 试卷
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    《数学与统计学试卷》汇集了涵盖代数、几何、概率论及数据统计分析等领域的经典题型,旨在帮助学习者检验和巩固其理论知识,并提高解题技巧。 华南理工大学数学学院开设数理统计课程。
  • 课程作业
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    本课程作业涵盖数学与统计学核心概念和应用技巧,旨在通过实际问题解决,深化学生对理论知识的理解,并培养其数据分析能力和科研素养。 数理统计大作业包括数据收集与整理;绘制直方图、折线图、茎叶图和箱形图;计算经验分布函数;分析常见概率分布;进行参数区间估计以及参数的假设检验。
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  • (茆诗松)
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    《数理统计学》由茆诗松编著,该书系统介绍了数理统计的基本理论和方法,内容丰富、深入浅出,适合高等院校师生及科研人员阅读参考。 大数据研究的基础知识包括对数理统计和概率论等相关领域的详细解释。
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    《当代非参数统计学》一书聚焦于非参数统计方法的研究与应用,涵盖了最新理论成果和实际案例分析。适合统计学者、数据分析人员及对此领域感兴趣的读者参考学习。 《现代非参数统计》是All of Nonparametric Statistics的中文版译著,源于作者为研究生课程准备的教学讲义。这本书涵盖了几乎所有现代非参数统计的内容,在国内外都较为罕见。全书共包含10章内容,主要讨论了非参数delta方法和自助法之类的经验CDF、覆盖基本的光滑方法和正态均值、利用正交函数进行非参数推断以及小波和其他适应性方法等内容。
  • 研究生
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    本课程致力于深入研究概率论和统计理论,涵盖数据收集、分析与解释方法。学生将掌握高级统计技术及数学模型构建能力,应用于科学研究和社会实践中。 研究生数理统计的课件详细介绍了该学科的学习内容和研究课题。