(源码)Python实现的文本分类系统.zip

简介：
本资源提供了一个使用Python编写的完整文本分类系统的源代码。通过机器学习算法对大量文档进行自动分类与标注，适用于新闻、邮件等场景下的信息组织和检索任务。 # 基于Python的文本分类系统 ## 项目简介 本项目是一个基于Python开发的文本分类系统，主要采用多种传统机器学习方法进行操作，具体包括KNN、朴素贝叶斯、支持向量机（SVM）、逻辑回归、决策树和随机森林等算法。 ## 主要特性和功能 1. 文本预处理：包含去除空格、转换为小写形式、分词以及词性标注等一系列步骤。 2. 特征提取：利用TF-IDF方法来获取文本特征，以支持后续的模型训练与评估过程。 3. 模型训练和评估：通过多种机器学习算法对文本数据进行分类，并计算各算法准确率等性能指标。 4. 数据格式化处理：将原始文本转换为CSV文件形式以便于进一步的数据分析及建模操作。 ## 安装使用步骤 1. 环境配置：确保已安装Python环境，同时还需要安装pandas、numpy、nltk和sklearn等相关库包。 2. 获取项目代码：下载本项目的源码文件。 3. 进入工作目录：在命令行界面中切换到该项目所在的文件夹下。 4. 启动分类任务：执行classification.py脚本，开始运行文本分类程序。