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Docker、Jenkins、GitLab、Pytest 和 Allure 共同构建的接口自动化测试持续集成方案。

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简介：
Docker 与 Jenkins、GitLab、Pytest 以及 Allure 协同构建的接口自动化测试持续集成解决方案。该压缩包包含了将这些工具集成的完整流程，旨在实现高效、可靠的软件测试自动化，并提供持续集成环境。

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  • Docker、Jenkins、GitLab、Pytest与Allure接口自动化测试的持续集成方案.zip
    优质
    本资料深入探讨了如何利用Docker、Jenkins和GitLab等工具实现高效持续集成，并结合Pytest与Allure进行接口自动化测试，助力软件开发流程优化。 Docker + Jenkins + Gitlab + Pytest + Allure 接口自动化测试之持续集成.zip 这段文字描述了一个包含多种工具和技术的接口自动化测试解决方案压缩包，包括 Docker、Jenkins 用于构建与部署，GitLab 进行版本控制和项目管理，Pytest 和 Allure 则分别用来执行测试用例并生成详细的报告。
     
  • 接口自动化测试示例：Pytest+Request+Allure+Jenkins (api_auto_test)
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    本项目展示如何利用Python框架Pytest结合Request进行接口自动化测试，并通过Allure生成美观实用的测试报告，同时集成Jenkins实现持续集成与自动构建。 api_auto_test概要：对Postman的一个接口进行了自动化测试，使用的技术栈包括Pytest、Request和Allure，并通过Jenkins进行持续集成。框架技术栈为Python3、pytest以及Requests、Allure和Jenkins。 测试接口介绍： 本例使用的测试接口是Postman自带的示例接口，其URL如下：https://postman-echo.com/time/before?timestamp=2016-10-10&target=2018-12-13。根据该接口的请求参数（包括timestamp和target）以及返回的内容设计了相应的测试数据。 项目介绍： 本项目在Pycharm中开发，创建新项目后需要添加以下依赖包：PyYAML、allure-pytest、requests和xlrd。 项目的目录结构如下所示： config这个包下存放的是配置文件，包括环境设置及URL等。
     
  • 使用pytest、yml和allure构建接口自动化测试框架
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    本项目介绍如何利用Python的pytest库配合YAML进行数据驱动，并结合Allure生成美观易懂的测试报告，高效搭建接口自动化测试平台。 使用pytest、yml和allure实现的接口自动化框架能够满足大部分接口场景的需求，并且非常好用。
     
  • 使用Docker、GitLab、Jenkins和Harbor构建持续集成平台的操作指南
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    本操作指南详细介绍如何利用Docker、GitLab、Jenkins及Harbor搭建高效的持续集成/持续部署(CI/CD)平台，涵盖从环境配置到流水线创建的全过程。 CI/CD是一种软件开发流程的自动化方法。持续集成(CI)涉及将代码变更频繁地合并到中央存储库，并自动执行构建、测试等活动以确保代码质量；而持续交付(CD)则在此基础上，进一步实现随时可以发布新版本的能力。 在设计CI工作流时，Git是一个常用的代码版本管理系统。虽然它最初是通过命令行工具来管理的，但为了提高效率和易用性，企业通常会选择使用像GitLab这样的图形化前端界面进行操作。GitLab基于Git开发，并提供了私有仓库的功能；相比之下，GitHub则提供了一个公共的代码托管平台。 搭建自己的GitLab环境需要先创建一个工作目录以保证数据持久化： ```bash [root@www ~]# mkdir -p /gitlab [root@www ~]# cd /gitlab ``` 然后使用Docker命令启动GitLab容器，例如： ```bash docker run -d \ --name gitlab \ -p 8443:443 \ -p 9999:80 \ -p 9998:22 \ -v /gitlab/config:/etc/gitlab ``` 请根据实际需求调整上述命令中的参数。
     
  • 基于Docker、Jenkins、GitLab、Maven和SpringBoot的自动化构建.pdf
    优质
    本PDF文档详述了利用Docker、Jenkins、GitLab、Maven及Spring Boot实现软件项目的持续集成与自动部署的技术方案，助力开发者提高开发效率。 使用Docker、Jenkins、GitLab、Maven以及SpringBoot与SpringCloud进行自动化构建。
     
  • 基于Python、Pytest、YAML和DDT的Allure接口自动化测试框架
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    本项目构建了一个高效的接口自动化测试框架，采用Python语言结合Pytest进行测试用例编写，并利用YAML存储测试数据及配置信息。通过引入DDT库处理参数化测试需求，同时集成Allure插件美化生成的测试报告，显著提升开发团队的测试效率与准确性。 通过学习码尚VIP课程中的框架源码，并将其应用于公司项目进行更改升级后发现其实用性很高。只需输入自己项目的接口用例数据便能实现自动化测试功能，这对从事接口测试的朋友来说无疑是一个很好的选择。这个过程不仅让我个人在技术上有了显著的进步，也希望能帮助到同样想学习自动化接口测试的朋友们。 在这个快速变化的技术行业中，尽早掌握新技术是非常重要的。因此，希望大家都能重视并提升自己的技术水平。希望我的分享能够对大家有所帮助！
     
  • Jenkins+Maven+JMeter在接口自动化中的持续集成.pdf
    优质
    本PDF文档深入探讨了如何利用Jenkins、Maven和JMeter构建高效稳定的接口自动化测试流程，并实现持续集成。通过详细讲解这三个工具的应用场景及整合方法，为开发者提供了一套完整的解决方案来提高软件开发效率与质量。 在现代软件开发流程中，接口自动化测试与持续集成（CI）是确保产品质量并提高开发效率的关键实践。文档《接口自动化-jenkins+maven+jmeter持续集成.pdf》详尽介绍了如何利用Jenkins、Maven以及JMeter这三个强大工具来搭建一个完整的接口自动化测试和持续集成环境。 该文档首先阐述了Jenkins的安装与配置，包括其安装步骤、全局设置及访问方式。作为一款开源自动化的服务器软件，Jenkins主要用于自动化构建、测试和部署任务。它的安装通常可以通过war包或软件包管理器来完成；而配置则涉及设定安全策略等以确保项目的顺利进行。 文档随后指导如何在Jenkins中进行持续集成的配置，包括安装必要的插件如MavenIntegrationplugin、PerformancePlugin及HTMLPublisherplugin，这些工具扩展了Jenkins的功能支持，并有助于管理和展示性能测试结果。 环境变量设置部分主要介绍了适应项目构建需求所需的关键环境变量配置。其中最重要的两个是Java开发中的必备工具有：JDK和MAVEN的安装路径，它们用于编译与打包程序代码。 文档还详细说明了如何创建并配置新的Jenkins作业（job），包括设定基本信息、源码管理方式、构建触发器等环节的具体步骤。这些步骤都是持续集成流程中不可或缺的部分。 在讨论到具体的构建触发机制时，文档提到了当依赖环境发生变化或新功能加入项目时自动启动的多种方法：例如基于时间周期或者代码更新来执行自动化测试任务以评估变化对现有系统的潜在影响。 关于发布HTML报告和性能结果报告方面，通过配置Jenkins的相关插件可以将由JMeter生成的各种格式文件展示在界面上。这不仅便于团队成员查看分析数据，并且能够快速获取到关键的性能指标信息。 综上所述，《接口自动化-jenkins+maven+jmeter持续集成.pdf》展示了如何整合这些工具来建立高效可靠的自动化测试和持续集成平台，该方案不仅能提升软件开发效率、减少错误发生几率，还非常适合各种规模项目的使用需求。
     
  • 基于Docker、Jenkins、GitLab、Maven和SpringBoot的自动化构建系统
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    本项目实现了一个集成开发环境，利用Docker、Jenkins、GitLab、Maven及Spring Boot进行持续集成与部署，显著提升了软件开发效率。 Docker结合Jenkins、GitLab以及Maven进行SpringBoot的自动化构建流程可以极大地提高开发效率和代码质量。通过这种方式，开发者能够实现从源码管理到应用部署的一键式操作，简化了持续集成与持续交付（CI/CD）的过程。
     
  • pytestDemo: 利用Python、Requests、Pytest、YAML和Allure实现接口自动化测试
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    本项目运用Python、Requests、Pytest框架结合YAML配置及Allure报告工具，旨在高效开展接口自动化测试工作。 pytestDemo项目实现接口自动化技术选型为Python+Requests+Pytest+YAML+Allure。该项目主要针对本人的一个接口项目进行开发，通过 Python 和 Requests 发送及处理 HTTP 协议的请求接口，并使用 Pytest 作为测试执行器，利用 YAML 管理测试数据，借助 Allure 生成功能报告。 在整个项目的实施过程中，将整个项目拆分为请求方法封装、HTTP 接口封装、关键字封装和测试用例等模块。首先通过 Python 将 HTTP 接口转换为 Python 接口，并将其组装成一个个的关键字；接着再把这些关键字组合成测试用例，而测试数据则由 YAML 文件进行统一管理。最后利用 Pytest 测试执行器运行脚本并结合 Allure 输出报告。 此外，在有兴趣的情况下还可以将接口自动化与 Jenkins 持续集成相结合以提高效率和稳定性。