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线性方程组迭代法于建筑结构计算中的应用与实例解析[参考].pdf

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简介:
本文档探讨了线性方程组迭代法在建筑结构计算领域的应用,并通过具体实例详细解析了其有效性和操作流程。 线性方程组迭代法在建筑结构计算中的应用及实例分析.pdf

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  • 线(MATLAB)- 线.rar
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    本资源提供了使用MATLAB实现多种迭代方法求解线性方程组的代码和示例,包括雅可比、高斯-赛德尔等算法。适合学习与研究。 Matlab解线性方程组的迭代法 分享内容包括: - 解线性方程组的迭代方法相关资料 - 包含Figure6.jpg在内的附件文件
  • 线验-验7:
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    本实验为系列实验中的第七部分,重点探讨了利用迭代法求解线性方程组的应用。通过具体实例分析了Jacobi、Gauss-Seidel等方法的有效性和适用场景。 数值计算实验:线性方程组的迭代法-实验7-探讨了如何使用迭代方法求解线性方程组的问题。
  • 使JacobiGauss-Seidel线
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    本研究探讨了利用Jacobi迭代法和Gauss-Seidel迭代法求解线性方程组的有效性和收敛性,旨在通过对比分析这两种方法在实际应用中的表现。 《矩阵与数值分析》上机作业要求使用Jacobi迭代法和Gauss-Seidel迭代法求解线性方程组的根。通过C语言编程实现这一任务,程序设计简洁实用,并附有运行结果展示。只需修改方程组系数即可适用于不同维数的线性方程组求解。
  • 牛顿线.pdf
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    本文档探讨了利用牛顿迭代法解决非线性方程组的有效策略和步骤,并分析其应用范围与局限。 牛顿迭代法用于求解非线性方程组的最优解。
  • 线.ppt
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    本幻灯片介绍了线性方程组求解中的迭代方法,包括常用算法如Jacobi、Gauss-Seidel及SOR等,并探讨了它们的应用场景和收敛特性。 68页PPT目录如下: 概 论 3.1 Jacobi 迭代法 3.2 Gauss-Seidel 迭代法 3.3 迭代法的收敛性 3.4 SOR法 本章学习要点 参考书目 习题三 答案与提示 Gauss列主元消去法上机提示
  • 线MATLAB源码(含15
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    本资源提供用于求解线性方程组的多种迭代方法的MATLAB实现代码,并包含十五个具体案例演示其应用。 解线性方程组的迭代法MATLAB源代码包含15个函数及其功能如下: - rs:里查森迭代法求线性方程组Ax=b的解。 - crs:里查森参数迭代法求线性方程组Ax=b的解。 - grs:里查森迭代法求线性方程组Ax=b的解(与rs功能相同,可能为不同实现或改进版本)。 - jacobi:雅可比迭代法求线性方程组Ax=b的解。 - gauseidel:高斯-赛德尔迭代法求线性方程组Ax=b的解。 - SOR:超松弛迭代法求线性方程组Ax=b的解。 - SSOR:对称逐次超松弛迭代法求线性方程组Ax=b的解。 - JOR:雅可比超松弛迭代法求线性方程组Ax=b的解。 - twostep:两步迭代法求线性方程组Ax=b的解。 - fastdown:最速下降法求线性方程组Ax=b的解。 - conjgrad:共轭梯度法求线性方程组Ax=b的解。 - preconjgrad:预处理共轭梯度法求线性方程组Ax=b的解。 - BJ:块雅克比迭代法求线性方程组Ax=b的解。 - BGS:块高斯-赛德尔迭代法求线性方程组Ax=b的解。 - BSOR:块逐次超松弛迭代法求线性方程组Ax=b的解。
  • Matlab现Newton线
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    本简介探讨了利用MATLAB软件平台来实施牛顿迭代算法解决非线性方程组的方法。文中详细介绍了该方法的基本原理、具体步骤以及在MATLAB中的实现过程,旨在为科研工作者和工程技术人员提供一种有效的数值计算工具。 本资源使用Matlab程序应用Newton迭代法解非线性方程组,并在程序内部提供实例注释,在Matlab控制窗口中输入代码可直接运行。该方法在数值分析和数据处理中有广泛应用。
  • 牛顿线
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    本项目采用牛顿迭代算法解决复杂的非线性方程组问题,通过不断逼近根值来优化计算效率和精度。 牛顿迭代法可以用于解非线性方程组。在应用此方法时,需要输入方程及其雅克比矩阵。