Advertisement

【无人机编队】利用人工势场算法进行多机器人协同避障路径规划的Matlab代码.zip

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本资源提供基于人工势场法的多无人机编队飞行中协同避障及路径规划的MATLAB实现代码,适用于研究与教学。 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等多种领域的Matlab仿真代码。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • Matlab.zip
    优质
    本资源提供基于人工势场法的多无人机编队飞行中协同避障及路径规划的MATLAB实现代码,适用于研究与教学。 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等多种领域的Matlab仿真代码。
  • 一致性与Matlab.zip
    优质
    本资源提供了一种基于一致性和人工势场法的多无人机编队飞行中障碍物规避路径规划的Matlab实现,适用于研究和教学。 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等多种领域的Matlab仿真代码。
  • 实现MATLAB.zip
    优质
    本资源提供了一套基于人工势场法的MATLAB代码,用于实现无人机编队的协同路径规划。代码适用于研究和教学用途,帮助用户理解和模拟多无人机系统的协调与避障机制。 基于人工势场的无人机编队协同路径规划MATLAB源码.zip
  • 方案.zip
    优质
    本资源提供了一种基于人工势场法的机器人避障路径规划方案。通过模拟物理吸引和排斥力,实现复杂环境中的动态路径规划与障碍物规避。 本段落涉及智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划及无人机等多个领域的Matlab仿真代码。
  • 】基于MATLAB实现【1192期】.zip
    优质
    本资源提供了一种基于人工势场理论的多机器人协同编队避障策略,并通过MATLAB进行了仿真验证,适用于路径规划和机器人技术研究。 【路径规划】人工势场算法多机器人协同编队避障路径规划代码(包含Matlab源码)。
  • 三维MATLAB.zip
    优质
    本资源包含基于人工势场法的无人机三维路径规划MATLAB实现代码,适用于无人系统研究与学习。 基于人工势场的无人机三维路径规划matlab源码 这段描述介绍了一个关于使用MATLAB实现的基于人工势场算法进行无人机三维路径规划的代码资源。
  • 基于Matlab
    优质
    本项目提供了一种基于人工势场法的智能机器人避障路径规划的Matlab实现方案,有效解决了移动机器人在复杂环境中的自主导航问题。 基于人工势场算法的机器人避障路径规划在MATLAB中的实现涉及到了一系列复杂的计算步骤和技术细节。这种算法通过模拟物理世界的吸引力与排斥力来引导移动机器人避开障碍物,找到从起点到终点的最佳路径。要编写这样的代码,需要对基本的人工势场理论有深入的理解,并且熟悉如何运用MATLAB进行高效的编程和仿真。 人工势场方法中,目标点产生吸引子(attractor),而障碍物则被视为排斥源(repulsor)。机器人根据这些力的平衡来调整移动方向与速度,在寻找路径的同时避免碰撞。在实际应用中,还需要考虑算法的各种优化策略以提高效率及鲁棒性。 对于想要学习或实现这一功能的人来说,首先建议从基础理论开始研究,并尝试编写简单的示例程序进行实验和验证;之后可以逐步增加复杂度和完善代码结构。
  • 】基于(附Matlab)[3639期].zip
    优质
    本资源提供了一种基于人工势场法的多机器人系统避障路径规划解决方案,内含详尽算法说明及实用的Matlab实现代码。适合研究与学习使用。 【路径规划】人工势场算法多机器人避障路径规划代码(包含Matlab源码)
  • MATLAB实现基于.md
    优质
    本Markdown文档提供了使用MATLAB编程实现的人工势场法在无人机编队飞行中的应用,详细介绍了如何通过编程手段优化无人机编队路径规划问题。文档包括算法原理、代码示例及仿真结果分析。 【路径规划】基于人工势场的无人机编队协同路径规划matlab源码 本段落档介绍了一种利用人工势场方法进行无人机编队路径规划的技术,并提供了相关的MATLAB实现代码。这种方法通过模拟物理中的引力和斥力来指导多架无人机在复杂环境中自主避障并保持队形,适用于多种应用场景下的无人系统任务执行需求研究与开发工作。
  • MATLAB(附带Matlab,第620期).mp4
    优质
    本视频详细介绍如何使用MATLAB中的人工势场法为机器人设计有效的避障路径。内容包括理论讲解及实用代码演示,并提供相关MATLAB源码下载。适合对机器人路径规划感兴趣的读者学习参考。 佛怒唐莲上传的视频配有完整的代码,并且这些代码均可运行并经过测试确认有效,适合编程新手使用。 1. 代码压缩包内容包括主函数main.m以及用于调用的其他m文件;无需额外操作即可直接运行查看效果。 2. 所需MATLAB版本为2019b。若在运行过程中遇到问题,请根据提示进行相应修改或寻求帮助。 3. 运行步骤如下: - 步骤一:将所有文件放置于Matlab的当前工作目录下; - 步骤二:双击打开main.m文件; - 步骤三:点击运行,等待程序完成执行以获取结果。 4. 若有进一步的需求或疑问(如请求其他服务、期刊文献重现等),欢迎留言咨询。提供的服务包括但不限于: 1) 博客或资源的完整代码提供 2) 期刊或参考文献复现 3) MATLAB程序定制开发 4) 科研合作