Advertisement

基于广义Benders分解法的综合能源系统优化规划(Matlab程序)，关键词：综合能源系统规划、Benders分解、机会约束规划

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本研究利用Matlab编程，应用广义Benders分解法与机会约束规划技术，对综合能源系统的优化规划进行深入探讨。 该MATLAB程序基于广义Benders分解法进行综合能源系统的优化规划。关键词包括：综合能源系统规划、Benders分解、机会约束规划。 首先，本程序定义了一些变量与常量。其中`flag_converse`为标志变量，用于判断是否达到收敛状态；`Ssocmax`和`Ssocmin`代表最大及最小的状态值；而`aa`则是一个计算光伏（PV）和风力发电趋势的系数。此外，还有两个数组：表示各自趋势的`pv`与`wind`. 随后程序构建了一个592x8大小的矩阵N，用于表达问题中的约束条件。这个大矩阵由多个小矩阵拼接而成，每个子矩阵代表一种特定类型的限制因素——包括光伏、风力发电以及电池等方面。 接下来定义了若干变量和数组以存储计算过程产生的中间结果：`numberMAX`设定为迭代的最大次数；`Xw`是一个12xnumberMAX的矩阵用于记录优化过程中关键参数的变化情况。此外，还有如Q, Q1, Q2, Q3等辅助性变量以及一个名为O的numberMAXx4大小的矩阵用来保存目标函数计算结果。 SI

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于广义Benders分解法的综合能源系统优化规划(Matlab程序)，关键词：综合能源系统规划、Benders分解、机会约束规划
    优质
    本研究利用Matlab编程，应用广义Benders分解法与机会约束规划技术，对综合能源系统的优化规划进行深入探讨。 该MATLAB程序基于广义Benders分解法进行综合能源系统的优化规划。关键词包括：综合能源系统规划、Benders分解、机会约束规划。 首先，本程序定义了一些变量与常量。其中`flag_converse`为标志变量，用于判断是否达到收敛状态；`Ssocmax`和`Ssocmin`代表最大及最小的状态值；而`aa`则是一个计算光伏（PV）和风力发电趋势的系数。此外，还有两个数组：表示各自趋势的`pv`与`wind`. 随后程序构建了一个592x8大小的矩阵N，用于表达问题中的约束条件。这个大矩阵由多个小矩阵拼接而成，每个子矩阵代表一种特定类型的限制因素——包括光伏、风力发电以及电池等方面。 接下来定义了若干变量和数组以存储计算过程产生的中间结果：`numberMAX`设定为迭代的最大次数；`Xw`是一个12xnumberMAX的矩阵用于记录优化过程中关键参数的变化情况。此外，还有如Q, Q1, Q2, Q3等辅助性变量以及一个名为O的numberMAXx4大小的矩阵用来保存目标函数计算结果。 SI
     
  • 基于机会约束规划的电气互联综合能源系统的随机最优潮流分析
    优质
    本研究探讨了在电气互联综合能源系统中应用机会约束规划进行随机最优潮流分析的方法，旨在提高系统的可靠性和经济性。通过数学建模和仿真验证，提出了优化调度策略，有效应对不确定性因素带来的挑战。 综合能源系统代表了未来能源利用的发展方向，在这一领域内电力系统与天然气系统的关联最为紧密。然而，随机因素的增多对这种集成系统的安全稳定运行构成了挑战。针对电-气互联的综合能源系统中的最优潮流问题，考虑到风电场出力、电力负荷和天然气负荷的不确定性，建立了机会约束规划模型，并采用结合半不变量法和内点法的启发式算法进行求解。通过使用修改后的IEEE 30节点电力网络与比利时20节点天然气网络构建电-气互联综合能源系统，分析了不同置信度水平及波动性情形下系统的运行状态变化及其成本影响，并将其结果与确定性情况进行了对比。研究结果显示，机会约束规划模型有助于提高这种集成系统的安全性。
     
  • 基于双层优化方法的综合能源系统规划设计.zip
    优质
    本研究探讨了一种基于双层优化方法的综合能源系统的规划设计方案，旨在提高能源利用效率和灵活性。通过顶层的目标设定与底层的具体实施相结合，该方法能够有效应对多种能源形式间的协调问题，为构建高效、环保的现代能源系统提供新的策略思路。 《基于双层优化的微电网系统规划设计方法》一文探讨了微电网系统的核心技术之一——规划设计，并从分布式电源的综合优化（包括组合与容量优化）及各分布式电源间的调度优化两方面进行了研究。针对不同类型的分布式能源特性，论文提出了适用于并网型和独立型微电网系统的双层优化模型：上层采用综合目标计算最优配置；下层则利用混合整数线性规划算法(MILP)来确定系统最佳运行方案。通过具体案例分析验证了该方法的有效性和准确性。 关键词包括： - 微电网 - 双层优化 - 规划设计 - MILP
     
  • 135号资源-基于CSP与ORC的综合能源系统优化规划（含光热电站及ORC的IES规划）
    优质
    本研究聚焦于综合能源系统的优化规划，结合CSP技术和有机朗肯循环(ORC)，特别探讨了光热电站的集成应用及其在提高能源利用效率方面的潜力。 该资源详细解读可参考《论文与完整程序》专栏第135篇博文。程序涵盖了新能源发电、光热电站、ORC有机朗肯循环、热电联产、燃气锅炉以及P2G等综合元素，旨在实现系统总运行成本最小化，包括购电成本、购气成本、弃风弃光损失成本、设备运维费用及碳排放惩罚费。该程序包含电气热节点网络，并使用matlab+yalmip+cplex求解器进行计算。此外，程序具有完整的运行结果和详细注释。
     
  • 基于多能互补的综合能源系统多场景规划实例分析
    优质
    本研究聚焦于综合能源系统的多场景规划，通过集成多种能源形式实现互补优化。文章提供了一个基于多能互补理念的实际案例分析，深入探讨了不同应用场景下的规划策略与技术路径，为构建高效、灵活和可持续的综合能源系统提供了宝贵参考。 综合能源系统涵盖了冷热电气等多种能源形式，并涉及多方利益主体及差异化用能需求等特点。如何统筹协调多种能源的互补特性，在源-网-荷-储各环节进行灵活配置，以实现可再生能源就地消纳并提升整体系统的能效，是当前综合能源规划所面临的关键挑战之一。通过研究北方某园区内的一个具体案例，我们探讨了多场景规划的理念，并深入分析了能源需求预测、综合能源站子系统规划方案设计、建设时序以及多种能源互补的协同效益等环节。这些研究成果可以为其他地区的类似项目提供参考和借鉴。
     
  • 基于混合整数规划的微网储能电池容量规划（MATLAB代码）关键词：储能配置，电池容量规划，微网，混合整数规划
    优质
    本文提出了一种利用混合整数规划技术优化微电网中储能电池容量配置的方法，并提供了相应的MATLAB实现代码。通过精确建模和求解算法，该方法旨在提高能源效率并降低成本，在保证系统可靠性的前提下合理确定电池的安装容量。关键词包括储能配置、电池容量规划以及微网等。 MATLAB代码：基于混合整数规划的微网储能电池容量规划 关键词： - 储能配置 - 电池容量规划 - 微网 - 混合整数规划 参考文档： 1.《基于全寿命周期成本的配电网蓄电池储能系统的优化配置》（参考全寿命模型） 2.《含分布式发电的微电网中储能装置容量优化配置_刘舒》（参考容量配置部分） 仿真平台：MATLAB+GUROBI 平台优势：代码具有一定的深度和创新性，注释清晰，非烂大街的代码，非常精品！ 主要内容： 该代码主要解决的是一个微网中的蓄电池优化配置问题。其中储能电池的具体容量未知，在一定框架下对其进行优化，以得出满足经济效益最佳的储能容量配置结果。此外，在微网框架内还给出了不同时段内的具体容量配置策略、微网购电/售电策略以及电池充电/放电策略，并且提供了其他相关单元的详细配置信息。 该代码经过深入加工和处理后求解效果更佳，能够生成高质量图表，整体上具有很高的代码质量。
     
  • 智能建筑综合布线系统的规划设计.ppt
    优质
    本PPT探讨了智能建筑中综合布线系统的设计与规划，涵盖了从基础设施到技术实施的各项要点，旨在提升建筑物内的通信效率和管理便捷性。 本章是一份完整的某智能大厦综合布线系统方案设计书，详细描述了办公楼综合布线系统的总体结构及各子系统的设计细节。
     
  • 基于广义Benders分解法解决机组组合问题
    优质
    本研究采用广义Benders分解法优化电力系统的机组组合问题，通过有效减少计算复杂度，提高了大规模电网调度中的运行效率和经济性。 简金宝和全然提出了一种求解机组组合（unit commitment, UC）问题的广义Benders分解方法（generalized Benders decomposition method, GBDM）。首先将UC问题转化为一个混合整数规划问题。
     
  • 基于混合整数规划的微电网储能电池容量规划（MATLAB代码）关键词：储能配置，电池容量规划，微电网，混合整数规划
    优质
    本文提出了一种利用混合整数规划方法进行微电网中储能电池容量优化配置的新策略，并提供了相应的MATLAB实现代码。通过该模型和工具，能够有效提升微电网的运行效率与经济性，确保电力系统的稳定性和可靠性。关键词包括储能配置、电池容量规划以及微电网技术等。 MATLAB代码：基于混合整数规划的微电网储能电池容量规划关键词包括储能配置、电池容量规划、微电网以及混合整数规划。参考文档为《基于全寿命周期成本的配电网蓄电池储能系统的优化配置》中的全寿命模型，及《含分布式发电的微电网中储能装置容量优化配置_刘舒》的相关内容。仿真平台采用MATLAB和GUROBI。 此代码具有较高的深度与创新性，并且注释详尽清晰，非同质化代码，品质上乘。主要内容在于解决一个关于微电网内蓄电池最优配置的问题，在已知框架下确定储能电池的最佳容量配置方案，以实现经济效益最大化的目标。该程序不仅提供了不同时间段的容量分配结果，还涵盖了购电、售电策略以及电池充放电管理，并展示了其他系统单元的具体安排。 此代码通过混合整数规划方法来优化微电网中的能源调度和销售策略及电池充电与放电方案，以达到最低总成本。首先程序读取输入数据，之后进行深度处理并生成高质量图表结果。
     
  • 多元能源系统的整合建模与规划
    优质
    《多元能源系统的整合建模与规划》一书聚焦于构建综合性的能源系统模型，探讨如何有效集成可再生能源、传统能源及储能技术，以实现高效、可持续的能源供应方案。 智能电网与综合能源系统的终极目标是一致的。综合能源系统是以电力为核心的多能源网络，涉及能源转换、传输和分配等多个方面。我们应当充分利用我国在智能电网领域的建设成果，并积极发展综合能源系统。