Advertisement

fCC-JavaScript-算法和数据结构-项目：免费代码营JavaScript算法与数据结构认证项目挑战

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本项目是免费代码营提供的JavaScript算法与数据结构认证课程中的挑战任务，旨在通过实际编码练习提升学员在算法设计和数据结构应用方面的技能。 在freeCodeCamp的JavaScript算法与数据结构项目认证过程中面临的挑战之一是回文检查器。该任务要求判断给定字符串是否为回文，并返回相应的布尔值（真或假）。一个回文是指无论从前往后读还是从后往前读，拼写都一样的单词或句子，忽略标点符号、大小写和空格。 另一个项目挑战是罗马数字转换器，它需要将输入的整数转化为对应的罗马数字表示形式。此外还有一个凯撒密码任务，要求使用ROT13算法对字符串进行编码并返回解码后的结果。在ROT13中，“A”对应“N”，“B”对应“O”，以此类推。 这些挑战均依照freeCodeCamp提供的具体说明来完成：对于回文检查器来说，在处理时应先移除所有非字母数字字符，并将所有的字母转换为小写；而对于凯撒密码任务，输入字符串仅限于大写字母形式，且不会对其中的非字母字符进行任何改变。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • fCC-JavaScript-算法和数据结构-项目：免费代码营JavaScript算法与数据结构认证项目挑战
    优质
    本项目是免费代码营提供的JavaScript算法与数据结构认证课程中的挑战任务，旨在通过实际编码练习提升学员在算法设计和数据结构应用方面的技能。 在freeCodeCamp的JavaScript算法与数据结构项目认证过程中面临的挑战之一是回文检查器。该任务要求判断给定字符串是否为回文，并返回相应的布尔值（真或假）。一个回文是指无论从前往后读还是从后往前读，拼写都一样的单词或句子，忽略标点符号、大小写和空格。 另一个项目挑战是罗马数字转换器，它需要将输入的整数转化为对应的罗马数字表示形式。此外还有一个凯撒密码任务，要求使用ROT13算法对字符串进行编码并返回解码后的结果。在ROT13中，“A”对应“N”，“B”对应“O”，以此类推。 这些挑战均依照freeCodeCamp提供的具体说明来完成：对于回文检查器来说，在处理时应先移除所有非字母数字字符，并将所有的字母转换为小写；而对于凯撒密码任务，输入字符串仅限于大写字母形式，且不会对其中的非字母字符进行任何改变。
     
  • C#数据结构实战项目源代码
    优质
    本项目包含多个用C#语言实现的数据结构实战案例的完整源代码，涵盖链表、栈、队列、树等经典数据结构及算法应用。 C#数据结构实践项目源程序
     
  • 数据结构与算法：数据结构代码PDF版
    优质
    《数据结构与算法：数据结构代码PDF版》是一本全面解析数据结构原理及其实现细节的技术书籍，包含大量示例代码，适合深入学习数据结构和算法的读者。 一、单链表操作（插入、删除）： ```c #include #include typedef struct LNode { int data; struct LNode *next; } LNode, *LinkList; void InitList(LinkList &L) { // 初始化链表L，带表头结点 L = (LinkList) malloc(sizeof(LNode)); L->next = NULL; } void CreateList(LinkList &L, int n) { // 创建具有n个结点的链表，结点数据由键盘输入 LinkList p; int i; for(i = 0; i < n; i++) { p = (LinkList) malloc(sizeof(LNode)); scanf(%d, &p->data); p->next = L->next; L->next = p; } } ```
     
  • Sammie Bae - 数据结构与算法（JavaScript版）- 2019.pdf
    优质
    Sammie Bae编写的《数据结构与算法（JavaScript版）》一书，通过详尽的示例和代码解析了数据结构及算法的基础知识及其在JavaScript中的应用。 **Introduction** The motivation for writing this book stemmed from the scarcity of resources available on data structures and algorithms specifically written in JavaScript. This was surprising to me, given that many software development job opportunities today require proficiency in JavaScript; it is the only language capable of being used across the entire stack, including front-end, mobile (both native and hybrid), and back-end platforms. Understanding how data structures operate and knowing how to design algorithms for building applications are crucial skills for JavaScript developers. This book aims to teach fundamental concepts of data structures and algorithms from a computer science perspective but tailored specifically for JavaScript rather than the more common languages like Java or C++. Because JavaScript employs prototypal inheritance, unlike Java and C++ which use classical inheritance patterns, there are distinct differences in how data structures are implemented in JavaScript. The classical inheritance model involves creating a blueprint that objects follow during inheritance, whereas with prototypal inheritance, objects are copied and their properties modified. The book begins by covering essential mathematics for Big-O analysis before delving into basic JavaScript foundations such as primitive types and objects. It then proceeds to detail the implementation of fundamental data structures like linked lists, stacks, trees, heaps, and graphs through algorithms. Finally, it explores more advanced topics including efficient string search algorithms, caching strategies, dynamic programming problems in considerable depth. **Chapter Outline** 1. Big-O Notation 2. [Removed: Unique Parts] 3. JavaScript Numbers 4. JavaScript Strings 5. JavaScript Arrays 6. JavaScript Objects 7. JavaScript Memory Management 8. Recursion 9. Sets 10. Searching and Sorting Algorithms 11. Hash Tables 12. Stacks and Queues 13. Linked Lists 14. Caching Techniques 15. Trees 16. Heaps 17. Graphs 18. Advanced String Operations 19. Dynamic Programming Problems 20. Bit Manipulation
     
  • 数据结构与算法在实际项目中的应用
    优质
    本课程深入探讨数据结构与算法的核心概念，并结合具体项目案例，解析其在软件开发中的实践运用和优化技巧。 用数据结构和算法解决项目中的实际问题，并不是单纯的数据结构与算法的演练。很多人虽然阅读了相关书籍，但在实践中却难以应用这些知识。这本书是一本很好的实战指南。
     
  • Java数据结构与算法实战
    优质
    《Java数据结构与算法实战》一书深入浅出地讲解了如何使用Java语言实现经典的数据结构和算法，并通过大量实例展示了它们在实际开发中的应用。 数据结构和算法是计算机科学的核心基础部分，对于编程开发人员来说至关重要。以下是关于Java中的数据结构与算法的一些介绍： 作为流行的编程语言之一，Java在实现数据结构及算法方面具有广泛应用。数据结构指的是在计算机中组织存储信息的方式；而算法则是解决特定问题的一系列明确规则和步骤。二者紧密相连：优秀的数据结构设计能够更好地支持高效地执行各种算法，同时良好的算法也需要考虑所用的数据组织方式。 Java提供了多种多样的内置与自定义数据结构供开发者使用，例如数组、链表、栈、队列、树以及图等类型。理解每种数据结构的特性及其适用场景对编写高质量代码非常重要。比如，在进行频繁插入和删除操作时，链表比数组更高效；而在需要快速随机访问元素的情况下，则应优先选择数组而非链表。对于层次化或网络型的数据处理任务来说，树与图等高级数据类型则显得尤为有用。 算法则是用来解决问题的一套步骤方法集合。常见的例子包括排序（如冒泡排序、快速排序）、搜索（例如二分查找）以及图形相关的（比如最短路径计算）。掌握这些经典算法的思想及其具体实现方式能够显著提高程序的效率与性能表现。此外，递归技术、动态规划策略及贪心法等基本算法设计思想同样值得深入研究和理解。
     
  • 数据结构与算法详解 数据结构与算法详解
    优质
    本书《数据结构与算法详解》深入浅出地讲解了数据结构和算法的基础理论及应用实践，适合编程初学者和进阶者阅读。 数据结构与算法是计算机科学的基础知识，在理解和解决复杂问题方面至关重要。它们构成了软件开发的核心部分，因为所有高效的程序都依赖于良好的数据组织和有效的算法设计。 本资源主要针对C++编程语言，为学习者提供了深入的数据结构和算法知识。以下是各种常见的数据结构及其特点： 1. **数组**：是最基础的数据结构之一，支持随机访问及快速读写操作；然而，在插入或删除元素时效率较低。 2. **链表**：通过节点间的指针链接实现数据存储，使得添加和移除元素变得高效，但相比直接索引的数组来说，访问速度较慢。 3. **栈**：遵循“后进先出”（LIFO）原则的数据结构，在函数调用、表达式求值等场景中广泛使用。 4. **队列**：“先进先出”（FIFO）的原则决定了它的数据处理方式，适用于任务调度和消息传递等领域。 5. **树**：包含二叉树、AVL树及红黑树等多种类型。它们用于表示层次关系，并且在查找、插入与删除操作中表现出较高的效率。 6. **图**：模拟现实世界的网络结构（如交通网路或社交网络），支持多种搜索算法。 除了数据结构，常见的算法包括排序、搜索以及处理图形的相关方法： 1. 排序算法：例如冒泡排序、选择排序等。每种都有其特定的应用场景和性能表现。 2. 搜索算法：涵盖线性搜寻与二分搜寻等多种类型；哈希查找也是一种高效的数据检索方式。 3. 图形相关算法，包括深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）及最短路径求解方法等。 4. 动态规划、贪心法和回溯法也被广泛应用。 C++作为一种强类型的面向对象编程语言，在实现这些数据结构与算法方面提供了许多工具和技术。例如，标准模板库(STL)中的容器(vector, list, set, map)及各种内置的算法(sort, find等)，还有通过使用模板技术创建自定义的数据类型和函数的能力。 掌握好数据结构与算法不仅能够提高编程技巧，还对培养分析解决问题的能力大有裨益。对于初学者而言可以从简单的概念入手逐渐挑战复杂的项目；而对于高级用户来说，则可以深入探索更复杂的数据模型及优化策略以提升系统设计能力和性能调优水平。这个C++版本的资源为学习者提供了一个很好的起点，在数据结构和算法领域不断进步。
     
  • 数据结构和算法面试题目.pdf
    优质
    《数据结构和算法面试题目》是一本专注于帮助程序员准备技术面试的资源书，包含丰富的例题与解答，涵盖各种常见数据结构和算法问题。 数据结构与算法面试题的PDF文档提供了丰富的练习题目，帮助读者准备相关技术面试。
     
  • 数据结构实习项目
    优质
    本数据结构实习项目旨在通过实际编程任务深化学生对链表、树、图等核心概念的理解与应用，提升算法设计和问题解决能力。 迷宫寻路算法分析与实现、地大校园导航系统设计、软件压缩技术探讨以及学生管理系统的代码报告等内容的编写工作已完成。
     
  • 数据结构与图算法题目集.zip
    优质
    本资源包含丰富的数据结构及图算法练习题，涵盖链表、树、图等多种类型的数据结构以及广度优先搜索、最短路径等经典算法问题。适合编程学习者和竞赛选手使用。 1. 设二叉树采用二叉链表存储，请设计一个算法利用该树的中序遍历方法来找出其中序序列中的第 k 个节点。 2. 假设一棵树使用双亲表示法进行储存，编写一种可以计算这棵树深度的方法。 3. 创建一种算法用于求解霍夫曼（Huffman）树的带权路径长度。 1. 在5地之间(编号0~4)有6座桥(A-F)，设计一个算法从某一点出发经过每座桥一次且仅一次，最终返回起点。 2. 假设图中的每个顶点代表一座村庄，并设有向边表示交通路线。如果要建立一家医院，请问该医院应建在哪一村以使所有村庄到医院的总交通代价最小？请设计一种算法来解决这个问题。