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1.4.2. 《豆瓣图书排行榜》数据爬取.ipynb

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本Jupyter Notebook文档详细介绍了如何从豆瓣网站获取图书排行榜的数据。通过Python编写代码，实现对网页信息的自动化抓取与解析，为数据分析和研究提供便利。 1.4.2.《豆瓣图书排行榜》爬虫.ipynb

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  • 1.4.2. 《豆瓣图书排行榜》数据爬取.ipynb
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    本Jupyter Notebook文档详细介绍了如何从豆瓣网站获取图书排行榜的数据。通过Python编写代码，实现对网页信息的自动化抓取与解析，为数据分析和研究提供便利。 1.4.2.《豆瓣图书排行榜》爬虫.ipynb
     
  • 豆瓣电影排行榜爬取工具
    优质
    这是一款高效的豆瓣电影排行榜爬取工具，能够自动获取并整理最新的电影排行信息，方便用户快速了解热门影片。 初学Python爬虫小练习——从豆瓣排行榜上抓取电影数据，并将其分类存储到Excel表中。
     
  • Python豆瓣图书数据爬取
    优质
    本项目通过Python编写代码，自动抓取和解析豆瓣图书网站的数据，提取并展示用户感兴趣的书籍信息。 使用Python编写一个豆瓣图书爬虫程序，该程序能够获取图书的书名、作者及简介，并以词云图的形式进行展示。此外，数据会被存储在SQLite3数据库中。
     
  • 豆瓣图书评论数据爬取.py
    优质
    本Python脚本用于爬取豆瓣网站上的图书评论数据，方便用户收集和分析读者对书籍的评价信息。 爬虫用来爬取豆瓣读书评论。
     
  • 豆瓣电影排行榜的爬虫代码.zip
    优质
    本项目为一款用于抓取豆瓣电影排行榜数据的Python爬虫程序，可帮助用户轻松获取榜单信息并进行数据分析。适合编程爱好者和数据分析人员学习使用。 使用爬虫抓取豆瓣电影排行榜的数据。
     
  • 爬虫抓取豆瓣2019年电影排行榜信息（非TOP250）
    优质
    本项目通过编写Python爬虫程序，从豆瓣网站获取2019年度电影排行数据，为影迷提供全面且个性化的观影参考。 这是一个练习项目，目的是抓取豆瓣2019电影排行榜上的相关电影信息，并将这些数据转换为json格式后存储在txt文档中。
     
  • 使用Python和lxml模块爬取豆瓣读书排行榜的技巧和分析
    优质
    本文章将介绍如何运用Python编程语言及lxml库来抓取并解析豆瓣读书榜单数据。文中详细阐述了网页爬虫技术的实际应用，以及对收集到的信息进行深入的数据分析的方法。适合初学者了解网络爬虫的基础知识，并为有一定经验的开发者提供一些实践技巧和思路启发。 上次使用BeautifulSoup库爬取电影排行榜时发现过程较为繁琐且速度较慢。本次则采用lxml库进行数据抓取，我个人觉得这是最简便快捷的方式之一。此次目标是获取豆瓣书籍排行榜首页的数据（该页面地址为：https://www.douban.com/doulist/1264675/?start=0&sort=time&playable=0&sub_type=）。此榜单共包含22页，通过观察发现只需调整网址中的`start=0`参数值即可访问不同页面的数据。例如将该数字改为25或50可以分别跳转至第二和第三页，因此可以通过遍历这些数值来获取整个排行榜的信息。 本次抓取的内容包括书名、评分、评论数量、出版社以及出版年份等信息。
     
  • 豆瓣图书数据爬取及XLSX格式输出
    优质
    本项目旨在从豆瓣获取图书相关数据，并将其以XLSX格式导出，便于用户进行数据分析和管理。 使用Python编写了一个豆瓣爬虫，并且将抓取到的图书分类数据保存为xlsl文件格式。该文件包含了分类、图书名、作者名、出版社以及评分等相关信息。
     
  • 修正版的豆瓣图书爬取
    优质
    本项目旨在提供一个修正后的工具，用于从豆瓣网站高效准确地抓取图书数据。通过优化和更新原始代码，提升了数据获取的质量与稳定性，为书籍爱好者和研究者提供了宝贵的资源支持。 这是一段简单的Python代码，用于爬取豆瓣图书的信息。虽然较为粗糙但功能实用，易于理解基本原理。为了达到五十字的要求确实有些难度。
     
  • 获取的豆瓣图书数据
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    这段简介似乎需要具体化一些。如果您是说关于收集和分析来自豆瓣网站上的书籍信息的数据项目，那么可以这样描述： 本项目专注于从豆瓣平台搜集各类图书的相关资料与用户评价，旨在为读者提供丰富详实的书目推荐依据及深度阅读指南。 数据包含2300条记录，每一条包括以下字段：ISBN（全球唯一图书编号）；Title（书名）；Author（作者）；Author_intro（作者简介）；Tag（标签）；NumRaters（评分人数）；Average（平均评分）；Id（豆瓣内该书ID）；Binding（精装/简装）；Pages（页数）；Publisher（出版商）；Origin_title（图书原名）；Url（豆瓣链接）；Image（图书豆瓣图片）；Summary（图书概述）。