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多尺度样本熵及其MATLAB实现，MATLAB应用

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简介：
本研究探讨了多尺度样本熵的概念及计算方法，并提供了其在MATLAB环境下的具体实现代码和应用示例。适合对复杂时间序列分析感兴趣的科研人员和技术爱好者参考学习。 自编了一个多尺度样本熵程序，并在实例中使用了一段轴承故障数据进行演示，以便于理解和操作。该程序中的SampleEntropy函数可以单独用来计算单个样本的熵值。

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  • 多尺度样本熵及其MATLAB实现，MATLAB应用
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    本研究探讨了多尺度样本熵的概念及计算方法，并提供了其在MATLAB环境下的具体实现代码和应用示例。适合对复杂时间序列分析感兴趣的科研人员和技术爱好者参考学习。 自编了一个多尺度样本熵程序，并在实例中使用了一段轴承故障数据进行演示，以便于理解和操作。该程序中的SampleEntropy函数可以单独用来计算单个样本的熵值。
     
  • 基于MATLAB的样本熵算法实现及应用.zip_matlab样本熵_样本熵算法_MATLAB样本熵_样本熵 MATLAB
    优质
    本资源提供了一种使用MATLAB编程语言实现样本熵算法的方法，并探讨了其在不同领域的具体应用。通过详细的代码示例和解释，帮助用户理解和掌握样本熵的计算过程及其实际意义。适合科研人员及工程技术人员参考学习。 使用MATLAB实现样本熵算法非常有效且实用。我自己尝试过之后觉得非常好用。
     
  • 多尺度样本熵：用于信号分析的MATLAB工具-计算样本熵
    优质
    本软件包提供了一种基于MATLAB实现的多尺度样本熵算法，适用于复杂信号的时间序列分析。通过调整参数可获得不同时间尺度下的样本熵值，便于深入研究信号的动态特性及非线性特征。 2005年2月18日，Madalena Costa、Ary L. Goldberger 和 C.-K. 鹏在《Phys. Rev. E》71卷第021906期发表了关于“生物信号的多尺度熵分析”的研究。
     
  • 多元多尺度样本熵（MV_MSE_mu.m）
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    本代码实现多元多尺度样本熵算法，适用于复杂时间序列分析。通过调整参数可评估不同尺度下的动态系统复杂性。 多元多尺度样本熵的MATLAB文件可以运行。
     
  • 什么是多尺度分散熵和多尺度熵分析（MATLAB）
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    简介：多尺度分散熵与多尺度熵是用于复杂时间序列分析的高级技术。本教程介绍如何利用MATLAB进行这两种方法的应用，深入探讨其原理及实现步骤。 本段落主要介绍多尺度分散熵以及精细复合多尺度分散熵的提取方法。
     
  • 多尺度散布熵(Matlab).rar
    优质
    本资源提供了一种用于分析复杂时间序列信号的新方法——多尺度散布熵的Matlab实现代码。通过调整参数，用户可以便捷地计算不同尺度下的散布熵值，适用于医学信号处理、生物信息学等多个领域研究。 关于多尺度散布熵和精细多尺度散布熵的代码，在撰写论文时使用过，并且可以正常运行。
     
  • 基于MATLAB的常见熵值计算程序：样本熵、模糊熵、排列熵、多尺度熵及层次熵等
    优质
    本软件包提供了一套基于MATLAB的熵值计算工具，涵盖样本熵、模糊熵、排列熵、多尺度熵及层次熵等多种算法，适用于复杂系统分析与建模。 在MATLAB编程中，常见的熵值计算程序包括样本熵（SampleEntropy）、模糊熵（FuzzyEntropy）、排列熵（PermutationEntropy）、多尺度熵以及层次熵。这些方法都是可用的工具来分析和处理数据集中的复杂性和模式。
     
  • Matlab中的多尺度熵代码
    优质
    本代码实现多尺度熵分析在MATLAB环境下的应用，适用于时间序列复杂性评估，广泛应用于生物医学信号处理等领域。 基于MATLAB的多尺度熵是一种用于非线性多尺度分解的方法，并提出了排列熵（Permutation Entropy, PE），可以对一维时间序列进行定量描述，同时也是一个衡量时间序列非线性的指标。
     
  • Matlab中的多尺度熵程序
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    本程序用于计算信号的多尺度熵（MSEn），适用于分析不同时间尺度上的复杂性和动态性。通过Matlab实现，为研究和工程应用提供便捷工具。 这段文字描述了一个可以运行的MATLAB程序，该程序支持多尺度熵、样本熵、模糊熵、排列熵、层次熵以及多尺度排列熵等多种类型的熵计算，并且还包括信息熵的功能。
     
  • 样本熵的计算及公式，MATLAB应用
    优质
    本文介绍了样本熵的基本概念及其计算方法，并详细讲解了如何使用MATLAB进行编程实现，为研究人员提供了一种简便的数据分析工具。 MATLAB样本熵计算方法多样且有效。