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【课题研究】MATLAB中LDPC译码算法的实现.rar

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简介：
本资源探讨了在MATLAB环境中实现低密度奇偶校验（LDPC）译码算法的方法与技巧，旨在为通信系统中的错误纠正编码提供高效解决方案。 LDPC译码算法的MATLAB实现，使用960位码长和0.5的编码率，并完全模拟FPGA硬件实现语言进行量化处理。

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  • 【课题研究】MATLAB中LDPC译码算法的实现.rar
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    本资源探讨了在MATLAB环境中实现低密度奇偶校验（LDPC）译码算法的方法与技巧，旨在为通信系统中的错误纠正编码提供高效解决方案。 LDPC译码算法的MATLAB实现，使用960位码长和0.5的编码率，并完全模拟FPGA硬件实现语言进行量化处理。
     
  • 基于Matlab的LDPC码译码仿真及算法研究
    优质
    本论文深入探讨了基于Matlab平台的LDPC（低密度奇偶校验）码译码技术，并对多种译码算法进行了仿真实验和性能分析，旨在优化LDPC码的解码效率与错误纠正能力。 【达摩老生出品，必属精品】资源名：LDPC码_译码仿真_matlab_LDPC码译码算法 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明：全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员
     
  • 关于LDPC算法在CCSDS中的实现研究.pdf
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    本文档探讨了低密度奇偶校验（LDPC）编码技术在国际空间数据系统咨询委员会（CCSDS）标准下的具体应用与优化策略，深入分析了其在深空通信中的效能。 低密度奇偶校验码（Low Density Parity Check Code, LDPC）不仅具有接近Shannon限的优良性能，而且译码复杂度较低、速率较高，适合用于高速数据传输。
     
  • 基于Matlab的多进制LDPC编译码算法仿真程序及LDPC编码研究
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    本简介探讨了在Matlab环境下开发和实现的一种多进制低密度奇偶校验（LDPC）编译码算法及其仿真程序，深入分析了LDPC编码技术，并提供了详细的性能评估。 多进制纠错码LDPC编译码的MATLAB算法仿真程序，包含详细的注释说明。
     
  • 基于BP算法的LDPC译码实现
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    本研究探讨了利用反向传播（BP）算法优化低密度奇偶校验（LDPC）码的译码过程，旨在提升数据传输效率和可靠性。 使用BP算法实现LDPC译码的多种方法，并提供支持的MATLAB程序。
     
  • LDPC译码算法-最小和与和积算法-Matlab实现
    优质
    本项目基于Matlab平台，实现了LDPC（低密度奇偶校验）编码中的两种重要译码算法——最小和算法与和积算法。通过模拟不同信道条件下的解码性能，该项目为研究者提供了直观的分析工具。 【达摩老生出品，必属精品】资源名：LDPC译码算法_最小和算法_和积算法_matlab 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明：全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系作者进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员
     
  • LDPC码在调制解调中的译码研究
    优质
    本论文主要探讨了低密度奇偶校验（LDPC）码在现代通信系统中调制与解调过程中的应用及优化译码算法的研究，以提高数据传输效率和可靠性。 该内容涉及在高斯白噪声信道条件下进行BPSK调制与解调以及LDPC码的BP算法译码。主程序和调用程序均已编写完成。
     
  • 基于Matlab的LDPC码BP译码算法
    优质
    本研究采用MATLAB平台实现低密度奇偶校验（LDPC）码的信念传播(BP)译码算法，通过优化参数提升解码性能和效率。 BP译码算法的LDPC译码程序可用于学习使用，并帮助理解其数学原理。
     
  • LDPC码的编译码Matlab实现代码
    优质
    本项目提供了一套基于Matlab的低密度奇偶校验（LDPC）码的编码和解码实现方案，旨在为通信系统中的错误纠正应用研究者及工程师提供便捷的研究工具。 本资源基于MATLAB平台对LDPC码编译码原理进行了仿真研究。编码采用PEG算法，译码使用了l和积译码方法，并附有详细注释。欢迎有问题进行留言讨论。
     
  • [MATLAB] LDPC 最小和译码算法的 MATLAB 实现 (285266).rar_LDPC 最小和算法_LDPC 最小和译码
    优质
    本资源提供了LDPC最小和译码算法在MATLAB中的实现，适用于研究与教学用途。文件内包含详细注释及示例代码，帮助用户理解并应用该算法。 LDPC码的编译码算法及其在MATLAB中的实现方法，包括常用的生成算法和解码算法，并且可以直接运行。